C++

    上一篇文章是關於 CMPP3.0 的 C# 實現，我為了測試其中的 PROVISION 介面，利用了 System.Net.HttpWebRequest 類將《MISC系統簡訊SP接入指南－介面改造分冊》文檔中的樣本 xml 發送到了 WEB 服務，並從 WEB 服務返回了對應的 Resp 包（也是一段 xml），下面就將代碼貼出來：     1、SyncOrderRelationReq 包的 xml 內容： CodeCode highlighting produced by

3.STL and Generic Programming簡介STL的編程模式是泛型程式設計,有以下幾個核心思想:對於演算法而言儘可能少的假設資料類型,反之也是如此,從而使得演算法和資料能夠儘可能好的彼此協作.           Expressing algorithms with minimal assumptions about data abstractions, and vice versa,          thus making them as interoperable as

boost.python 中 python 嵌入c++ 部分,網上找到的中文資料似乎都有些過時了,如 boost.python學習筆記 http://edyfox.codecarver.org/html/boost_python.html在boost.python版本2中,提供更加簡潔易用的介面,我們可以使用從而代替原始的PyRun_SimpleString等等python c 轉換api. 關於python與C++混合編程,事實上有兩個部分 extending   所謂python

    這個問題是在我嘗試利用pygraphviz嵌入我的C++代碼繪製二叉樹的時候發現的.找了半天資料,這裡我把幾種常用的C++調用PYTHON利用 boost.python 的方法作一個總結,希望能讓別人少走彎路,因為有些內容還找不到中文文檔,雖然都不難但是開始摸索還是費時間的.     我個人認為boost.python真的是非常的COOL,基本上不需要去學習那個看了就頭大用著也不方便的python c api了,唯一的缺點是目前相關的資料太少,甚至官網上也解釋不夠詳細.    

 我把它放在了google code上 11.30完成了英文文本基於分詞的範式huffman完全無損的壓縮解壓縮。對於24M的一個測試英文文本用普通的基於位元組的壓縮可壓縮到13M，而基於分詞的壓縮當前測試是9.5M,gzip預設選項壓縮到7.6M如果改進分詞或者是對於更大的英文文本(這個測試文本中符號比較多稍微影響效果)基於詞的壓縮能取得更好的效果。下一步，改進分詞，改進速度，嘗試中文分詞壓縮，或者混合文本...   current now is

http://blog.163.com/wshyao@126/blog/static/1070451420081018103237836/## 串連符與# 符 　　##

 new有三種使用方式：plain new，nothrow new和placement new。 （1）plain new顧名思義就是普通的new，就是我們慣常使用的new。在C++中是這樣定義的：    void* operator new(std::size_t) throw(std::bad_alloc);    void operator delete(void *) throw();提示：plain

我有一方法如下：public string GetByCriteria(params string[] strs)        {            string result = string.Empty;            foreach (string str in strs)            {                //執行代碼            }            return result;        }params

文章目錄 Text editingWebPages downloading In this article, I will introduce two sample scenes to demonstrate how we can use functional programming to make the code more intuitive, more elegant and more parallel.Text

由於曆史原因，很多時候我們的代碼並不完全是使用.NET寫成的。這時候和以往C++代碼的混合編程就顯得相當重要了。最近碰到了這樣的問題，將方法簡要記述如下。調用簡單的C++函數要在C#代碼中調用C++函數，大體的思路是這樣的：首先將C++函數寫成DLL形式的庫，然後在C#中匯入DLL中的函數進行調用。具體的代碼類似這樣：C++代碼：Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter

引言是不是覺得同樣是活著，別人為啥就能做這麼多事呢？是不是經常8小時班上下來，卻不曉得自己幹了些啥？是不是習慣於在Email, BBS, Google Reader間切換，感覺也挺忙的呢？你需要時間管理！你知道自己一天寫了多少代碼嗎？你瞭解自己一周有多少時間在網上遊盪嗎？你能說出一個月有幾天陪著家人嗎？你需要PowerShell！ 管理？先記錄！時間管理就是用最少的時間做最多的事。和最佳化程式的效能一樣，為了提升時間的利用率，得Crowdsourced Security

公司名稱：inywhere公司簡述：www.anywhere.com工作地點：北京市海澱區城府路清華科技園任職要求： 1. 大學以上學曆，電腦或相關專業2. 有較好的英語閱讀能力3．有半年以上C#基礎知識或開發經驗4．有良好的獨立思維和解決問題能力5．喜歡學習新技術和接受挑戰性工作職位簡述 - 熟悉或對以下部分技術感興趣 ASP.NET 2.0-3.5, AJAX/Javascript_, CSS, Web Services/WCF, Silverlight, ADO.NET, WPF,

類似VS中添加類 A的方法 int abc();會在對應的實現檔案.cpp中自動產生,int A::abc() {}初學python，嘗試寫了一個指令碼，自動根據寫好的.h檔案完成這一工作，也支援模板類，不過沒考慮太多模板可能會有bug。也可能會有很多其他的bug，不過用了下，感覺還可以，有錯誤再改正：）用法比如有一個abc.h，對應的實現檔案abc.cc1.建立一個abc.cc檔案  touch abc.cc2.運行指令碼  ./prodef.py  abc.h abc.cc  

 如果你經常使用STL演算法，那麼你會注意到函數對象的傳遞都是傳值的形式如下面的sort, for_each,_Compare __comp 而不是 _Compare& __comp傳遞引用。template<typename _RandomAccessIterator, typename _Compare> inline void sort(_RandomAccessIterator __first, _RandomAccessIterator __last,

引言最近在找C++的數值庫，最後終於找到一個近乎完美的eigen,介面優雅，使用方便，速度快，文檔詳盡。。。 幾乎沒有缺點，缺點可能是庫的設計者要辛苦一些。。。。另外疏鬆陣列的部分還在開發階段沒有完全成熟。裡面提到了矩陣相乘相加等等可以直接用 D =A * B *C 這樣寫，而不是類似boost::ublas(這個庫的好處是在boost下，其它的比eigen差遠了。。個人覺得）要寫成 prod(A,B)。為什麼ublas不用運算子號重載呢？

1.gprof很有名了，google下很多教程g++ -pg -g  -o test test.cc./test   //會產生gmon.outgprof ./test > prof.log看一下對於我前面提到的huffman編碼壓縮+解碼解壓縮全部過程的一個程式對於產生的prof.log ,wow, 很有用處的但是看起來有點累，不是嗎：）Code Flat profile: Each sample counts as 0.01 seconds. %   cumulative  

http://tech.e800.com.cn/articles/2009/727/1248665385863_1.html

最近寫個小東西,遇到模板的一個報錯,挺有意思的,錯誤碼如下 1 #include<iostream> 2 #include<set> 3 using namespace std; 4  5 template <class T> 6 void Set2Str(set<T> inset) 7 { 8     //typename T::iterator itset; 9     set<T>::iterator itset;10 }11 1

文章目錄 The problemThe solution http://martinbroadhurst.com/Consistent-Hash-Ring.htmlConsistent Hash RingIntroductionConsistent hashing was first described in a paper, Consistent hashing and random trees: Distributed caching