Time of Update: 2016-07-28
R-Language(R語言或稱r-project)的安裝1、R語言的簡介R語言(r-project)是主要用於統計分析、繪圖的語言和作業環境。2、配置yum源2.1、安裝說明由於編譯安裝相對繁瑣,故而安裝使用repoforge的源解決,免去編譯的麻煩。2.2、安裝rpmforge源yum install
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虛擬機器下CentOS 6.5配置IP地址的三種方法實驗軟體環境:虛擬機器VMware Workstation10.0 、CentOS 6.5 32位1、自動擷取IP地址虛擬機器使用橋接模式,相當於串連到物理機的網路裡,物理機網路有DHCP伺服器自動分配IP地址。dhclient 自動擷取ip地址命令ifconfig 查詢系統裡網卡資訊,ip地址、MAC地址分配到ip地址後,用物理機進行ping
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Ubuntu 系統下 OpenCV 3.1.0 編譯安裝Ubuntu 系統下opencv編譯安裝編譯環境安裝:sudo apt-get install build-essential必需包安裝:sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev可選包安裝:sudo apt-get install python-dev python-numpy
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JDK、JRE、JVM三者間的關係 JDK(Java Development Kit)是針對Java開發員的產品,是整個Java的核心,包括了Java運行環境JRE、Java工具和Java基礎類庫。Java Runtime Environment(JRE)是運行JAVA程式所必須的環境的集合,包含JVM標準實現及Java核心類庫。JVM是Java Virtual
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深度學習架構Caffe在Ubuntu下編譯安裝深度學習架構Caffe特點,富有表達性、快速、模組化。下面介紹Caffe如何在Ubuntu上編譯安裝。1. 前提條件安裝依賴的軟體包:CUDA 用來使用GPU模式計算.建議使用 7.0 以上最新的版本BLAS via ATLAS, MKL, or OpenBLAS.Boost >= 1.55protobuf, glog, gflags, hdf5可選依賴軟體包:OpenCV
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Hadoop學習教程(一) ---- 使用VMware安裝CentOS1.概述 筆者的學習環境--在VMware虛擬機器下安裝四個CentOS系統(搭建Hadoop叢集用),其中一個為Master,三個為Slave,Master作為Hadoop叢集中的NameNode,三個Slave作為DataNode。同時我們將四個CentOS系統的IP設定為靜態,防止IP變化而導致叢集不可用(IP變化了,就得修改配置才能使用Hadoop叢集了)2.安裝VMware VMware
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Java環境的手動安裝配置1、理論基礎1.1、相關概念JDK - 是Java Development Kit的縮寫,是針對Java開發員的產品,是整個Java的核心,包括了Java運行環境JRE、Java工具和Java基礎類庫。JRE - 是Java Runtime Environment的縮寫,是運行JAVA程式所必須的環境的集合,包含JVM標準實現及Java核心類庫。JVM - 是Java Virtual
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在vSphere Client上安裝虛擬機器工具VMware Tools一、什麼是虛擬機器工具VMware Tools是一套安裝在虛擬機器作業系統中的公用程式。VMware Tools可提高虛擬機器的效能,並在 VMware產品中實現多個便於使用的功能。儘管客戶機作業系統在未安裝VMware Tools的情況下仍可運行,但許多VMware功能只有在安裝 VMware Tools 後才可用。例如,如果虛擬機器中沒有安裝VMware
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CentOS升級Gblic經驗分享前些天公司項目需要對上傳的圖片打浮水印,前端採用angularjs,後端nodejs,網上一搜,找到了一個images的庫,在本地Windows環境下試了下還不錯,然後就上傳測試伺服器(CentOS 6.5系統)了,結果就出問題了,網上一查,發現需要Gblic2.14(CentOS
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Linux軟RAID基本操作介紹 RAID全稱是 “A Case for Redundant Arrays of Inexpensive Disks (RAID)”,稱為“廉價磁碟冗餘陣列”,由加州大學伯克利大學在1987年發表的論文中而來。RAID的主要思想就是把若干小容量物理磁碟組成一個大容量虛擬存放裝置,以提高磁碟儲存的讀、寫效率,並提供冗餘以提高資料存放區的安全性。
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更好的使用 Vim改鍵我之前一直以為改鍵的操作做沒有必要,但是在嘗試了一個月以後我已經沒辦法重新使用別人的鍵盤了 ———— 太慢了。改建的意義在於將 Ctrl 映射到 Caps Lock 上。原因在於小拇指很容易按到這個大寫鎖定而很難按到原來 ctrl 的位置。改鍵對於 Emacs 使用者更為重要。Tmux我一直把 Ubuntu 作為工作寫代碼的作業系統,終端對於我來說有僅次於文字編輯器使用頻率。Tmux
