數據庫管理員

　　1、Linux系統中安裝MySQL 　　rpm檔案是Red Hat公司開發的軟體安裝包，rpm可讓Linux在安裝軟體包時免除許多複雜的手續。該命令在安裝時常用的參數是 –ivh ,其中i表示將安裝指定的rmp軟體包，V表示安裝時的詳細資料，h表示在安裝期間出現“#”符號來顯示目前的安裝過程。這個符號將持續到安裝完成後才停止。　　1）安裝伺服器端 　　在有兩個rmp檔案的目錄下運行如下命令： 　　[root@test1 local]# rpm -ivh MySQL-server-5.0.9-

好長時間不用Mysql了, 昨天朋友有一個小項目在我的機器上跑的一點問題都沒有, 到他的機器上卻是報伺服器內部錯誤(500), 用QQ上遠程協助(太慢了), 花了一半天的時間終於找到原因, 是因為朋友的機器上用的是Mysql5, 驅動用的是Connector/J 3.0, 最後換成 Connector/J 3.1的驅動, 問題解決了。Mysql的版本與Mysql JDBC驅動版本對應情況以前也犯過這樣的錯誤, 呵呵, 比較煩人呀! 到Mysql官方網站上看了一下, 發現Connector/J 5

使用MySQL做資料庫還原的時候，由於有些資料很大，會出現這樣的錯誤：The MySQL Server returned this Error:MySQL Error Nr.2006-MySQL server has gone away。我的一個150mb的備份還原的時候就出現了這錯誤。解決的方法就是找到mysql安裝目錄，找到my.ini檔案，在檔案的最後添加：max_allowed_packet = 10M(也可以設定自己需要的大小)。 max_allowed_packet

怎樣在vc、delphi、vb等程式中使用mysql呢(mysql odbc驅動程式的使用) 我們經常會遇到這樣問題，怎樣在非web程式或asp程式中使用mysql資料庫呢？對於這個問題有兩個解決方案: 1.使用mysql提供的api函數庫。 很多有名的mysql用戶端工具就是這樣實現的，大名鼎鼎的winmysql工具就是這樣的。這在大部分的開發工具中都可以實現。

先前介紹過SELECT ... FOR UPDATE的用法，不過鎖定(Lock)的資料是判別就得要注意一下了。由於InnoDB預設是Row-Level Lock，所以只有「明確」的指定主鍵，MySQL才會執行Row lock (只鎖住被選取的資料例) ，否則MySQL將會執行Table Lock (將整個資料表單給鎖住)。 舉個例子: 假設有個表單products ，裡面有id跟name二個欄位，id是主鍵。 例1: (明確指定主鍵，並且有此筆資料，row lock) SELECT *

Oracle 為 Ubuntu 使用者設立了專門的 apt 原始伺服器，只需要在 /etc/apt/source.list 中添加一行：deb http://oss.oracle.com/debian unstable main non-free即可。在運行 apt-get update 命令之前，還需要將該原始伺服器的公開金鑰添加在本地 apt 系統的密鑰庫中。首先下載公開金鑰：wget

　　Oracle資料庫是網路資料庫的典型代表。使用者可以通過網路來訪問Oracle資料庫。Oracle資料庫提供了網路互聯的各種方案，包括結構和驅動程式，其網路通訊協定結構類似於OSI-RM，但又有自己的分層機制。也就是說，Oracle的網路是基於電腦網路的，通過網路使Oracle實現了資料共用、資料完整性控制、資料安全傳輸、跨作業系統平台(可以同時運行在Linux或者微軟的作業系統平台上)、在多硬體平台之間的資料相互操作。　　那麼是什麼保障了Oracle網路的連通性呢?簡單的說，是全域資料庫名

在Windows和Linux下mysql丟失密碼不用著急，www.Linuxidc.com教您解決方案！  Windows下1.先結束MySQL進程和服務2.CMD進入MySQL的bin目錄，輸入mysqld-nt.exe --skip-grant-tables斷行符號,這個視窗放著不要關3.然後再開一個CMD視窗進入MySQL的bin目錄4.輸入：mysqluse mysql;update user set password=password('自己設定的密碼') where

一、名詞解釋：1：server_uuid：伺服器身份ID。在第一次啟動Mysql時，會自動產生一個server_uuid並寫入到資料目錄下auto.cnf檔案裡，官方不建議修改。[root@mysql5_6 data]# pwd/usr/local/mysql/data[root@mysql5_6 data]# cat

