jprofiler-----windows串連linux伺服器環境的搭建

標籤:本人根據實際搭建情況所編寫的,第一次寫部落格,不好的地方還請見諒。感謝各位前輩的部落格,從中學到了很多。 安裝環境Windows主機:jprofiler_windows-x64_9_2.exe遠程伺服器:jprofiler_windows-x64_9_2.sh(版本一定要保持一致,要不然會出現無法串連的情況) Windows主機直接在官網下載,linux伺服器下載jprofiler命令:wget

Ubuntu 16.04 LTS國內快速更新源

Ubuntu 16.04 LTS國內快速更新源Ubuntu 16.04 LTS國內快速更新源一、源檔案位置備份並替換/etc/apt/sources.list的源內容:二、更改源檔案內容sudo vi /etc/apt/sources.listdeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/

Linux free命令使用及解析

Linux free命令使用及解析1. 命令格式free [參數]2. 命令功能free 命令顯示系統使用和閒置記憶體情況,包括實體記憶體、互動區記憶體(swap)和核心緩衝區記憶體。共用記憶體將被忽略3. 命令參數-b  以Byte為單位顯示記憶體使用量情況。 -k  以KB為單位顯示記憶體使用量情況。 -m  以MB為單位顯示記憶體使用量情況。-g 以GB為單位顯示記憶體使用量情況。-h 自動轉換單位(最常用)-o  不顯示緩衝區調節列。 -s <間隔秒數>

Linux Mint 下安裝小企鵝IME:Fcitx

Linux Mint 下安裝小企鵝IME:Fcitx安裝完Linux

在MAC上安裝Caffe

在MAC上安裝Caffe最近嘗試在MAC(OS X 10.11 El Capitan)上安裝Caffe 以及Python介面遇到了一些問題但是官方安裝教程上並沒有提出這些問題的解決辦法搜尋了很久(主要在於Python介面上) 終於找到瞭解決辦法其實Caffe的安裝分兩步:安裝依賴+編譯源碼首先是安裝依賴:【必要依賴】: 官方推薦用homebrew來安裝:brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb#

深度學習架構Caffe在Mac上的安裝和測試

深度學習架構Caffe在Mac上的安裝和測試深度學習架構介紹先概括一下深度學習的幾大流行的架構:Pylearn2, Theano, Caffe, Torch, Cuda-covnet,Deeplarning4j等。Theano是一個Python庫,也是一個強大的數學運算式編譯器。Pylearn2是在Theano基礎上建立的機器學習庫。使用者可以用數學運算式寫Pylearn2的外掛程式(新的model, algorithm等),

Linux Mint 下Banshee音樂播放器使用

Linux Mint

Fedora 23安裝 NS2 網路模擬器(Network Simulator 2)

Fedora 23安裝 NS2 網路模擬器(Network Simulator 2)Fedora 23安裝 NS2 網路模擬器(Network Simulator 2)1 實驗環境OS: Fedora 23 Workstation2 實驗步驟( 參考了:http://www.isi.edu/nsnam/ns/ns-build.html)本次實驗的實驗環境:OS: Fedora 23 workstationns2下載連結 :

Virtualenv 快速入門手冊

Virtualenv 快速入門手冊1. virtualenv概述virtualenv 通過建立獨立Python開發環境的工具,來解決依賴、版本以及間接許可權問題。比如一個項目依賴Django1.3 而當前全域開發環境為Django1.7,版本跨度過大, 導致不相容使項目無法正在運行,使用virtualenv可以解決這些問題。virtualenv 建立一個擁有自己安裝目錄的環境,這個環境不與其他虛擬環境共用庫, 能夠方便的管理python版本和管理python庫。2.

Ubuntu 16.04中安裝OpenCV 2.4.11

Ubuntu 16.04中安裝OpenCV 2.4.11Ubuntu 16.04中安裝OpenCV 2.4.11參考網址如下:1 預先安裝一些軟體:sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 2 去管網下載opencv壓縮包3

Ubuntu 14.04 上安裝使用 .NET Core

Ubuntu 14.04 上安裝使用 .NET Core.NET Core 1.0 正式發布了,所以決定在Ubuntu 14.04 上安裝使用。根據官方介紹頁面的步驟:步驟1.sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64] https://apt-mo.trafficmanager.net/repos/dotnet/ trusty main" > /etc/apt/sources.list.d/dotnetdev.list'sudo apt-key adv

Linux下網卡混雜模式設定和取消

Linux下網卡混雜模式設定和取消1、Linux下網卡常用的幾種模式說明:廣播方式:該模式下的網卡能夠接收網路中的廣播資訊。組播方式:設定在該模式下的網卡能夠接收組播資料。直接方式:在這種模式下,只有目的網卡才能接收該資料。混雜模式:在這種模式下的網卡能夠接收一切通過它的資料,而不管該資料是否2、查看、添加和取消混雜模式a、查看網卡模式 [root@zabbix ~]# ifconfig -a ens32:

Ubuntu 16.04 LTS 建立熱點(Android手機能識別)

Ubuntu 16.04 LTS 建立熱點(Android手機能識別)Ubuntu 16.04裡面可以直接建立熱點,而不用像以前的版本,還要其他協助工具輔助。具體步驟如下:1. 點擊網路標誌,開啟網路的選項:2. 點擊 Edit Connections ,然後點擊 Add 來添加一個新的wifi選項:3. 選擇 WiFi :4. 做如下編輯:編輯wifi的名字:SSID,選擇 Hotspot (熱點)模式.在 Wifi Security 頁, 選擇 WPA & WPA2

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VirtualBOX上SLES 11 SP3+Oracle 11gR2 RAC安裝與部署圖解本文分為8個部分,以圖文並茂的形式介紹了如何在VirtualBOX上安裝與部署SLES11 SP3+Oracle 11gR2 RAC環境,旨在給有類似部署需求的讀者作參考。第一部分:安裝SLES 11第二部分:安裝完成後的基本配置第三部分:建立RAC安裝所需要的目錄和使用者第四部分:安裝

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Ubuntu 16.04更新核心至Linux Kernel 4.6.2Ubuntu 16.04更新核心--使用4.6以上的核心會讓用A卡的Dell電腦更快--及卸載多餘核心。tips:我自己就是Dell的A卡電腦,用Ubuntu 16.04案頭感覺不如Fedora流暢,後來手動升級到4.6.2核心,發現可以和fedora與windows一般案頭操作流暢度。  我試過了4.7的開發版核心,會有一些報錯,穩定版還沒有放出,所以推薦使用最新的穩定版4.6.2核心,非常流暢。Linux kernel 4

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