醫療

　　眾所周知，我們這個網站是老網域名稱，對於最佳化方面來說有一定的優勢，老網域名稱的權重相對會高些。　　一 網站的現狀：　　目前網站的排名為： 北京白癜風百度51名，北京白癜風醫院百度45名，北京白癜風專科醫院百度76名。出現的排名均為***.com的排名。網站的百度收錄為159篇，外鏈數量為4萬3500.　　二 網站的問題：　　網站的排名並非是首頁出現的排名。而且site:xxx.com也不在第一頁，也找不到***.com網站有一定的降權。排名目前是幾個地區性的：北京白癜風、北京白癜風醫院等。

　　“藥品”、“手術”等這些醫學名詞在中國都是相當敏感的，特別對於現在的一些醫學意外問題，患者更加會對醫學感到恐懼和懷疑。現實是如此，在互連網上也是如此，醫學網站的路顯得越來越黑暗。　　從百度的幾次演算法更新我們也可以看到，醫學網站被k的機率是最高的，現在醫學網站想做seo真是難上加難，但是即使環境多麼惡劣，醫學站還是得要生存下去。筆者就自身做了兩年的seo的經曆來分享一下，如何讓醫學站在陰霾之中尋找到好的出路。　　第一：多點投資去做一個好站是一個

　　url標準化，是seoer都知道並且很容易理解的一個概念，但是筆者發現很多人並不能將其很好的應用，包括經驗豐富的seoer跟公司也不能把這個基礎理解的很透徹，,尤其是碰到醫學行業的推廣監測時經常出現問題。　　下面我用一家醫學行業的做過幾年的最佳化站舉例說一下URL標準化到底犯了什麼錯誤。這個問題也是很多醫學行業目前遇到的大問題之一。　　一

　　網上看過太多編輯職責、如何編寫網路文章之類的內容，每個公司的要求大同小異，大多數圍繞在，標題如何寫、字數是多少，內容要寫什麼、多少字，關鍵詞加粗出現幾次這類的資訊。但是整體的思路上談到的比較少。自己也碰到不少疑惑的地方，結合自己經驗談一下如何去更新醫學站站內的文章。　　1、文章內容多寫健康、科普為主　　站內盡量少出現XX醫院XXX最好之類的口碑標題內容，多寫科普、病種類的(所謂對使用者有用的資訊，不要一味的說XXX醫院多好)。3,5篇出現一次你們醫院的資訊 或者地方詞

　　雖然筆者之前也大多數通過SEO裡面的學習，在好幾個SEO培訓班都學過，比如A5舉辦的，還有一些名人高手們舉辦的，我都參加過，感覺自己的理論已經足夠豐富了，但是實戰經驗還不是很足，於是再加上在學習期間對於建設網站的那種渴望不斷的增強，終於在一個月前我也開始擁有了我自己的第一個網站，而經過我理論和實踐的結合，終於在一個月之內，把我的網站關鍵詞提升到了百度的首頁，看來A5等有關SEO培訓的內容的確讓人受益匪淺啊!　　現在我做的是有關醫學方面的網站，那還是在春節的前後接手的，當然之前這個站已經運營了

　　最近發現一個問題，每當群裡有人抱怨“我的網站又被K了”“網站被降權了”，總有人第一時間反問“你是做醫學的嗎?”。似乎醫學網站已經成為眾矢之的，百度對將醫學網站作為重點關照對象。不過，什麼事情都是有原因的，緣何醫學網站頻繁中招，每次升級都大面積受傷呢，今天筆者就跟大家分析一下具體原因。　　上圖是一個被降權的網站，百度收錄1304，核心關鍵詞全部在百名開外。　　1、網站信譽問題　　醫學行業最關心的就是品牌和信譽，畢竟醫院的利

　　自從百度發布接連發布《演算法升級打擊低品質網站》和《關於超鏈作弊的演算法升級》公告之後，SEO行業就進入寒冬，筆者一直從事醫學網站的最佳化工作，對此感受頗深。　　百度打擊低品質網站，筆者就改正站內文章的品質，盡量做到原創，每篇文章都是精心寫出，後來百度有打擊超連結作弊，筆者又減少外鏈的發布，一心跟隨百度腳步。可是做完這兩步之後，筆者發現每日的工作變得很無目的了，閑來關注一下其他醫學站的最佳化，筆者隨意搜尋了幾個病種關鍵詞，卻驚奇的發現，搜尋結果裡出現網站備案資訊：　　 　　這是筆者

　　目前長尾關鍵詞的概念已經深入到每一個站長的心理，長尾關鍵詞主要是針對二八法則的另外一個方面來說的，目前在SEO上應用的特別廣泛，特別是那些大型的門戶網站，更是通過幾十萬，幾百萬的長尾關鍵詞帶來大量的流量。每一個站長在確定下關鍵詞後，就開始追求那些競爭相對較少，更容易獲得良好的搜尋引擎排名的長尾關鍵詞，從而在市場上分得一杯羹，事實上，這也是小站長和門戶大站競爭的唯一出路，可以形象的稱之為從農村包圍城市吧，中小站長通過最佳化這些長尾關鍵詞，並提供內容，以配合這些搜尋吸引遊客尋找這些具體的產品資訊

