數據庫管理員

CentOS必要安裝包* GNOME Desktop Environment* Editors* Graphical Internet* Text-based Internet* Development Libraries* Development Tools* Legacy Software Development* Server Configuration Tools* Administration Tools* Base* Legacy Software Support* System

最近因項目要求，在Linux伺服器上設定mysql的資料同步，幸好網路資源多啊，google一下全有了，不過實際操作起來，就麻煩了，遇到很多問題，不過多google一下也解決了，同時學習了很多相關方面的知識，現將總結於此，以備後用，希望對有此需要的JE們有所協助；一、準備環境自己做練習硬體資源少，只能在虛擬器上操作了哈哈！Linux 版本：Red Hat Enterprise Linux Server release 5.1MySQL 版本：MySQL-server-community-5.0.

幫客之家(Linuxidc)聲明：幫客之家登載此文出於傳遞更多資訊之目的，並不意味著贊同其觀點或證實其描述。今天終於在vbox總安裝了一個新的Ubuntu 8.10 虛擬硬碟設定的大小為20G 估計夠用了吧，上次用8G的明顯不夠，而且vbox不能更改虛擬硬碟的大小，害的我還得建立一個虛擬硬碟，重新安裝Ubuntu。Ubuntu安裝的還算順利，早上花20多分鐘安裝完Ubuntu作業系統，然後update upgrade ，就開著電腦去上班了。開著電腦下載了Oracle

　　甲骨文公司最近的使用者調查表明，開源軟體正在佔領甲骨文資料庫軟體的安裝份額，約60%的IT設施在使用某種形式的開源軟體。　　由獨立甲骨文使用者集團(IOUG)實施的這次調查發現，絕大多數開源應用屬於公司專屬應用程式軟體的邊緣，例如網路伺服器或單一功能伺服器。　　甲骨文使用者集團總裁兼CEO

　　在Oracle資料庫的開發環境和測試環境中，資料庫的記錄模式和自動歸檔模式一般都是不設定的，這樣有利於系統應用的調整，也免的產生大量的歸檔記錄檔將磁碟空間大量的消耗。但在系統上線，成為生產環境時，將其設定為記錄模式並自動歸檔就相當重要了，因為，這是保證系統的安全性，有效預防災難的重要措施。這樣，通過定時備份資料庫和在兩次備份間隔之間的記錄檔，可以有效恢複這段時間的任何時間點的資料，可以在很多時候挽回或最大可能的減少資料丟失。雖然Oracle資料庫的記錄模式和自動歸檔設定並不複雜，但其中的一些

在mysql裡也存在和Oracle裡類似的dual虛擬表：官方聲明純粹是為了滿足select ... from...這一習慣問題，mysql會忽略對該表的引用。你可千萬注意了：select * from dual;　　　　　mysql會出錯——1096：沒有使用到表；而oracle 會返回列：“du”，其值為“X”——行為和只有一行記錄的普通表是一樣的！ select  express　[from dual]; 

MySQL編譯安裝筆記大前提，你的Linux系統要搭建好GCC的編譯環境。使用CentOS的話可以：yum -y install gccyum -y install gcc-c++添加MySQL使用者組和使用者grounadd mysqluseradd -g mysql mysqlMySQL編譯安裝依賴的軟體包：cd /tmpwget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/ncurses/ncurses-5.7.tar.gztar -zvxf

MySQL 服務基礎：MySQL是開源的關係型資料庫伺服器軟體：目前由Oracle公司開發和維護。MySQL的特點：多線程、多使用者；基於C/S（用戶端/伺服器）架構；簡單易用、查詢速度快；安全可靠。推薦閱讀：用 MySQL 資料庫為 vsftpd 伺服器建立虛擬機器使用者在Ubuntu中 CentOS 6.3 64位下MySQL5.1.54源碼安裝配置詳解 MySQL的編譯安裝：為了確保MySQL資料庫的完整性、可定製性，本實驗採用源碼編譯的方式安裝MySQL資料庫系統。軟體：mysql-5.

