數據庫管理員

增加記錄  INSERT INTO 表名(欄位名，欄位名) VALUES (值，值)；刪除記錄  DELETE FROM 表名 WHERE 條件(oracal中就可以不要from)修改記錄  UPDATE 表名 SET 欄位=值，欄位=值 WHERE 條件查詢記錄  SELECT 欄位，欄位 FROM 表名 WHERE 條件瞭解了一些最基本的操作命令後，我們再來學習如何建立一個資料庫和資料庫表。    

C++ 下MongoDB使用:增加欄位{$set:{"欄位":1}})刪除欄位{$unset:{"欄位":1}})查詢數組中的元素{"關鍵字":{$all:["位置","其他"]}}增加數組元素(重複的不會加){"$addToSet":{"關鍵字":{"$each":["位置","其他"]}}}經緯度查詢(經度在前,緯度在後)從近到遠排序{"經緯度":{"$near":[28.0988562,109.3167951]}}以座標為中心(經度,緯度,距離){"地址資訊.經緯度":{"$within"

安裝資料庫完畢之後發現em無法登入，才想起來建資料時沒注意到這回事，重新設定Oracle@linux:~> sqlplus / as sysdbaSQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Thu Jan 5 09:44:14 2012Copyright (c) 1982, 2009, Oracle.  All rights reserved.Connected to:Oracle Database 11g Enterprise

一、出現gap sequence現象SQL> alter database open;alter database open*第 1 行出現錯誤:今天的dataguard ，備庫恢複open時報錯：ORA-16004: 備份資料庫需要恢複ORA-01152: 檔案 1 沒有從過舊的備份中恢複ORA-01110: 資料檔案 1:

1，建立STRUCT類型CREATE OR REPLACE TYPE STRUCT_TEST AS OBJECT (NAME VARCHAR2(50),TITLE VARCHAR2(30),NUM NUMBER(2));2，建立STRUCT類型的表並插入STRUCT類型資料CREATE TABLE REF_TABLE OF STRUCT_TEST;INSERT INTO REF_TABLE VALUES(’name’,'title’,1);3，建立測試表CREATE TABLE TEST

首先， 普及一下基本概念：PL/SQL 是過程語言(Procedural Language)與結構化查詢語言 (SQL)(SQL)結合而成的程式設計語言。PL/SQL 塊對應的就是一小段代碼了。適用說明： 1. 有時候可能需要組合起來看很多table 的資料， 使用多表查詢及join 無法達成目標的，可以考慮使用。2. 需要更新，刪除 資料的時候可以考慮使用。3. 需要記錄一些查詢和更新的log時可以考慮使用。。。。。直接看例子[sql]

可更新物化視圖說明1.可更新的物化視圖必須屬於一個物化視圖組。2.可更新的物化視圖總是基於單表，儘管能夠在子查詢中引用多個表。3.可更新的物化視圖能夠快速重新整理。4.Oracle將可更新MV的改變傳播到遠程主表或主物化視圖，遠程主表的改變同樣會傳播到所有的複製網站。5.當建立可更新的物化視圖時，不要使用列別名（column aliases），否則使用CREATE_MVIEW_REPOBJECT過程將物化視圖添加到物化視圖組時會導致錯誤。6.可更新的物化視圖不會自動使用主表或主物化視圖列預設值。

Oracle： 文法：substr(string,a,b)：a：從第幾位開始，第一位a=1，倒數第三位（即sqlserver中的right）a=-3b：取幾個字元 [sql]

本節中將示範下rac環境下的資料的備份和完全恢複，rac的備份和恢複同單一實例資料庫對比，只是在處理歸檔日誌上有些擴充，一般來講，可以將歸檔日誌儲存在ASM磁碟組中，或者儲存在叢集檔案系統上，NFS以及本地檔案系統上，當歸檔日誌儲存在ASM，叢集檔案系統或者NFS上的時候，rac備份和恢複和單一實例下的操作基本一致，下面的情境歸檔日誌儲存在ASM上！ 一：查看rac歸檔的設定 [Oracle@rac1 ~]$ sqlplus /nologSQL*Plus: Release 10.2.0.5.0

HBase基於Google的BigTable構建，是一種column-orientednosql資料庫1.模型視圖1.1概念視圖從概念性模型上看，HBase的儲存邏輯同關聯式資料庫類似，是基於Table的儲存，儲存視圖：圖中列出了表格的一條記錄，com.cnn.www是該記錄的主鍵，contents:、anchor:cnnsi.com和anchor:my.look.ca是表格的column與關聯式資料庫不同的是，這裡的cell具有版本的概念(每個cell有多條記錄，這些記錄通過時間戳記來區分彼此

