數據庫管理員

sql最佳化，sql最佳化的幾種方法1. 常用的資料建視圖，盡量減少group by，order by，update等查法；2. 建立合理的索引；3. 先做選擇和投影，最後再串連操作（投影就是從所給的表中，選出需要的列；選擇就是選出所需的行）；4.

資料庫-----catalog與schema簡介，-----catalogschema在SQL環境下Catalog和Schema都屬於抽象概念，主要用來解決命名衝突問題一個資料庫系統包含多個Catalog，每個Catalog包含多個Schema，每個Schema包含多個資料庫物件（表、視圖、欄位等）如資料庫物件表的全限定名可表示為：Catalog名.Schema名.表名ＳＱＬ標準並不要求每個資料庫物件的完全限定名稱是唯一的，就象網域名稱一樣，如果喜歡的話，每個ＩＰ地址都可以擁有多個網域名稱從實現

高效頻繁模式挖掘演算法PrePost和FIN的C++源碼，prepostfinPrePost的C++源碼見http://www.cis.pku.edu.cn/faculty/system/dengzhihong/Source%20Code/prepost.cpp。演算法內容參見論文：A New Algorithm for Fast Mining Frequent Itemsets Using

Windows下MySQL日誌管理（Linux類似）1.1，mysql1.1為什麼要開啟資料庫的日誌當多個程式都在使用資料庫的時候，我們的資料庫有時候居然還會掛掉，想找原因？發現沒日誌可查，各個程式自己的日誌又不能找到關鍵原因。所以要開啟資料庫的日誌系統。控制日誌大小要開日誌前提是要知道怎麼控制日誌的大小，這是一般日誌都要面臨的第一個問題，否則不知道哪天把檔案系統撐爆，同樣蛋碎。expire_logs_day=3：日誌儲存天數，超過三天的日誌將自動刪除如何知道MySQL有沒有開日誌？執行下面的語

mysql資料表最快速遷移,mysql的儲存引擎為:myisam，mysqlmyisam本文連結:http://blog.csdn.net/u010670689/article/details/41346689需求:開發產品過程中,有個項目分支,資料庫需要帶資料拷貝,但是表的資料很大,用傳統的insert into .... select *

linux上的mysql報Table 'xxx' doesn't exist的錯誤解決方案，mysqlexistlinux上的mysql報Table 'xxx' doesn't exist的錯誤解決方案問題：程式報Table 'xxx' doesn't exist 的錯誤，但是查看資料庫發現該表已經存在且字母也沒有拼錯。原因：linux 上的mysql

SQL_wm_concat函數實驗：實現欄位合并，sql_wm_concat欄位原創作品，出自 “深藍的blog” 部落格，歡迎轉載，轉載時請務必註明以下出處，否則追究著作權法律責任。深藍的blog：http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/41347109 wm_concat函數：欄位合并函數目標：根據某欄位相同值，實現其它某欄位合并 【實驗】使用實驗scott使用者下的emp表SQL>

inner join on, left join on, right join on，innerjoin1.定義：inner join(等值串連) ： 只返回兩個表中連接欄位相等的記錄left join(左聯結) ：返回包括左表中的所有記錄和右表中連接欄位相等的記錄right join(右聯結) ：返回包括右表中的所有記錄和左表中連接欄位相等的記錄 INNER JOIN 文法： INNER JOIN 串連兩個資料表的用法：SELECT * FROM 表1

MySQL資料庫的環境及簡單操作，mysql資料庫環境***********************************************聲明******************************************************      原創作品，出自 “曉風殘月xj” 部落格，歡迎轉載，轉載時請務必註明出處（http://blog.csdn.net/xiaofengcanyuexj）。     

oracle instr函數，oracleinstr文法：instr( fatherstr, sonstr [, start_position [, matchtimes ] ]

oracle分割字串後以單列多行展示，oracle多行原始的sql：select substr(field1, instr(field1, '|', 1, rownum) + 1, instr(field1, '|', 1, rownum + 1) - instr(field1, '|', 1, rownum) - 1) as field2 from (select &

Hive的UDF實現詳解，HiveUDF實現詳解Hive自身查詢語言HQL能完成大部分的功能，但遇到特殊需求時，需要自己寫UDF實現。以下是一個完整的案例。1、eclipse中編寫UDF①項目中加入hive的lib下的所有jar包和Hadoop中share下hadoop-common-2.5.1.jar（Hadoop目前最新版本2.5.1）。②UDF類要繼承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF類，類中要實現evaluate。 當我們在hive中使用自訂的

percona-toolkit的安裝及簡介，percona-toolkit   

外網聯結內網mssql，網聯結內mssql參考地址：http://www.nat123.com/Pages_8_266.jsp文章中的方法如下：（1）      在內網安裝並啟用nat123，添加映射，使用其他應用類型。內網地址連接埠是內網MSSQL地址連接埠，外網地址連接埠自訂。（2）     

shell 提取msyql指定資料庫下表建立語句為單檔案，dbcn="mysql -h172.16.1.194 -uroot -p123456";db=dsp_ad_center;ii=0;ct=`$dbcn -N -e " SELECT COUNT(1) FROM information_schema.TABLES AS t WHERE t.TABLE_SCHEMA = '$db' AND t.TABLE_TYPE = 'BASE

資料庫操作--查詢（續），資料庫--查詢1、常用的查詢條件：（1）比較 =，>,<,>=,<=,!=(不等於),<>（不等於）,!>（不大於）,!<；not+上述比較子（2）確定範圍 between and , not between and（3）確定集合 in , not in（4）字元匹配 like , not like（5）空值 is null , is not null（6）多重條件（邏輯運算）and , or ,

資料庫事務的隔離等級簡單總結，資料庫事務層級資料庫中事務的隔離等級有四種，層級由低到高分別為：Read uncommitted、Read committed、 Repeatable read和Serializable 四種。這四個層級可以逐個解決髒讀、不可重複讀取、幻讀這幾個問題。如果當前隔離等級為Read uncommitted時，可能出現髒讀，即可能讀到還未提交的臨時寫資料。如果當前隔離等級為Read

redis中的set類型，redisset類型redis中set類型是一種無序集合，在redis內部通過HashTable實現，Set資料類型的優點是快速找到某個元素是否存在，用於記錄一些不能重複的值，例如網站註冊的時候使用者名稱不能重複。Set有如下命令1、sadd key member     添加一個字串類型的元素到key對應的set集合中。2、scard key  返回set的元素個數3、sismember key  m1

Vertica轉換Local時間到GMT時間，verticagmt在Vertica的資料庫的使用過程中碰到這麼一種情境，程式從不同時區的叢集中收集資料寫入同一張表，然後我們需要把這些資料按照GMT時間來顯示。此時我們可以通過Vertica提供TIME ZONE轉換功能來達到這個效果。首先看一下Vertica預設的TimeZoneSHOW TIMEZONE;這裡假定Vertica的預設TimeZone是“Asia/Shanghai”SET TIMEZONE TO

Oracle 簡單的列轉行，oracle列轉行    需求是，統計每個部門不同工種的薪水總和。SQL> select deptno,ename,job,sal from emp;    DEPTNO ENAME      JOB              SAL---------- ---------- ---------