基本思想將MongoDB用作記憶體資料庫（in-memory database），也即，根本就不讓MongoDB把資料儲存到磁碟中的這種用法，引起了越來越多的人的興趣。這種用法對於以下應用場合來講，超實用：置於慢速RDBMS系統之前的寫操作密集型快取嵌入式系統無需持久化資料的PCI相容系統需要輕量級資料庫而且庫中資料可以很容易清除掉的單元測試（unit testing）如果這一切可以實現就真是太優雅了：我們就能夠巧妙地在不涉及磁碟操作的情況下利用MongoDB的查詢/檢索功能。可能你也知道，在9

SQL> select * from v$version;Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.3.0 - ProdPL/SQL Release 10.2.0.3.0 - ProductionCORE10.2.0.3.0ProductionTNS for 32-bit Windows: Version 10.2.0.3.0 - ProductionNLSRTL Version 10.2.0.3.0 -

ASM是Oracle針對rac發布的儲存產品，雖然是針對叢集環境設定的，在單機環境上我們也可以採用ASM執行個體來管理磁碟。（一）安裝配置一、確認linux核心版本[root@sigleNode ~]# uname -r2.6.18-53.el5xen需要根據上面核心版本去Oracle官網上下載指定的ASMLib包，本地下載：下載在幫客之家的1號FTP伺服器裡，：FTP地址：ftp://www.bkjia.com使用者 www.6688.cc密碼 www.bkjia.com在

Oracle交換分區的操作步驟如下： 1. 建立分區表t1，假設有2個分區，P1，P2.2. 建立基表t11存放P1規則的資料。3. 建立基表t12 存放P2規則的資料。4. 用基表t11和分區表T1的P1分區交換。 把表t11的資料放到到P1分區5. 用基表t12 和分區表T1p2 分區交換。 把表t12的資料存放到P2分區。 ----1.未分區表和分區表中一個分區交換 create table t1 ( sid int not null

串連字元：||賦值運算：":="如: l_name :='sky';判斷是否相等："="如: if 1=1 then...變數綁定：":"如: if :P_NAME ='sky' then...exists是否存在not exists是否不存在%type        匹配欄位類型%rowtype    匹配記錄類型%type當表類型改變的時候，不需要手動修改PL/SQL塊中調用的該類型例如：V_GP_ID

測試一下如何把視頻檔案存放在mysql資料裡，當然不建議直接存放，因為遷移會很麻煩而且容易出現問題，以下只是測試功能，匯入jpg、png等圖片類似。建立一個測試表test，使用longblob或者mediumblobCREATE TABLE test (id  INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,name VARCHAR (20),movie  LONGBLOB);然後把視頻檔案匯入INSERT INTO test  VALUES(1,

最近在做項目的工程中,由於系統中需要提供Database Backup的功能,經過網上一番搜尋,覺得採用簡單的mysqldumpLinux下通過mysqldump備份MySQL資料庫成sql檔案 Linux中使用mysqldump對MySQL資料庫進行定時備份 (1)java代碼String backupSQL = "cmd /c mysqldump -urootdd --extended-insert=false  -hlocalhost fts> "   

㈠ MySQLdb這是個提供MySQL支援Python的第三方驅動符合 Python DB API 2.0的標準官網：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/㈡ MySQL Connector/Python這是個內建於MySQL Server層、被Oracle支援、提供Python API它完全由Python實現、除了Python標準庫之外、完全沒有其他第三方庫的依賴MySQL Connector/Python 1.1支援Python 2.6、2

安裝Connector/Python：# wget http://cdn.mysql.com/Downloads/Connector-Python/mysql-connector-python-1.0.11.zip# unzip mysql-connector-python-1.0.11.zip# cd mysql-connector-python-1.0.11 # python setup.py install測試Connector/Python是否裝上：>>> from

㈠ 任何查詢都討厭只要是查詢、MySQL都討厭、執行查詢最快的方式就是不去執行緩衝為王、比如Redis或者memcache㈡ 查詢結果集最小盡量基於主鍵或者二級索引來查詢、通過覆蓋索引避免回表來節省IO如：select col1 from table where primary_key_column=something;㈢ 帶JOINS 的查詢採用適當的反範式來避免JOIN如：SELECT t2.value FROM t2 JOIN t1 ON (t1.id=t2.tid) WHERE

用autotrace在有的資料庫上可以看到Predicate Information，有時候看不到，原因是plan_table版本舊所致，解決方案如下：SQL>set autotrace traceonlySQL> select u.name2 from user u3 where u.department_id in (select d.department_id from department d);執行計畫------------------------------------