Big Data

標籤：一、基本概念　　大資料也稱之為LOB(Large

標籤：1.對查詢進行最佳化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num is null可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：select id from t where num=0 3.應盡量避免在 where

標籤：1.對查詢進行最佳化，要盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：selectidfromtwherenumisnull最好不要給資料庫留NULL，儘可能的使用 NOT NULL填充資料庫.備忘、描述、評論之類的可以設定為 NULL，其他的，最好不要使用NULL。不要以為 NULL 不需要空間，比如：char(100) 型，

標籤：  老師簡介：      Gino老師，即將步入不惑之年，早年獲得名校數學與應用數學專業學士和統計學專業碩士，有海外學習和工作的經曆，近二十年來一直進行著資料分析的理論和實踐，數學、統計和電腦功底強悍。      曾在某一世界500強公司核心部門擔任進階主管負責資料建模和分析工作，在實踐中攻克統計建模和資料分析難題無數，資料處理與分析科學精準，在實際應用中取得良好的效果。 

標籤：這門課程是針對大資料工程師和雲端運算工程師的基礎課程，同時也是所有電腦專業人士必須掌握的一門課程。如果不掌握資料結構和演算法，你將難以掌握高效、專業的資料處理手段，更難以從容應對複雜的大資料處理情境。請思考以下問題：1、社交網站（如微博、facebook）中，人與人的關係是海量資料，你如何研究和處理此問題？2、資料庫的索引作用是什嗎？為什麼利用雜湊、B+樹和堆表等資料結構來組織索引？3、為什麼Linux的虛擬記憶體管理模組，使用紅/黑樹狀結構來處理VMA的尋找？4、為什麼搜尋引擎可以在毫秒

標籤：原文：http://highlyscalable.wordpress.com/2013/08/20/in-stream-big-data-processing/Ilya Katsov相當長一段時間以來。大資料社區已經普遍認識到了批量資料處理的不足。非常多應用都對即時查詢和串流產生了迫切需求。近期幾年，在這個理念的推動下。催生出了一系列解決方式。Twitter Storm，Yahoo S4，Cloudera Impala，Apache Spark和Apache

標籤：看到這個題目，你是否總感覺雲裡霧裡？你是否真正懂什麼叫“大資料”？商業智慧BI和大資料又有著什麼千絲萬縷的聯絡？為什麼說商業智慧BI能在大資料中發揮價值？大資料，指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為協助企業經營決策更積極目的的資訊。大資料擁有四個特徵：資料量大、資料種類多、更新速度快、蘊藏的價值大但密度低。大資料雖然蘊含極大的價值，但是如果僅僅停留在資料收集、整理、儲存和簡單報表階段的話，大資料

標籤：本文是松子（李博源）的大資料平台發展史系列文章的第四篇（共四篇），本系列以獨特的視角，比較了非互連網和互連網兩個時代以及傳統行業與非傳統行業。是對資料平台發展的一個回憶，對非互連網、互連網，從資料平台的使用者角度、資料架構演化、模型等進行了闡述。在互連網時代被弱化的資料模型談起資料模型就不得不提傳統資料平台架構發展，我相信很多朋友都曉得傳統資料平台的知識，其架構演化簡單一句話說“基本上可以分為五個時代、四種架構”，但是到了互連網時代因為大資料快速膨脹與資料來源類型多

標籤：一、把資料從HDFS抽取到RDBMS1. 從下面的地址下載樣本檔案。 http://wiki.pentaho.com/download/attachments/23530622/weblogs_aggregate.txt.zip?version=1&modificationDate=13270678580002. 用下面的命令把解壓縮後的weblogs_aggregate.txt檔案放到HDFS的/user/grid/aggregate_mr/目錄下。hadoop fs

標籤：在做Shuffle階段的最佳化過程中，遇到了資料扭曲的問題，造成了對一些情況下最佳化效果不明顯。主要是因為在Job完成後的所得到的 Counters是整個Job的總和，最佳化是基於這些Counters得出的平均值，而由於資料扭曲的原因造成map處理資料量的差異過大，使得這些平均 值能代表的價值降低。Hive的執行是分階段的，map處理資料量的差異取決於上一個stage的reduce輸出，所以如何將資料均勻的分配到各個