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開發調試Linux服務時好用的進程和連接埠查詢命令組合及簡單指令碼開發調試Linux服務時幾個好用的進程和連接埠查詢命令組合和簡單指令碼(ps netstat awk grep)。這幾天在搭建flume服務並在其架構下開發,反覆調試輸入命令讓人不厭其煩,因此在這裡記錄一下自己找到的一些小技巧:首先,把自己的應用程式做成一個service是一個很好的選擇,一個service就需要支援start 和 stop,start能啟動程式,stop能找到start所啟動的程式的進程並且關掉它。可以直接根據/
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在裝有Nvidia獨顯的台式機上安裝Ubuntu 14.04 TLS這兩天嘗試在台式機上使用隨身碟安裝Ubuntu, 一路遇到了不少波折,顧在本篇文章中進行大致的介紹。作者使用的是隨身碟安裝Ubuntu的方法,安裝的系統是14.04 TLS 首先是在系統loading過程中一直遇到的黑屏問題,該問題主要是由於Nvidia顯卡的驅動未安裝導致的,解決方案是在grub頁面準備進入installing Ubuntu的時候按 e 來進行配置項的編輯, 在 no splash 一項後面添加
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TensorFlow 的Mac OS 下的部署和安裝TensorFlow 於 2016.4.13 日發布了帶有分布式屬性的0.8版本, 其很有可能成為繼Mapreduce之後又一個改變互連網格局的項目。這個周末一直在家研究TensorFlow 相關的東西,並在Mac OS X下對其進行了部署和安裝。其安裝方法非常簡單, 參考文檔如下 Tensor Flow 安裝教程 $ sudo easy_install pip$ sudo easy_install --upgrade
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Ubuntu 15.04下TensorFlow原始碼方式安裝本文介紹TensorFlow原始碼方式安裝。安裝的系統為 Ubuntu 15.04。擷取TensorFlow原始碼1git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow使用 --recurse-submodules 選項來擷取 TensorFlow 需要依賴的 protobuf 庫檔案。安裝 Bazel 遵從以下 指令 來安裝 bazel 依賴。
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VirtualBox虛擬機器Ubuntu下如何設定無線上網VirtualBox虛擬機器Ubuntu下如何設定無線上網本機使用無線網,未插入網線查看無線上網網卡設定virtualbox網路>網卡進入虛擬機器$cd /etc/network/$ lsif-down.d if-post-down.d if-pre-up.d if-up.d interfaces interfaces.d$ vim
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Android Studio2.0 教程從入門到精通MAC版前言這個教程你將學會如何使用Android Studio2.0開發Android應用,從安裝到開發Hello World都是採用圖文並茂的方式講解的,希望對你學習Android Studio開發有所協助,不明白的地方或有錯誤的地方希望大家批評指正。你將學到什麼Android Studio安裝Android
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Ubuntu 14.04下Sublime中不能輸入中文問題的解決Ubuntu 14.04下安裝sublime後,不能輸入中文,而在其他軟體中能正常輸入,這是sublime的bug,解決方案是在通過shell在每次運行sublime前自動添加一個動態修正庫,解決過程如下:進入某個目錄如~:cd建立一個C原始碼subl sublime-imfix.c並粘貼入如下代碼:#include <gtk/gtkimcontext.h>void
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生產環境 JDK6 升級至 JDK8由於 Oracle 已經不對 JDK6 和 JDK7 進行支援,同時為了利用 G1 收集器。所以我們在生產環境中,將項目從 JDK6 升級至 JDK8,並將垃圾收集器由 CMS 換成了 G1。下面對這次升級作一個總結,並且給出一些大家可能需要用到的資源。升級指引升級前首先需要瞭解一下 Oracle 對 JDK 各個版本的支援時間,JDK6, JDK7 分別於 2013, 2015 年停止了公開更新(public update),而 JDK8 將於 2017
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Linux下microRNA質控-cutadapt安裝如果Linux系統已安裝pip或conda,cutadapt的安裝相對簡便一些,樣本如下:1.pip安裝 pip install --user --upgrade cutadapt 添加環境變數echo 'export PATH=$PATH:/your path/cutadapt-1.10/bin ' >>