Linux

之前也有一些介紹大型網站架構演變的文章，例如LiveJournal的、ebay的，都是非常值得參考的，不過感覺他們講的更多的是每次演變的結 果，而沒有很詳細的講為什麼需要做這樣的演變，再加上近來感覺有不少同學都很難明白為什麼一個網站需要那麼複雜的技術，於是有了寫這篇文章的想法，在這篇 文章中將闡述一個普通的網站發展成大型網站過程中的一種較為典型的架構演變曆程和所需掌握的知識體系，希望能給想從事互連網行業的同學一點初步的概 念，:)，文中的不對之處也請各位多給點建議，讓本文真正起到拋磚引玉的效果。

這篇文章主要是對我收集的一些文章的摘要。因為已經有很多比我有才華的人寫出了大量關於如何成為優秀Python程式員的好文章。我的總結主要集中在四個基本題目上：函數式編程，效能，測試，編碼規範。如果一個程式員能將這四個方面的內容知識都吸收消化，那他/她不管怎樣都會有巨大的收穫。函數式編程命令式的編程風格已經成為事實上的標準。命令式編程的程式是由一些描述狀態轉變的語句組成。雖然有時候這種編程方式十分的有效，但有時也不盡如此(比如複雜性) ——

dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并兩個字典得到類似{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1：dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())方法2：dictMerged2=dict(dict1,

一個支撐千萬級PV的網站是非常考驗一個架構是否成熟、健壯(本文不涉及軟體架構的層面，有興趣也可以討論)。現拋出一個系統層面的架構，不保證是最優的方案，但也許適合你。理由是再優秀的架構都不具備通用性，需要根據每種應用特點針對性來設計。希望起到拋磚引玉的作用，大家多多參與，發表意見。(點擊放大)架構說明：1）架構中直接引入軟體名稱的模組，是個人推薦使用的，如Haproxy、Hadoop等；2）關於全域負載平衡，看成本投入情況，可以使用商業的產品，如F5-GTM，開源方案便是自搭智能DNS；3）本地負

Linux雖然免費，但是天下也沒有掉下餡餅的道理，畢竟很多功能還不完善。最近有海外就一針見血的支出了Linux的弊端，這七大罪狀也是使用者之所以背離Linux而去的最重要原因。　　放棄Linux七大理由：　　1、Linux不能運行某些常用軟體　　電腦使用者經常抱怨Linux不能運行Adobe的某些軟體——例如Photoshop或Dreamweaver，而且找不到可替代的開放原始碼產品。最近，案頭Linux在瀏覽器和辦公軟體領域取得了長足進展，但在一些專門軟體領域仍然有所欠缺，例如高品質的Web設

模組是用類編寫的，只有一個StringIO類，所以它的可用方法都在類中。此類中的大部分函數都與對檔案的操作方法類似。例：1#coding=gbk23importStringIO,cStringIO,sys45s=StringIO.StringIO("JGoodisahandsomeboy")6s.write("JGoodisahandsomeboy\r\n")7s.write('okkkk中國')8s.seek(0)9prints.read

Linux系統下喜歡玩遊戲的朋友們，下邊有請Linux版本的《DOTA2》，它已經正式到來了，Valve提供官方支援！Linux版的《DOTA2》系統需求並不高，最低只要：Ubuntu 12.04作業系統、Intel/AMD 2.8GHz處理器、4GB記憶體、Radeon HD 2600/3600(驅動12.11)或者GeForce 8600/9600GT(驅動310.xx)顯卡、OpenGL 2.1、4GB硬碟空間、OpenAL相容音效卡。不是古董機都沒啥問題。

Python代碼:import socket, loggingimport select, errnologger = logging.getLogger("network-server")def InitLog(): logger.setLevel(logging.DEBUG) fh = logging.FileHandler("network-server.log") fh.setLevel(logging.DEBUG) ch =

選擇一個好的機房對於一個企業來說一直以來都是一個令人頭疼的問題，那麼究竟如何為自己的企業選擇一個好的機房？很多網站建設公司，在向企業遊說時，都會說自己的伺服器是中國某某機房的，有多麼好的服務、多麼好的網路資源、多麼好的電源系統，多麼好的備份措施等。那到底什麼樣的機房好？哪個機房適合您？　　資料中心機房存放著企業最核心的資料資訊，如果某一個夜晚，伺服器突然宕機或資料庫出現異常，這個時候做為企業的IT維護管理員，必須要在第一時間前往資料中心機房處理問題，這個時候你發現聯絡不上服務商或聯絡到服務商，而

