oracle 不使用索引的原因有哪些?

oracle 不使用索引的原因有哪些?   今天是2014-02-07,今天開始總結一下oracle不使用索引的原因有哪些。一邊學習一邊做筆記。第一種:行數存在差異。   在視圖user_tables存在一個num_rows欄位,該欄位是記錄在統計資訊收集後所對應對象的行數,在user_tab_columns視圖中存在一個num_distinct欄位,該欄位記錄每個欄位內不同數值的個數。oracle認為當num_distinct越接近num_

C# ServerVersion = “Conn.ServerVersion”引發了“System.InvalidOpe

今天複習下C#串連SQL SERVER 資料庫的時候遇到了這個異常。異常不是在try catch 中拋出來的。是在建立SqlConnection對象的時候對象中帶出來的異常。見:經過仔細檢查,探索資料庫連接字串寫錯了。因為懶惰直接copy某MySql的資料庫連接字串。錯誤的:string connection = "data source=.;user id=user;password=123";正確的:string connection =

one-to-one雙向關聯之載入

關於hibernate的載入方式有兩種,一種是get載入,一種是load載入,load屬於消極式載入,使用了動態代理。這不是我們所關心的,我們看一看一對一雙向關聯在載入時有什麼特點,想要觀察特點,不得不看hibernate為我們產生的sql語句。husband類與上一篇沒有變化如下:/** * */package com.maybe.test_1;import javax.persistence.Entity;import

ORACLE空間管理實驗7:塊管理之MMSM--為什麼SYSTEM/UNDO/TEMP是MMSM管理?

ASSM和MSSM的優缺點。ASSM:優點,可以支援大並發插入    :缺點,索引的聚簇因子會很差  --可以用反向鍵索引、Hash分區。    MSSM不支援大並發插入。在索引範圍掃描較多、並發插入很少、索引列順序增加:使用MSSM更合適。SYSTEM、復原資料表空間、暫存資料表空間是MSSM資料表空間BYS@ bys3>select tablespace_name,EXTENT_MANAGEMENT

Endeca integratorETL安裝部署

Endeca產品體系包含了很多內容,之前介紹了IAS這個最被忽略但又非常重要的內容,本文主要介紹EndecaETL工具的安裝過程:一、Endeca ETL用戶端安裝EndecaETL用戶端是基於eclipase封裝的產品,本質上就是開源ETL工具clover,經嘗試發現對Eclipse是有明確的版本要求,安裝前需要下載以下內容1)eclipse

【Sesame】匯出已經存在的三元組資料

在Sesame系列上一篇介紹了如何添加三元組資料,本文將介紹如何匯出三元組資料到檔案。1. 建立資料庫連接static NativeStore nativeStore;static Repository repo;static String rdfFile;static {rdfFile = "exportTemp.ttl";repoFile = new File("ldbc");nativeStore = new

VLINK 的更新版本

VLINK從當時閑扯提出概念到朝中兄完成DEMO都過去好多年了,沒想到朝中還在堅持更新,我把他最新動向的一個版本連結發出來,以後大家去他那裡催催更,提提建議。很久不關注ARP的問題了,看了看回複還是有好多人關注,正好最近有個項目涉及到ARP,看是否能和傳統ARP防火牆整合在一起,有時間了再把他拿出來搞一搞。虛擬連結1.5.0版本發布更新:1.更新了網關分析演算法2.解決了上個版本中記憶體流失的問題3.提供了Win7 64位版本的支援5.合并了部分功能6.調整了介面顯示7.增加了更新檢查功能32

常見 RAC 故障

主機重啟--導致RAC無法啟動:1:儲存亂了順序。ocr voting    /etc/udev/rules.d/60-raw.rules 檢查 CSS 日誌2.檢查私網是否有問題。ping cluvfy RAC 訪問時常中斷:local_listener ip 情況 有時重啟是crs 服務,或者重啟 HACMP 就可以解決問題3.ASM磁碟的許可權的不正確(oracle:dba)導致 ASM 進程無法掛起。原因 : /etc/rc.

