數據庫管理員

1、建立邏輯資料模型為第一階段，包括對應用程式需要處理和儲存的資訊進行建模，並確保所有必要的資料都能夠正確、完整且無歧義地表示。在關聯式資料庫的實現中，這通常是指構造一個標準化的實體-關係(E-R)模型。2、將邏輯資料模型映射為物理資料模型為第二階段。對關聯式資料庫來講，物理資料模型描述的是表、索引、視圖、鍵和其他一些資料庫特性。3、第三範式：實體(表)的所有資料完全依賴於主鍵。不能有重複的屬性(列)或屬性群組。不存在僅依賴部分主鍵的實體資料。不存在依賴於其他非主鍵的實體資料。用一條੬

問題描述：最近給學校在做一個.NET網站，名字叫做文正學院過程化成績錄入系統，其中需要用到老使用者登陸系統需要從舊系統裡將以前存在的資料匯入到新資料表中，USE [new_wzjw]GO/****** Object: StoredProcedure [dbo].[成績管理_過程化成績錄入_資料移轉] Script Date: 2014/3/16 22:55:38 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOcreate

開始一直不明白，為什麼12306的很多功能要分開，例如：12306的餘票查詢功能和購票功能是分開的，實際上用一般的思維去考慮，我直接點擊購票就能告訴我還有多少張餘票。還有票價查詢，也可以整合到上述兩個功能裡去。但是為什麼還是把這些功能分開了？個人覺得是有原因的。我們知道購票實際上是讀資料庫的讀寫操作，而餘票查詢和票價查詢實際上是對資料庫的讀操作。在這裡我們可以明確知道讀和寫兩者對資料庫來說，代價是完全不同的。那麼面對如此大的壓力，最好的辦法無外乎提高單點資料庫的效能和採用分布式系統。但是無論是單

和 MongoDB 類似 RethinkDB 是一個主要用來儲存 JSON 文檔的資料庫引擎（MongoDB 儲存的是 BSON），可以輕鬆和多個節點連成分散式資料庫，非常好用的查詢語言以及支援表的 joins 和 group by 操作等。昨天試玩了一下 RethinkDB，在一台虛擬機器上測試，插入2500萬行記錄效能比較穩定，維持在 1.5K 行到 2K 行每秒之間，RethinkDB 的資料分區（sharding）功能非常簡單，一個點擊就可以完成。下面的安裝和測試在 Ubuntu 12.

1 null值的介紹        NULL 是資料庫中特有的資料類型，當一條記錄的某個列為 NULL ，則表示這個列的值是未知的、是不確定的。既然是未知的，就有無數種的可能性。因此， NULL 並不是一個確定的值。 這是 NULL 的由來、也是 NULL 的基礎，所有和 NULL 相關的操作的結果都可以從 NULL 的概念推匯出來。 2 oracle中的null值介紹&

動態效能檢視oracle記憶體在運行中時刻都在變化，這些變化的資料寄存於動態效能表（記憶體表，固定表）中，隨著資料庫啟動而建立，隨資料庫運行而增加內容，動態效能表也過於複雜，oracle在此基礎之上又建立了視圖和同義字，用於DBA判斷系統的效能狀態資訊這類別檢視和同義字我們稱之為動態效能檢視，它儲存的是時刻改變的資料select * from

SQL SERVER中LEAD和LAG函數LEAD和LAG函數LEAD訪問相同結果集的後續行中的資料，而不使用 SQL Server 2012 中的自我聯結。 LEAD 以當前行之後的給定物理位移量來提供對行的訪問。 在 SELECT 語句中使用此分析函數可將當前行中的值與後續行中的值進行比較。文法：LEAD ( scalar_expression [ ,offset ] , [ default ] )

今天有個兄弟跟我說sql跑得太慢了，讓我看看。sql如下： SELECT rownum row_num, pv.vendor_name, pha.segment1 po_num, prh.preparer_id, pha.Org_Id, pha.po_header_id, wo.department_code,

最近做的項目中涉及到大資料量的問題，具體問題是：監測數字電視的訊號，對傳輸的碼流進行指標監測，每秒監測到20000個流，每個流對應著20多個指標，每秒儲存一次將這20000流儲存起來，需要儲存24小時的資料。這個問題研究了好幾天：一、檔案寫入儲存：但是如果將一天的17億條記錄都寫入到一個檔案裡，沒試過，相信會很慢，而且查詢的時候會更慢。如果寫入到多個檔案，按照流ID可以將資料拆成20000個分類，同時對20000個檔案執行寫入操作也不現實。二、資料庫儲存：檔案儲存體的方式pass掉了之後開始考慮