合適的日誌管理工具能大幅減輕管理企業系統日誌資料的負擔。但是，除非組織為這個工具投入一定的時間和精力，否則再好的工具也會很快變成一個差勁的工具。以下為大家提供了6個確保成功的日誌管理最佳實務。門外漢用上了工具依然是門外漢如果你不準備投入時間和精力在恰當地安裝、管理日誌管理工具上，那麼就不要把錢浪費在日誌管理系統上面。日誌管理系統必須進行合理的配置，以正確解析您網路中的事件和日誌，這樣出來的報表才具有商業和技術價值。另一個“愚蠢”的錯誤是不去瀏覽和審查警告控制台，因而錯過了關鍵的安全事件。因此，不

1.查看TCP串連狀態netstat -nat |awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rnnetstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]};END {for(a in S) print a, S[a]}'netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]}; END {for(key in state) print key,"\t",state[key]}'netstat -n | awk '/^tcp/ {++

__init__(self,......):初始化對象，在建立新對象前申明__del__(self):釋放對象，在對象被刪除之前調用__new__(self,*args,**ked):執行個體的生產操作__str__(self):在使用print語句時調用__delitem__(self,key):為字典中刪除key對應的元素__setitem__(self,key,value):為字典中的key賦值__getitem__(self,key):擷取序列的索引key對應的值，等價於seq[key]

最近在學習python，感覺很不錯，特別是實現批量/並發處理。實現起來非常方便，比shell方便很多。剛學python一個月，在這留個記錄。下面分享一段代碼。多提建議/意見~（QQ群交流：24967504）需求：批量查看/對比線上伺服器的狀態情況，如uptime、df -h、MD5sum檔案等等。本打算讓執行命令通過傳參進行、密碼通過互動輸入（3次不對退出）。後面再完善~~#-*- coding: utf-8 -*-#!/usr/bin/pythonimport paramikoimport

Linux/centos伺服器維護 1、centos伺服器維護（伺服器由我們全權維護，也是對您來說最放心的服務）centos伺服器安全配置，WEB伺服器環境配置，其它應用程式安裝配置，網站安全檢測和清馬，殺毒軟體、防火牆安裝、資料備份、遷移、程式升級等。負責您伺服器和網站的各方面技術處理和日常維護（除網站程式碼的修改和內容的更新外）。

對於網站營運，感覺大家還是比較迷惘與不解。確實，這是一個新興崗位，近來閑而無事，在此結合自已以往的一些經曆，與大家先共同探討一下“什麼是門戶網站營運”？以下是自已的一些經驗和感受請大家斧正，希望和大家一起探討，共同進步。一、什麼是門戶網站營運?　　首先明確一下，全文所講的“營運”是指：門戶網站應用程式營運，與其它營運如網路、系統的區別還是蠻大的，然後我們再對大型網站與小型網站進行範圍定義，此定義主要從營運複雜性角度考慮，如網站規範、知名度、伺服器量級、pv量等考慮，其它因素不是重點；因此，我們先

說到企業內部管理透明化，這是建立現代企業制度的第一步。在企業內部運作上實現透明化管理，讓全體員工瞭解企業經營管理的全過程，成為主動參與者和真正的管理者，不僅能給企業帶來高效益和高效率，而且還在樹立企業形象、防止企業重大經營決策失誤等方面產生重要作用。拿我們比較熟悉的IT部門來說，在企業內部是為商務服務的支援部門，公司內部與IT有關的各種大事小情都會找到IT人員。雖然IT部門整天四處救火，但沒有得到良好的績效評估，業務部門也時常抱怨。之所以造成這個局面，就是因為兩個部門互相不瞭解對方的工作內容與流

s為字串 s.isalnum() 所有字元都是數字或者字母 s.isalpha() 所有字元都是字母 s.isdigit() 所有字元都是數字 s.islower() 所有字元都是小寫 s.isupper() 所有字元都是大寫 s.istitle() 所有單詞都是首字母大寫，像標題 s.isspace() 所有字元都是空白字元、 、、 判斷是整數還是浮點數 a=123 b=123.123 >>>isinstance(a,int) True

#安裝pip需要setuptoolsyuminstall

Mark Shuttleworth之前關閉了UbuntuLinux的第一號bug(“微軟擁有最高的市場佔有率”)，導致了一些爭議，也引出了一些意味深長的討論，討論自從1991年Linus

Gnuplot　　在本文中，將對很多流行的 Linux 資料視覺化工具進行一下調查，並對其中一些工具進行更深入的探討。例如，某個工具是否為進行數值計算而提供了一種語言？這個工具是互動還是提供了一種批處理模式來單獨進行操作？可以使用這個工具進行映像或數字訊號處理嗎？這個工具是否提供了語言綁定來支援與使用者應用程式的整合(例如 Python、Tcl、Java 程式設計語言等)？另外還將展示一些工具的圖形化處理能力。最後，將分析每個工具的長處，從而協助我們確定哪個工具最適合完成計算任務或資料視覺效果。