Time of Update: 2015-08-03
標籤:我們做iOS 程式開發時經常用遇到 EXC_BAD_ACCESS 錯誤導致 Crash,出現這種錯誤時一般 Xcode 不會給我們太多的資訊來定位錯誤來源,只是在應用 Delegate 上留下像Thread 1: Program received
Time of Update: 2015-08-02
標籤:轉自:http://www.cnblogs.com/moonz-wu/archive/2011/01/11/1932473.html在設計模式中對Builder模式的定義是用於構建複雜物件的一種模式,所構建的對象往往需要多步初始化或賦值才能完成。那麼,在實際的開發過程中,我們哪些地方適合用到Builder模式呢?其中使用Builder模式來替代多參數建構函式是一個比較好的實踐法則。我們常常會面臨編寫一個這樣的實作類別(假設類名叫DoDoContact),這個類擁有多個建構函式,DoDoCo
Time of Update: 2015-08-02
標籤:Mathf.Abs絕對值 計算並返回指定參數 f 絕對值。 Mathf.Acos反餘弦 static function Acos (f : float) : float 以弧度為單位計算並返回參數 f 中指定的數位反餘弦值。 Mathf.Approximately近似 static function Approximately (a : float, b: float) :
Time of Update: 2015-08-03
標籤:一,並發package mainimport ( "bufio" "fmt" "math" "os")const result = "Polar radius=%.02f θ=%.02f° → Cartesian x=%.02f y=%.02f\n"var prompt = "Enter a radius and an angle (in degrees), e.g., 12.5 90, " + "or %s to
Time of Update: 2015-08-02
標籤:一,單詞替換 1 package main 2 3 import ( 4 "bufio" 5 "fmt" 6 "io" 7 "io/ioutil" 8 "log" 9 "os" 10 "path/filepath" 11 "regexp" 12 "strings" 13 ) 14 15 var britishAmerican = "british-american.txt" 16 17
Time of Update: 2015-08-04
這是一個建立於
Time of Update: 2015-08-04
這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。一,自訂棧package stackimport "errors"type Stack []interface{}func (stack *Stack) Pop(interface{}, error) { theStack := *stack if len(theStack) == 0 { return nil, errors.New("can't pop() an
Time of Update: 2015-08-03
這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。我最早使用的語言是Java和Python, 並且一直都對Python充滿好感, 我喜歡這種很樸實和高效率的感覺, 但我卻最後沒有採用Python,原因其實也很簡單, 我就是不喜歡縮排文法, 就跟很多人換工作僅僅是為了螢幕更大一點一樣, 另外就是有了同樣很棒的可選方案, 這就是Ruby, 所以我最終採用了Ruby作為主力程式設計語言,
Time of Update: 2015-08-02
這是一個建立於
Time of Update: 2015-08-03
標籤:分布式系統【摘要】雖然 Docker 和 Mesos 已成為不折不扣的 Buzzwords ,但是對於大部分人來說它們仍然是陌生的,下面我們就一起領略 Mesos 、Docker 和 Go 配合帶來的強大破壞力,如何通過 300 行代碼打造一個比特幣開採系統。時下,對於大部分 IT 玩家來說, Docker 和 Mesos 都是熟悉和陌生的:熟悉在於這兩個詞無疑已成為大家討論的焦點,而陌生在於這兩個技術並未在生產環境得到廣泛使用,因此很多人仍然不知道它們究竟有什麼優勢,或者能幹什麼。近日,
Time of Update: 2015-08-04
標籤:本文以Twitter Storm官方Wiki為基礎,詳細描述如何快速搭建一個Storm叢集,其中,項目實踐中遇到的問題及經驗總結,在相應章節以“注意事項”的形式給出。3.1 Storm叢集組件Storm叢集中包含兩類節點:主控節點(Master Node)和工作節點(Work Node)。其分別對應的角色如下:1. 主控節點(Master
Time of Update: 2015-08-04
標籤:Storm是一個分布式的流處理系統,利用anchor和ack機制保證所有tuple都被成功處理。如果tuple出錯,則可以被重傳,但是如何保證出錯的tuple只被處理一次呢?Storm提供了一套事務性組件Transaction Topology,用來解決這個問題。 Transactional
Time of Update: 2015-08-04
標籤:4.1 簡介storm可以確保spout發送出來的每個訊息都會被完整的處理。本章將會描述storm體系是如何達到這個目標的,並將會詳述開發人員應該如何使用storm的這些機制來實現資料的可靠處理。 4.2 理解訊息被完整處理一個訊息(tuple)從spout發送出來,可能會導致成百上千的訊息基於此訊息被建立。我們來思考一下流式的“單詞統計”的例子:storm任務從資料來源(Kestrel queue)每次讀取一個完整的英文句子;將這個句子分解為獨立的單詞,
Time of Update: 2015-08-03
標籤:原文地址:http://www.cocoachina.com/ios/20150730/12830.htmlWWDC 2015上,除了Swift 2.0外,還有一個令人激動的訊息:可以直接在Xcode 7上使用Clang的地址消毒劑(Address Sanitizer)了。這篇文章中我們將詳細討論下這個功能,比如它是怎樣工作的,以及使用的方法。這是Konstantin
Time of Update: 2015-08-03
標籤:原帖 : 讓Visual Studio載入Symbol(pdb)檔案讓Visual Studio載入Symbol(pdb)檔案 在VC編譯工程的編譯串連階段,會產生Symbol檔案,也就是常說的 pdb 檔案。pdb 的全稱為program database,在 MSDN 中的解釋為,pdb 檔案是一個在編譯和連結階段產生的,包含了類型和偵錯符號資訊的二進位檔案。pdb 檔案中包含了各個函數的符號表,
Time of Update: 2015-08-03
標籤:OS6中引入了AutoLayout,極大的方便了UI元素的布局,現在已經過去一年了,並且大部分裝置的系統也已經升級到了iOS6,是時候要使用此項技術了。在AutoLayout的學習中有兩個概念官方文檔講述的不是很清楚,今天花費了2個小時的時間研究了一下,在此總結一下。Content Hugging 和 Content Compression Resistance這兩個屬性對有intrinsic content
Time of Update: 2015-08-03
標籤:本文圖文大多轉自http://www.html-js.com/article/1628QAQ我居然去扒維基,,,看不懂啊,,,我要去補數學,,, 在做變形小雞的時候用到CSS3 transition-timing-function 屬性,其文法如下:transition-timing-function: linear|ease|ease-in|ease-out|ease-in-out|cubic-bezier(n,n,n,n);總而言之可以用cubic-bezier(n,n,n,
Time of Update: 2015-08-02
標籤:原文地址:http://blog.csdn.net/silyvin/article/details/7275037 原文: 在電腦還沒有出現之前,有一種叫做電傳打字機(Teletype Model 33)的玩意,每秒鐘可以打10個字元。但是它有一個問題,就是打完一行換行的時候,要用去0.2秒,正好可以打兩個字元。要是在這0.2秒裡面,又有新的字元傳過來,那麼這個字元將丟失。於是,研製人員想了個辦法解決這個問題,就是在每行後面加兩個表示結束的字元。一個叫做&l
Time of Update: 2015-08-02
標籤:原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f62c9510101svjz.html#cmt_3221642 原文:突然間就想到了long和int到底什麼區別(發現有很多問題都是突然間想到的),然後百度、google各種尋找,各種書籍:《C++
Time of Update: 2015-08-02
標籤:Google檔案系統(Google File System,GFS)是構建在廉價的伺服器之上的大型分布式系統。它將伺服器故障視為正常現象,通過軟體的方式自動容錯,在保證系統可靠性和可用性的同時,大大減少了系統的成本。GFS是Google雲端儲存的基石,其它儲存系統,如Google Bigtable,Google Megastore,Google Percolator均直接或者間接地構建在GFS之上。另外,Google大規模批處理系統MapReduce也需要利用GFS作為海量資料的輸入輸出。