　　相信做過醫學網站推廣的人都深有體會，這類網站的最佳化相對比較困難，本人也是從事這方面工作的，通過親身經曆，認為導致醫學網站自然排名提升艱難的原因可能主要有以下幾個方面：　　1、醫學行業競爭激烈　　隨著我國網民數量的不斷增加，網路已經成為各個行業的最大潛在市場之一，醫學行業當然也很重視這個市場，尤其是為了緩解患者就診的排隊等候問題，國家相關部門今年開始號召醫院方面盡量開通網上預約挂號的渠道，這無形中又給醫學行業增加了在網上推廣的信心與動力。於是很快醫學行業在網路上就形成了一個很激烈、殘酷的競爭

　　對於網站最佳化來說，任何的行業都是可以做好的，但是，需要注意的是，你要瞭解你的客戶群體，知道他們所需要的時候，再完美的給及，相信會有不同凡響的收益。這類資訊我在我曾寫的《醫學行業網站SEO最佳化首要：認清勘探》已經做了詳細的解答。2012年，新的開始，每位seoer都想在新的一年裡，有一個突發性的進步。這幾天，我一直在考慮醫學行業如果想要在網路這塊領地發展，該注意哪些問題呢?下面，淺談2012年醫學行業SEO最佳化方案，希望有不足之處，能大家指正。　　對於seoer來說，一個合格的網站是非常

　　醫學行業間網站的競爭非常激烈，只要能賺錢的事情，哪怕殺敵一千自損八百，他也是願意的，這就必然形成了競爭。而對於搜尋引擎營銷，大家必然會看到一個比較熟悉的字眼——百度競價。很多醫學行業不吝去開了競價，但是所達到效果卻是不同的。有的醫院，因為競價帶來了大量的患者，產生了諮詢量，擷取了收益。但是有的醫院，卻是浪費錢，還沒有帶來幾個患者。這是什麼原因呢?很重要的一個原因就是廣告投放的著陸頁面做得不好，我們都知道網站要降低廣告的投入量，需要做一些長尾關鍵詞，那麼針對這些長尾關鍵

　　我本人目前也在一個醫學企業任職，在很長一段時間，醫學企業的網站排名都是使用的百度或者Google的競價排名，不過最近大家可能會發現，百度上面醫學的廣告少了很多，確實，現在很多關鍵字都不能再做競價排名了，所以現在，通過SEO來提升醫學網站的排名變得更加重要，我們從人才網上也可以看到，現在招聘醫學網站SEO的資訊很多，下面就分享一些我們對醫學網站進行最佳化時容易遇到的誤區。　　一：惡意堆砌關鍵詞,擷取短期效益　　醫學網站就本身而言是一個非常專業的網站，它提供的內容也是非常專業和有針對性的，比如減

　　SEO在提及相關醫學行業時，往往讓人想到的是網站之間的競爭戰況。參考相關案例之後，筆者劃分為門戶、問答、醫院三大類醫學網站。由於行業之間的競爭，導致大量頁面抄襲複製。站內站外布局策略等不盡合理的問題。　　其中以醫院網站為例，直接頁面使用者轉化的可能性幾乎為0。這類網站的著重點應為醫院品牌建立，通過參考、諮詢、預約等一系列渠道實現使用者轉化。筆者以某網站為例淺析該站的最佳化思路。　　常規最佳化工作：　　相關文章發布(如：錨文本互鏈)、外鏈收錄推廣

　　很多人都問到網站的轉化率的問題，尤其是對於醫學網站來說，只有高效的提高轉化率，才會產生收益。由此，提高醫學網站轉化率的有效途徑，成為各位站長所關心的。我做了醫學網站一年多，簡單的分享醫學網站高效提高轉化率，希望能與各位各位站長溝通下。之前，我曾寫的《醫學行業怎樣提高百度競價著落頁的轉化率》,主要是寫的競價方面的，然而，很多醫學網站走的是seo路線，所以，對於如何提高轉化率同時是大家所關心的。　　提高醫學網站轉化率的有效途徑一、設計一個合理的網站。你要知道你的網路做了給誰看的，起碼要應患者的需

　　隨著社會的告訴發展，人們的生活水平也逐漸的提高，網路的發展也在不斷的加快，越來越多的網路產品在不斷的產線，因此在

一、模式國內電子病曆系統的開發不外2種模式：C/S模式和B/S模式，其中C/S模式一般是以開放的文字編輯器為基礎進行開發，而B/S一般採用頁面填寫入模式，也有採用OCX控制項模式（這種模式其實也是一種C/S）。兩種模式各有優劣，從我個人角度講，更趨向於C/S（這裡是指三層結構的C/S），理由如下：1、B/S相對於C/S最大優勢在於用戶端免維護，其實C/S做好了，也可以實現自動升級和用戶端免維護，我以前在某地區做的醫保系統，採用三層結構，廣域網路上1000多個C/S用戶端，一樣免維護。2、C/S具

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（1）應用系統模組設計  

009-06-26 08:11 來源：中國新聞網 邁克爾傑克遜因心臟病突然發作去世　　中新網6月26日電 據“中央社”發自舊金山的報道，流行天王邁克爾傑克遜今天過世。稍早，他在家昏迷被緊急送醫，後來宣告不治。　　“洛杉磯時報”(LosAngelesTimes)今天搶先報導，美西時間今天中午12時30分左右，邁克爾傑克遜在家中昏迷，家人打電話警示，急救人員抵達時，發現他已經沒有呼吸，緊急送醫陷入昏迷狀況。　　“美國有線電視新聞網”今天下午證實，邁克爾傑克遜已經死亡，得年50。

[轉載]自chnnel 10 Ultrasound Device Coming to Windows MobileEngadget recently posted an interesting story about an ultrasound device being developed for Windows Mobile phones. According to the article, two computer science professors at Washington