MySQL

理解索引最好的辦法是結合執行個體，接下來分析一個例子。假設要設計一個線上約會網站，使用者資訊表有很多列，包括國家，地區，城市，性別，眼睛顏色等等。網站必須支援上面的各種組合來搜尋使用者，包括根據使用者的最後線上時間，評分等進行排序的限制。需要考慮是需要索引來排序還是先檢索資料再排序，因為使用索引排序會嚴格限制索引和查詢的設計。如果MySQL使用了某個索引的範圍查詢，也就無法再使用另一個索引或者是該索引的後續欄位進行排序了。接下來一步步討論：1、支援多種過濾條件country列的選擇性通常不高，但

一、壓縮索引MyISAM使用首碼壓縮來減少索引的大小，預設只壓縮字串，但是通過設定也可以對整數做壓縮。壓縮可以使用更少的空間，代價是某些操作可能更慢。特別是倒序的查詢，測試表明，對於CPU密集型的應用，查詢會很慢，特別是倒序。對於I/O密集型應用，查詢可能會不錯。可以在CREATE TABLE的語句中指定PACK_KEYS參數來指定索引壓縮方式。二、冗餘和重複索引重複索引：指在相同的列上按照相同的順序建立的相同類型的索引，要盡量避免重複索引，除非在同一列上建立不同類型的索引來滿足不同的查詢需求。

一、覆蓋索引索引是一種尋找資料的高效方式，但是MySQL也可以使用索引來直接擷取列的資料，這樣就不再需要讀取資料行。如果索引的葉子節點中已經包含要查詢的資料，那麼還有什麼必要回表查詢呢？如果一個索引包含或者說覆蓋所有需要查詢的欄位的值，我們就稱之為“覆蓋索引”。覆蓋索引的好處：1、索引條目通常遠小於資料行大小，所以如果只需要讀取索引，就極大的減少資料訪問量。這對MyISAM尤其正確，因為MyISAM能壓縮索引以變得更小。2、因為索引是按照順序儲存的，所以對於I/O密集型的

聚簇索引，並不是一種單獨的索引類型，而是一種資料存放區方式。InnoDB的聚簇索引實際上在同一個結構中儲存了B-Tree索引和資料行資訊。因為無法把資料行存放在兩個不同的地方，所以一個表只能有一個聚簇索引（不過可以通過覆蓋索引來類比，稍後再介紹）。這裡主要討論InnoDB引擎，InnoDB通過主鍵聚集資料，如果沒有主鍵會選擇一個非空的唯一索引，如果還沒有，InnoDB會隱式定義一個主鍵來作為聚簇索引。聚簇索引是一把雙刃劍，要仔細考慮。優點：1、可以把相關資料儲存在一起，例如實現電子郵件時，根據使

一、索引的優點1、索引可以大大減少伺服器需要掃描的資料量2、索引可以協助伺服器避免排序和暫存資料表。3、索引可以將隨即I/O變為順序I/O二、索引策略1、獨立的列獨立的列是指索引列不能是運算式的一部分，也不能是函數參數。例如：一個有500W條記錄的表，id是主鍵。所以要始終將索引列單獨放在比較符號的一側。2、首碼索引和索引選擇性對於比較大的列，通常可以索引開始的部分字元，這樣可以節約索引空間，提高索引率。但是也會降低索引的選擇性。索引的選擇性是指，不重複的索引值（基數）和表的記錄總數的比值，索引

雜湊索引（hash index）基於雜湊表實現，只有精確匹配索引的所有列的查詢才有效，對於每一行資料，儲存引擎都會對所有索引列計算一個雜湊碼，不同索引值的行計算出來的雜湊碼也不一樣，雜湊碼儲存在雜湊索引中，同時雜湊表中儲存指向每個資料的指標。1、Memory引擎支援雜湊索引，也支援B-Tree索引，而且支援非唯一的雜湊索引，如果多個列的雜湊值相同，索引會以鏈表的方式存放多個記錄指標到同一個雜湊條目，這個是和特別的。舉例說明：CREATE TABLE `testhash` ( `fname`