公司最近正在做NoSQL選型，通過一周的時間對幾種常用的NoSQL做了以下粗略的分析和比較名詞解釋:分布式儲存單元：在分布式儲存中，通常要把比較大的資料檔案切割成不同的塊，以便放到不同的機器上分開儲存，每一個分割塊稱之為一個儲存單元。一、CouchDBCouchDB是一種面向文檔(document-oriented)的nosql資料庫，文檔的儲存格式通過JSON進行描述，在結構部署上採用的是peer-based方式，即每台機器在功能上來講是同等重要的，沒有master和slave的區分，所儲存的

簡單分析一下Oracle資料的執行個體恢複當資料庫突然崩潰，例如突然掉電，硬體故障等 ，還沒來得及將buffer cache裡面的髒資料區塊寫入到資料檔案中，同時在執行個體崩潰時，啟動並執行事物也突然被中斷，這時候事物是出於中間狀態的，既沒有提交也沒有復原，這個時候資料檔案是不一致的狀態。當修複完故障啟動執行個體的時候，Oracle的SMON進程會執行執行個體恢複，檢查控制檔案中的STOP SCN號（SCN 有四種1：系統SCN 2：資料檔案SCN 3：啟動SCN號 4： 終止SCN號）

1. 要想使Python可以操作Oracle資料庫，首先需要安裝cx_Oracle包，可以通過下面的地址來擷取安裝包[plain] http://cx-oracle.sourceforge.net/  2. 另外還需要oracle的一些類庫，此時需要在運行python的機器上安裝Oracle Instant Client軟體包，可以通過下面地址獲得[plain]

由於先前這套測試環境的使用綁定方式是直接使用裝置符號來映射的，這樣存在一個問題，由於空間不足增加了硬碟，結果新增加的硬碟佔用了原來的ocr的/dev/sdb，這樣就會導致整個資料庫無法啟動和使用。    看到網上有不少人推薦使用scsi_id來綁定，於是想把現有的轉換過去，動手做做吧。沒想到遇到的第1個難題就是vmware workstation無法識別scsi_id的問題，用vbox就沒問題，還好網路上有找到解決方案，編輯虛擬機器增加參數：  

MyISAM是MySQL預設儲存引擎。每個表最大支援_4.295E+09條記錄以及可以支援64個索引欄位，二者也可能因不同版本而更大。 MyISAM也支援對Text/Blo欄位的全文索引。MyISAM類型的資料庫的表和索引是分離的，副檔名分別以.MYD和.MYI，這些檔案可以直接複製到其他MySQL資料庫中使用。（不知算一優點不？）

1.修改/etc/oratab檔案，後面的dbstart和dbshut依據這個檔案啟動資料庫soadb:/u01/Oracle/product/11.2.0/dbhome_1:Y2.建立資料庫初始設定檔案：#cp $ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/pfile/init$ORACLE_SID.ora.* $ORACLE_HOME/dbs/init$ORACLE_SID.oracp /u01/oracle/admin/soadb/pfile/init.ora.116201

已經有很多關於 NoSQL 選擇的文章了。影響你選擇資料庫的因素有：讀/寫操作的輸送量，持久性，一致性，延遲性等等。Nathan Hurst 的文章“Visual Guide to NoSQL System”  很好的總結了這一點。選擇合適的NoSQL資料庫並不是本文要討論的內容，但是請你在使用NoSQL前做一些調查。沒有一個資料庫可以適合所有情況。這篇文章假設你選擇了MongoDB。NoSQL 通用的最佳實務1.

數值型函數 ROUND TRUNC MOD CEIL power ROUND(列名|運算式,n)四捨五入到小數點後的n位idle> select round(458.734,0),round(458.734,1),round(458.734,-1) from dual;ROUND(458.734,0) ROUND(458.734,1) ROUND(458.734,-1)---------------- ---------------- --

MongoDB是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品， 是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。他支援的資料結構非常鬆散，是類似json的bjson格式，因此可以儲存比較複雜的資料類型。 Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其文法有點類似於物件導向的查詢語言，幾乎可以實作類別似關聯式資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援 對資料建立索引。它的特點是高效能、易部署、易使用，儲存資料非常方便。主要功能特性有：面向集合儲存，易儲存物件類型的資料。 模式自由。

hive官方提供兩種匯入資料的方式1 從表中匯入：insert overwrite table testselect * from test2;2 從檔案匯入：2.1 從本地檔案匯入：load data local inpath '/Hadoop/aa.txt' overwrite into table test112.2  從hdfs匯入load data inpath '/hadoop/aa.txt' overwrite into table test113