Oracle與Sql server都遵循SQL-92標準：見這裡，但是也有一些不同之處，差別如下：Oracle中表名，欄位名，預存程序名，變數名不能超過30個字串長度。Oracle中不支援Top 文法。使用whererownum < n

grant select any dictionary to scott;create table t1 as select * from emp;insert into t1 select * from t1;--查使用者看scott使用者下的段名為T1的儲存分區記錄select segment_name,extent_id,file_id,block_id,blocksfrom dba_extents where owner='SCOTT' and

視圖本質上只是一條SQL語句而已、但令人蛋疼的是MySQL並沒有把該SQL語句儲存下來而是像對待表一樣、把視圖的定義用檔案的形式儲存、以 .frm 存在那麼用show create view 顯示的SQL將非常不友好下面介紹一種方法來突破這種限制建立視圖：mysql> create view v_t as select id from t where id=2;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)到相應目錄查詢檢視表定義檔案：[mysql@obe11g

題：Oracle 11g Rac 維護相對與10g而言難度有些許的增加，命令也多了一些，下面對11g rac 的Votedisk、OCR以及各種資源維護時用到的一些命令進行總結，方便日後查看。 推薦閱讀：Oracle 11G RAC OCR 與 db_unique_name 配置關係 說明 重新設定與卸載Oracle 11GR2 Grid Infrastructure 管理Votedisk檔案檢查Votedisk狀態$ crsctl query css

第一步，從資料字典視圖查詢出表的idselect object_id from all_objects where owner='SUNYARD' and object_name='TBL_WDC_INF';第二步，通過id查出該表中所有欄位的順序select obj#,col#,name from sys.col$ where obj#=89677;第三步，更新欄位的順序update sys.col$ set col#=0 where obj#=89677 and

最近發現diag/..../trac/ 目錄下  sid_ora_xxxx.trc 檔案大小為11M 而且類似檔案數量很大.導致佔用了8G硬碟空間另外個同事說他的DG沒有這個問題. 都一樣的系統和一樣的版本,唯一不同的是他使用的檔案路徑 我使用的單聚集+ASM。請問下 11.2.0.1的DG 最大可用模式,及時恢複,唯讀模式.然後發現trac下的*.trc 好大.平均1個trc有11M. 裡面全是DUMP內容. 這是什麼原因引起的呢? 不過其他DG 不會我在ALTER.LOG 沒找到

在進行DAO本地測試或者單元測試時，db環境有時很難弄，而且即使調通了db環境，有時也不想往db裡面灌些無用資料，所以，為了不對真實db環境造成侵入，spring提供了一套虛擬db環境，利用它可以方便地進行單元測試。在spring環境中配置：<jdbc:embedded-database id="db_product_recommend" type="H2"><jdbc:script.

使用mysqldump備份時，如果儲存引擎為MyISAM，則只能實現溫備份，並需使用選項--lock-all-tables鎖定所有表。如果儲存引擎為InnoDB，則加上--single-transaction選項，可以實現熱備。使用mysqldump進行邏輯備份，還存在如下問題：浮點數據丟失精度；備份出的資料更佔用空間；不過可壓縮後以大大節省空間的不適合對大資料庫（如一個庫超過10G）做完全備份另外對InnoDB而言，需要使用mysql> FLUSH TABLES WITH READ

一、文法： TRANSLATE(string,from_str,to_str) 二、目的 返回將（所有出現的）from_str中的每個字元替換為to_str中的相應字元以後的string。TRANSLATE 是 REPLACE 所提供的功能的一個超集。如果 from_str 比 to_str 長，那麼在 from_str 中而不在 to_str 中的額外字元將從 string 中被刪除，因為它們沒有相應的替換字元。to_str 不可為空。Oracle 將Null 字元串解釋為

在使用mysqldump備份MySQL時，備份檔案是SQL格式的文字檔，它由一系列create table和insert語句組成。恢複時，只要把該SQL檔案作為mysql程式的輸入即可，如下所示：mysqldump mydb mytbl > mytbl.sqlmysql mydb <

Union，對兩個結果集進行並集操作，不包括重複行，同時進行預設規則的排序；Union All，對兩個結果集進行並集操作，包括重複行，不進行排序；Intersect，對兩個結果集進行交集操作，不包括重複行，同時進行預設規則的排序；Minus，對兩個結果集進行差操作，不包括重複行，同時進行預設規則的排序。order by子句必須寫在最後一個結果集裡，並且其定序將改變操作後的排序結果；並且對於Union、Union

Hive中在做多表關聯時,由於Hive的SQL最佳化引擎還不夠強大,表的關聯順序不同往往導致產生不同數量的MapReduce作業數。這時就需要通過分析執行計畫對SQL進行調整，以獲得最少的MapReduce作業數。舉一個例子（案例基於Hive 0.6.0）： create table ljn1(k1 bigint,k2 String,v1 int); create table ljn2(k1 bigint,v2 int); create table ljn3(k1