linux 記憶體使用量情況詳細資料

在Linux下查看記憶體我們一般用free命令:  [root@scs-2 tmp]# free  total used free shared buffers cached  Mem: 3266180 3250004 16176 0 110652 2668236  -/+ buffers/cache: 471116 2795064  Swap: 2048276 80160

linux刪除檔案、檔案夾命令

linux刪除檔案、檔案夾命令使用這個rm -rf刪除檔案的時候一定要格外小心,linux沒有資源回收筒的。直接rm就可以了,不過要加個參數-f 即:rm -f   檔案路徑-f 就是直接強行刪除,不作任何提示的意思刪除檔案使用執行個體:rm -f

Excel-算術平均分析(差異分析)

本文摘自作者《網站資料分析:資料驅動的網站管理、最佳化和運營

ORACLE RAC 叢集命令crs_stat的顯示格式太短了

crs_stat -tName Type Target State Host ------------------------------------------------------------ora.DATA.dg ora....up.type ONLINE ONLINE node1 ora....ER.lsnr ora....er.type ONLINE ONLINE node1

使用MySQL Migration Toolkit快速將Oracle資料匯入MySQL

使用MySQL Migration Toolkit快速將Oracle資料匯入MySQL上來先說點廢話本人最近在學習一些資料庫方面的知識,之前接觸過Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非關係型資料庫,所以乾脆一起研究一下,對比學習中找不同,首先說一下本人使用的資料庫版本和視覺化檢視Oracle10G—PL/SQL Developer9MySQL5.5.29—MySQL

資料庫設計說明書

資料庫設計主要是說明一些資料庫的結構和設計,主要是給公司內部所有人員,公司內部部門,項目組,指定人員看的。下面是我寫的關於資料庫設計的文檔。1引言...21.1編寫目的...21.2背景...21.3定義...21.4參考資料...22外部設計...22.1標識符和狀態...22.2使用它的程式...32.3約定...32.4專門指導...32.5支援軟體...33結構設計...33.1概念結構設計...33.2邏輯結構設計...33.3物理結構設計...44運用設計...44.1資料字典設計.

Ubuntu安裝Redis

        最近花了一些時間學習了一下Redis,記錄下整個過程供以後的學習吧。        Redis是什麼呢,採用官網上的話來說就是Redis 是完全開源免費的,遵守BSD協議,先進的key -

MySQL禁用binlog中的語句

MySQL複製是非同步,也就是說是非同步的過程,它不會校正資料庫中資料的一致性,只要SQL文法正確並且沒有錯誤就能成功執行MASTER@root@test 12:20:40>create table tab01 -> (id int(10) primary key , -> name varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)MASTER@root@test

DRP之PowerDesigner的使用

         我們用PowerDesigner建表,並產生SQL指令碼.所以需要用到PhysicalDateModel建立物理模型.              開啟PowerDesigner,點擊File(檔案)--->Now Model(建立模型),然後選擇Categories(類別)-

PL/SQL提示

PLSQL技巧1、PL/SQL Developer記住登陸密碼    在使用PL/SQL Developer時,為了工作方便希望PL/SQL Developer記住登入Oracle的使用者名稱和密碼; 設定方法:PL/SQL Developer 7.1.2  ->tools->Preferences->Oracle->Logon History , “Store history”是預設勾選的,勾上“Store with password”

重裝資料庫之後,項目出現中文亂碼

亂碼問題的出現,根本原因就是編碼沒統一,既然重裝資料庫之前,項目是沒有中文亂碼的,所以問題肯定是出現在資料庫的編碼上。運行mysql之後,輸入以下命令show variables like 'character%';筆者的查詢結果如下:其中,character_set_client 用戶端編碼方式;character_set_connection 建立串連使用的編碼;character_set_database 資料庫的編碼;character_set_results

VoltDB發布4.0版本,大步提高記憶體即時分析速度,進軍操作資料庫市場

號稱世界上最快的關聯式資料庫的VoltDB與2014年1月29號(美國東部時間)發布下一代資料庫4.0版本。新的版本有很多地方的改進,大步挺高系統效能。在過去的13年,VoltdDB號稱自己公司較12年,年度營收增長298%,預定額增長368%,客戶數量增長94%。其中有幾個重要的亮點:1. 提高記憶體即時分析資料的能力, 即時地接受大量(tons of thousands)用戶端連結,並即時訪問資料和做各種分析計算。速度提升至多10倍左右。2. VoltDB4.0加入了尖端的分布式系統的技術,

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