標籤：大資料 混合雲 veritas650) this.width=650;" src="http://s4.51cto.com/wyfs02/M01/7E/F9/wKioL1cOb0qAAxlDAAIyx4S8_c0902.jpg" title="41%的企業資料檔案在過去三年都無人訪問過.jpg" alt="wKioL1cOb0qAAxlDAAIyx4S8_c0902.jpg"

標籤：隨著雲端運算在2008年前後的興起，DevOps開發人員文化盛行一時，加上近年來企業加速向互連網轉型，造成開發人員檔案激增。雲端運算又促使了商業模式的巨大變革，大量的公司併購、合并、裁員以及創業公司的興起，導致人員流動加劇、“遺留”資料暴漲。此外，隨著智能手機的興起，視頻與影像檔的爆發，也成為企業的沉重負擔。一份由資訊管理解決方案商VeritasTechnologies日前發布的公益性報告《資料基因指數》（DataGenomics

標籤：list1、remove(int index);//刪除指定位置的元素2、remove(Object o);//刪除指定對象,考查刪除對象的規則是什嗎？3、removeAll(Collection col);//刪除指定集合中的所有元素。4、contains(Object o);//是否包含5、contains(Collection col);//是否包含集合。package it18zhang;import java.util.ArrayList;import

標籤：大資料的運算 加 減 乘 除BigData.h:#ifndef __BIG_DATA_H__#define __BIG_DATA_H__#include <assert.h>#include <string>typedef long long INT64;//#define MININT64 -9223372036854775808 // 編譯器檢查有錯//

標籤：用大資料分析大資料超市現今科技界紅到發紫的大資料革命的代表性技術就是Hadoop（註：一個分布式系統基礎架構）。Hadoop是一個由一系列不同的技術組成的生態系統。做 Hadoop相關產品的公司有很多，其中也有很多不一樣的選擇和變種，比如Cloudera，Hortonworks，亞馬遜EMR，Storm和 Spark都是其中的一部分。

標籤：ETL是什嗎？為什麼要使用ETL？KETTLE是什嗎？為什麼要學KETTLE？      

標籤：Apache HadoopHadoop現在已經進入第二個10年發展期了, 但不可否認的是, Hadoop在2014年出現了井噴式發展, 由於Hadoop從測試叢集向生產和軟體供應商方向不斷轉移, 其越來越接近於分布式儲存和處理機架構, 因此, 這一勢頭在2015年會更加猛烈。由於大資料平台的強大, Hadoop可能是一個挑剔的怪獸, 它需要熟悉的技術人員細心的照顧和餵養。掌握Hadoop最核心技術 (例如, HDFS, MapReduce, Flume, Oozie, Hive, Pig,

標籤：成都大資料Hadoop與Spark技術培訓班 中國資訊化培訓中心特推出了大資料技術架構及應用實戰課程培訓班，通過專業的大資料Hadoop與Spark技術架構體系與業界真實案例來全面提升大資料工程師、開發設計人員的工作水平，旨在培養專業的大資料Hadoop與Spark技術架構專家，更好地服務於各個行業的大資料項目開發和落地實施。2015年近期公開課安排：（全國巡迴開班）08月21日——08月23日大連09月23日——09月25日北京1

標籤：JavaJava IO/NIOJVM原理與配置、調優Socket 網路通訊端技術Java Collectionjava

標籤：  本項目主要講解了一套應用於互連網電商企業中，使用Java、Spark等技術開發的大資料統計分析平台，對電商網站的各種使用者行為（訪問行為、頁面跳轉行為、購物行為、廣告點選行為等）進行複雜的分析。用統計分析出來的資料，輔助公司中的PM（產品經理）、資料分析師以及管理員分析現有產品的情況，並根據使用者行為分析結果持續改進產品的設計，以及調整公司的戰略和業務。最終達到用大資料技術來協助提升公司的業績、營業額以及市場佔有率的目標。1.課程研發環境開發工具: