Java

最近在運行hive任務時，會很頻繁的報此錯誤資訊，如下： 原因是串連不上namenode的8020連接埠，此連接埠是hdfs的連接埠配置，導致原因如下： 就是運行一個SQL語句一次讀6次寫入不同表的任務導致。 解決方式： 將該SQL語句，進行拆分。測試5次後，不再出現這種情況。 目前該問題還沒得到徹底解決。等待…………

   最近運行一次讀多次寫的hiveSQL語句出現了一個新問題，如圖：   在hadoop的mapreduce管理頁面裡，報錯如下資訊如圖： 目前暫時無解中…………………… 奇怪同一個SQL語句出現如此問題，有待觀察。 對於此問題，是因為Filesystem 是一個single 對象，當設定了JVM重用這個參數後，那麼就會出現之前一個任務運行完成後，會關閉這個Filesystem，那麼後面來的

對於軟體開發人員而言，調試多線程應用程式中的非確定缺陷是最痛苦的工作。因此，像大多數人一樣，我鐘愛使用 Erlang 和 Scala 等函數語言進行並發編程。 Scala 和 Erlang 都採用了角色模型來進行並發編程，沒有採用線程概念。圍繞角色模型的創新並不僅限於語言本身，角色模型也可供 Kilim 等基於 Java 的角色架構使用。 Kilim 對角色模型的使用非常直觀，稍後您將看到，該庫使構建並發應用程式變得異常簡單。 多核挑戰 在 2005 年，Herb

把之前文章的例子寫了一遍，發現還是某些地方需要注意下，嘿嘿 首先是照著例子寫一遍，不用多說，開發環境結構如圖： 然後在build.xml檔案裡寫一段運行weaver的target，如圖： 這裡需要注意的是，如果沒有運行過這個weaver的話，直接運行Calculator類將報錯，報錯資訊如下： 這個target要注意classpath的元素配置，是與build.xml檔案裡的path相同，如圖： 如何讓ant運行weaver成功呢。

Java 開源 SOCKET 架構   Ice的Java版，Netty2作者的後續之作Apache MINA，Crmky的Cindy之外，還有個超簡單的QuickServer，讓你專心編寫自己的業務代碼，不用編寫一行Tcp代碼。 http://www.ideagrace.com/sf/network-servers/  QuickServer 點擊次數：410

關於Java溢出分類，我經常碰到的是兩類：一類是java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space，一類是java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space。 在這兩類中，前者碰見的次數比較頻繁。因為導致Java heap

1.使用JDBC對資料庫進行CRUD l    Jdbc中的statement對象用於向資料庫發送SQL語句，想完成對資料庫的增刪改查，只需要通過這個對象向資料庫發送增刪改查語句即可。 l    Statement對象的executeUpdate方法，用於向資料庫發送增、刪、改的sql語句，executeUpdate執行完後，將會返回一個整數(即增刪改語句導致了資料庫幾行資料發生了變化)。 l 

今天來講下關於Java異常問題。其實在開發過程中Java的異常處理並沒有想象中的那麼簡單，簡單的說Java不足之處，那麼異常處理機制也可以算一個（個人觀點）。為什麼我會這樣認為呢。下面我將在開發過程中用自己的思維方式來解釋下異常使用。 Java的異常大致分為3類： Exception類、RuntimeException類和Error類，（具體意思我就不多說了，網上有很多資料進行相關介紹）。 這3類的頂層是Throwable類。  

好好的socket通訊程式， 從window 移入 linux 作業系統中，僅僅和伺服器交換幾條簡單的資料後，報 java.net.SocketException Broken pipe 異常，甚是奇怪 ，在網上找到了很多 同類的問題包括答案，似乎沒有一個能解決問題的。 我排出一些可能的情況， 1、串連從來沒有斷開； 2、交易資料量少，不存在逾時問題，而且是長串連； 3、在輸入，輸出資料流中進行了同步。 4、在window 上運行了1年多了。從來沒出過類似問題 部分錯誤資訊如下：

理論上協程能夠大幅度提升java應用所能支撐的並發量，目前java應該在JDK7裡增加這樣的一個特性。 背景知識 現在的作業系統都是支援多任務的，多任務可通過多進程或多線程的方式去實現。 多任務的調度上作業系統採用搶佔式和協作式兩種方式： 搶佔式是指作業系統給每個任務一定的執行時間片，在這個時間片到達後如任務仍然未釋放對CPU的佔用，那麼作業系統將強制釋放，這是目前多數作業系統採取的方式；

/* *Create on Jan 29, 2009 *Copyright 2009 Quasar20063501.All Rights reserved * *weizhaozhe */ package client; import java.awt.*; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java.awt.event.WindowAdapter; import

JAVA 取 資料庫裡Blob欄位值為字串的方法 java.sql.Blob blob = rs.getBlob(2);InputStream in=blob.getBinaryStream(); public static String getBlob(InputStream in) throws IOException {ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();byte[]

今天項目在公司伺服器上一直跑不起來，日誌裡多處出現java.io.IOException: read past EOF錯誤，而且還跟Compass有關： org.compass.core.engine.SearchEngineException: Failed to check if index is compound; nested exception is java.io.IOException: read past EOF

大家在做java網路編程的時候，可能對一些錯誤資訊不是很明白。在此，我將在實際使用中出現常用資訊進行如下的總結。 java網路在使用中，常出現錯誤資訊如下： 1、EOFException       拋出此類異常，表示串連丟失，也就是說網路連接的另一端非正常關閉串連（可能是主機斷電、網線出現故障等導致）   2、ConnectException：connection refused connect.  

當java虛擬機器啟動的時候，會啟動很多內部的線程，這些線程主要在thread.cpp裡的create_vm方法體裡實現 而在thread.cpp裡主要起了2個線程來處理訊號相關的 JvmtiExport::enter_live_phase(); // Signal Dispatcher needs to be started before VMInit event is posted os::signal_init(); // Start Attach

在前面的部落格中（http://blog.csdn.net/raintungli/article/details/7034005）所提到的訊號轉寄線程，Attach Listener 線程都只是操作socket檔案，並沒有去執行比如stack 分析，或者heap的分析，真正的背景工作執行緒其實是vm thread. （一）啟動vm thread jint Threads::create_vm(JavaVMInitArgs* args, bool* canTryAgain) {.

1.建立一個Java工程，SendMail。 2.引入三個jar。 在工程中建立檔案夾lib,拷入三個jar,在properties->java build path->librarys匯入->order and export√上。 commons-email-1.2.jar activation-1.1.jar mail-1.4.jar（一開始沒引入這個jar,結果報錯，java.lang.NoClassDefFoundError: javax.mail.

今天在一台虛擬機器上部署公司項目的時候，出現java.net.SocketTimeoutException: Read timed out的問題最後定位到如下地方： httpURL = new URL(url); System.out.println("-----------url:"+url+"--------------"); connection = (HttpURLConnection)

 實體  bean:   提供健壯的資料持久性。bean  容器處理大部分的資料完整性、資源管理和並發性功能，從而使開發人員關注商務邏輯和資料處理，而不是這些低級細節。使用  bean  管理的持久性（Bean  Managed  Persistence，BMP）實體  bean  

最近在運用hadoop做分布式運算，順便也對java的並行計算架構進行複習，特總結下心得。 java的並行計算架構就是Fork/Join模式，關於使用模式很簡單，這裡主要是關注相關關鍵因素。 第一就是Times，啟動並執行次數，每秒運行次數。 第二就是speedups和task rates，就是加速度和每秒執行任務頻率。 第三就是Garbage Collection，就是GC回收效率。 第四就是Memory Locality and