數據庫管理員

資料庫管理員DBA什麼是DBA　　資料庫管理員，英文是Database

Oracle物化視圖詳解現實工作中會有多個資料來源同步到一個資料庫完成資料分析的情境，這些資料可以不是即時同步的，我們一般通過定時任務抽取資料到統計分析庫給應用使用。一般的同步方式可以通過時間戳記做全量和增量資料同步（存在原資料變化可能，資料不一致的情況），也可以通過dblink做資料即時查詢（較損耗線上資料庫效能），一般最好的方式是通過建立物化視圖，然後通過schedual

RAC環境下DataGuard到單機環境描述：Oracle Version:11.2.0.3.0Primary端：雙節點的RAC,scan使用DNS解析,跑兩個執行個體(JSTDB&PAYDB)Standby端：單機的Dataguard1.設定網路環境;vi /etc/hosts192.168.253.101    rac1.test.com    rac1192.168.253.102   

Navicat for MySQL串連MySQL出錯,錯誤碼1045的解決方案Navicat for MySQL串連MySQL解決辦法：重新設定root使用者密碼第一種方法：開啟“開始”——“程式”——“MySQL“——”MySQL 5.0“——”MySQL Server Instance

Oracle故障分析ORA-01089今天對測試庫發出shutdown immediate命令後觀察日誌發現如下內容：Tue May 12 09:52:45 2015SHUTDOWN: Active processes prevent shutdown operation shutdown被活動的進程阻止了，Ctrl+C無法中斷當前回話，退出重連伺服器，開啟新的會話：[Oracle@021Y-SH-BKAP ~]$ sqlplus  / as sysdba SQL*Plus:

Oracle 索引的可見與隱藏（visible/invisible）官方文檔：Making an Index InvisibleAn invisible index is ignored by the optimizer unless you explicitly set the OPTIMIZER_USE_INVISIBLE_INDEXES initialization parameter to TRUE at the session or system level. Making an

SQL語句最佳化之JOIN和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN語句的最佳化，sqljoin在資料庫的應用中，我們經常需要對資料庫進行多表查詢，然而當資料量非常大時多表查詢會對執行效率產生非常大的影響，因此我們在使用JOIN和LEFT JOIN 和 RIGHT

[oracle 10g]登入sqlplus出錯解決，oraclesqlplus 一、 win7 下cmd運行sqlplus報錯以下錯誤：SP2-1503: 無法初始化Oracle 調用介面SP2-1503: 無法初始化Oracle 調SP2-0152解決辦法：在oracle\product\10.2.0\db_2\BIN 目錄下找到sqlplus.exe，右鍵---屬性---相容性--- 選上 以XP SP3相容模式運行這個程式--- 在下面勾上以管理員的身份運行---

ORACLE中record、varray、table和%type、%rowtype的使用詳解，varray%type1     說明1.1       RECORD 定義記錄資料類型。它類似於C語言中的結構資料類型(STRUCTURE)，PL/SQL提供了將幾個相關的、分離的、基礎資料型別 (Elementary Data

ORA-02049: 逾時: 分散式交易處理等待鎖類比，ora-02049交易處理   現場報這個錯，我想類比一下，看是什麼問題。在資料庫B上建表：create table TEST(  A NUMBER,  B DATE);insert into test (A, B) values (2, to_date('16-04-2015 16:38:26', 'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss'));insert into test (A, B)

record is locked by another user，recordlocked 在更新資料的時候報這個錯： 在動作表時沒有commit，導致表被鎖，只要執行下面兩行語句，就可以了將行鎖解鎖了。查看被鎖表的sid 和 serialSelect t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time from v$locked_object t1,v$session t2 where t1.session_id=t2.sid; kill

最全的display_cursor執行計畫查看使用方法，cursor1.解釋並查看sql文本的執行計畫explain plan for select 3+5 from dual;select * from table(dbms_xplan.display());select * from

【問題收錄】ImportError No module named MySQLdb 問題解決，importerrormysqldb1.查看是否已經安裝了MySQLdb 模組進入python命令列，輸入import MySQLdb。如果沒有報錯，證明此模組已經安裝，否則我們需要進行一下幾部的操作。2.安裝和下載MySQL for PythonMySQL for

ALERT.LOG for ASM Shows "WARNING: failed to online diskgroup resource ora.GI.dg (unable to communica，asmdiskgroupAPPLIES TO:OracleDatabase - Enterprise Edition - Version 11.2.0.1 to 12.1.0.1 [Release 11.2 to12.1]Informationin this document

ORACLE查詢最佳化及gather_plan_statistics hint，oracledbmsgather查詢最佳化手段和gather_plan_statistics hint：在10g以後我們可以通過利用gather_plan_statistics提示來瞭解更多的SQL執行統計資訊，具體使用方法如下：如果在statistics_level參數設定為ALL，或者執行的sql使用了gather_plan_statistics

SQL 預存程序 通過多個ID更新資料，sql預存程序下面舉個例子說明：我想讓一部分品牌的名稱(即Brand_Name)後面加上1，Brand_ID是主鍵，sql語句很容易實現，但是預存程序如何寫呢？錯誤寫法如下：//************************************************ALTER PROC [dbo].[預存程序名]@Brand_IDs varchar(max)      AS BEGIN 

大位移量下Redis、MongoDB分頁/排名效能比較，redismongodb題目其實並不太準確，因為資料庫並不會提供分頁、排名等功能，提供的只是資料的存取，分頁排名這些都是我們基於資料庫的實用案例而已。然而無論是Redis還是MongoDB，通常都有一些常規的做分頁和排名的方法。本文就通過一些測試資料來向大家介紹Redis和MongoDB（以及傳統關係型資料庫）在這方面的效能差別。分頁首先我們來做一個分頁，在MongoDB中樣本資料如下所未：db.scores.find();{lid:&nb

oracle set feedback，oraclefeedback一、set feedback on預設的當一條sql發出的時候，oracle會給一個反饋。比如說執行下面這個建立表語句：create table t_test_lll(id varchar2(10));命令列會返回：Table created。又比如執行一個pl/sql儲存成功的時候，命令列會返回：PL/SQL procedure successfully completed 。二、set feedback

走索引無排序需要滿足2個條件：①排序欄位和執行計畫中所利用INDEX的索引鍵(或前面幾個索引鍵)完全一致②表訪問方式為index、ref或range [注釋：explain輸出中的Type可看出]最快的排序就是不去排序，這也證明，索引的另一個非常重要的優勢：索引能夠降低排序成本，而排序涉及到的資源有CPU和記憶體，也就是索引不僅能降低IO開銷，加速查詢，也能極大降低CPU開銷！如果無法利用索引完成排序操作，則將走filesort，即使完全在記憶體中排序不需要磁碟檔案亦如是對於filesort有2

--第一種方法: 查詢dba_tab_columnsselect COLUMN_NAME,DATA_TYPE,DATA_LENGTH  from   dba_tab_columnswhere  table_name =upper('表名')order by COLUMN_NAME--這種方法需要有DBA許可權--第二種方法: 查詢user_tab_colsselect