1、組函數的用法規則：  MySql中組函數在select語句中可以隨意使用，但Oracle中如果查詢語句中有組函數，  那其他列名必須是組函數處理過的，或者group by 子句中的列，負則會報錯。2、自動成長的資料類型處理：  MySql有自動成長資料類(auto_increment)，插入記錄是不用操作此欄位，會自動獲得資料值，  Oracle中沒有自動成長資料類型，需要使用Sequence序號。3、單引號的處理： 

我們知道，在MySQL單機版本裡面最流行的也是唯一支援全事務的引擎為INNODB。 其特點是資料本身是用B-TREE來組織，資料本身即是龐大的根據主鍵聚簇的B-TREE索引。 所以在這點上，寫入速度就會有些降低，因為要每次寫入要用一次IO來做索引樹的重排。 特別是當資料量本身比記憶體大很多的情況下，CPU本身被磁碟IO糾纏的做不了其他事情了。  這時我們要考慮如何減少對磁碟的IO來排解CPU的處境，那麼如何做呢？ （當然，如果資料足夠放到記憶體裡面，這些事情大可不必考慮。）1.

在oracel使用者下的.bashrc中加入下面命令安裝一個包   rlwrap-0.37-1.el5.i386.rpm[root@tyger ~]$ rpm -ivh rlwrap-0.37-1.el5.i386.rpm 接著修改一個參數：[oracle@tyger ~]$ cat .bashrc# .bashrc# Source global definitionsif [ -f /etc/bashrc ]; then      &

  MySQL在linux下資料庫、表名、列名、別名的規則:  1.資料庫名與表名是嚴格區分大小寫；  2.表的別名是嚴格區分大小寫；  3.變數名嚴格區分大小寫；  4.列名與列的別名忽略大小寫。  MySQL在windows下不區分大小寫。原因： 

jessonlv-呂國棟原創文章，轉載請註明出處：http://blog.csdn.net/jessonlv面試過程中遇到的面試題，主要考察SQL的聯集查詢，google了下，但是有一處錯誤，我修正了那一錯誤並分享給大家：問題描述：為管理崗位業務培訓資訊，建立3個表:S (S#,SN,SD,SA)   S#,SN,SD,SA 分別代表學號、學員姓名、所屬單位、學員年齡C (C#,CN )        C#

MySQL是一個功能強大的開來源資料庫。隨著越來越多的資料庫驅動的應用程式，人們一直在推動MySQL發展到它的極限。這裡是100條調節和最佳化MySQL安裝的技巧。一些技巧是針對特定的安裝環境的，但這些思路是通用的。我已經把他們分成幾類，來協助你掌握更多MySQL的調節和最佳化技巧。　　MySQL 伺服器硬體和作業系統調節：　　1. 擁有足夠的實體記憶體來把整個InnoDB檔案載入到記憶體中——在記憶體中訪問檔案時的速度要比在硬碟中訪問時快的多。　　2. 不惜一切代

1、Select檢索單個列SELECT 列名 From 表名輸出資料沒有用排序的時候順序是不一定的。2、Select檢索多個列SELECT 列名，列名1 ，列名 2 FROM表名3、檢索所有的列SELECT * FROM表名一般除非確實需要表中的每一個列，否則最好別使用萬用字元*。這樣會降低檢索和應用程式的效能。4、檢索不同的行用DISTINCT關鍵字SELECT DISTINCT 列名

1.第一步：安裝sqlite   命令： sudo apt-get install sqlite,安裝完成後出現下列資訊則表示成功正在讀取軟體包列表... 完成正在分析軟體包的相依樹狀結構       正在讀取狀態資訊... 完成       下列軟體包是自動安裝的並且現在不需要了：  libfolks-telepathy25 ubuntuone-control-panel

/*Author : Jiangong SUN*/If you have wondered to clean a table data, and want to save the original data in a backup sql script. Here is a solution for it.Right click your database ->  click "Tasks" -> then click

    在資料庫管理中，會把一些曆史資料或基本不變化的資料放入唯讀資料表空間。因為這種資料表空間上只能進行讀操作而不能做DML操作。能有效防止被意外的修改或刪除，所以很適合存放上述類型的資料，另外，它在備份方面還有一個好處，因為它是唯讀，就是沒有變化，只需在設為唯讀後備份一次 就夠了，以後備份時就可以忽略，這樣能減少一部份備份壓力。這造成慢慢的，人們會忽視掉它。    情況一：確實在設為唯讀資料表空間時備份了一次，但後面忽視了它。恢複時那份備份找不到了。&

版本: 2.2.0涉及BUG: SERVER-5351操作: 把資料chunk從一個分區挪到另外一個分區(下面描述為: 從分區shard3_2 挪到 分區shard1_1)現象: 1) mongos 上move chunk命令執行後卡住, 發現日誌:Tue Mar 4 20:34:12 [conn25194] CMD: movechunk: { moveChunk: "archive.archive", to: "shard1_1",