一、索引的類型MySQL中，索引是在儲存引擎層實現的，而不是伺服器層，所以沒有統一的標準。MySQL支援的索引類型如下：1、B-Tree索引（也包括B+Tree索引，統稱為B-Tree索引，只是資料結構上的不同，特性上是一樣的）使用B-Tree資料結構來儲存資料，實際上很有儲存引擎使用的是B+Tree。關於BTree、B-Tree、B+Tree的區別請看本部落格的附件。InnoDB就是使用的B+Tree索引。B-Tree通常意味著所有的值都是按順序儲存的，並且每一個葉子頁到跟的距離相同。B-Tr

一、設計中的陷阱1、太多的列MySQL的儲存引擎API工作時需要在伺服器層和儲存引擎層之間通過行緩衝格式拷貝資料，然後在伺服器層將緩衝內容解碼為各個列。這是一個代價很高的操作，轉換的代價依賴於列的數量，列太多的話，轉換代價就會很高。2、太多的關聯一個粗略的經驗法則，如果希望查詢和並發行好，單個查詢不要超過10個表的關聯。3、過度的枚舉修改一個枚舉列的值時，需要alter table的阻塞操作，代價很高。4、避免不可能的值CREATE TABLE date_test( dt

一、基本原則1、更小的通常更好更小的資料類型通常更快，因為佔用更少的磁碟、記憶體和CPU緩衝，並且處理時需要的CPU周期也更少。但是要確保沒有低估需要儲存的值的範圍，因為在schema中的多個地方增加資料類型的範圍是個非常耗時的操作。2、簡單就好例如，整數比字串操作代價更低，應該用內建類型而不是字串來儲存時間和日期，用整型儲存IP。3、盡量避免NULL可為NULL的列使用更多的儲存空間，需要特殊的處理。特別是可為NULL的列被索引時，每個索引需要額外的位元組，在Myisam引擎裡甚至還可能導致固

發現問題的時候，要確定是單條查詢的問題還是伺服器的問題，如果伺服器上的所有程式都變慢了，又突然都變好了，每一條查詢都變慢了，那麼慢查詢就不一定是原因，反過來說，如果伺服器整體運行沒有問題，只有某條查詢偶爾變慢，就需要將注意力放到這條特定查詢上。為了確定問題的根源，一般我們通過三種技術來解決。1、show global status這個方法實際就是以較高的頻率比如一秒執行一次show global status命令來捕獲資料，問題出現時，則通過某些計數器（比如

實際應用中，分析單條查詢SQL效能，有3種方法：show status、show profile和慢查詢日誌。一、使用SHOW PROFILE1、預設是禁用的，在會話中開啟#開啟profileset profiling=1;2、當一個查詢到達伺服器時，此工具會把分析資訊記錄到一張暫存資料表，並且給查詢賦予一個從1開始的整數標識符，可以通過show profiles查看。3、上面只顯示了時間上的精度，但是有些時候我們需要更多的資訊那麼，我們可以使用show profile for query 1;

一、剖析MySQL查詢1、首先從慢查詢開始，慢查詢是開銷最低，精度最高的測量查詢時間的工具。a、開始mysql的慢查詢，修改my.conf[mysqld]#開啟慢查詢log_slow_queries = ON#指定記錄檔存放位置，可以為空白，系統會給一個預設的檔案host_name-slow.loglog-slow-queries = /usr/local/mysq/var/slowquery.log#記錄超過的時間，預設為10slong_query_time =

一、MySQL邏輯架構二、鎖1、讀寫鎖讀鎖是共用的，是互相不阻塞的，多個客戶在同一時間讀取同一資源，互補幹擾。寫鎖是排他的，會阻塞其他的寫鎖和讀鎖。2、隱式和顯式鎖定隱式：InnoDB，在執行事務過程中會自動加鎖，除非執行COMMIT或ROLLBACK時鎖會自動釋放。顯式：可以使用SELECT...LOCKINSHAREMODE||SELECT...FORUPDATE產生鎖查看本欄目更多精彩內容：http://www.bianceng.cnhttp://www.bianceng.cn/datab

一條簡單的SQL 陳述式竟花了15.87 sec，寫道mysql> SELECT x.loc AS loc, x.lastmod AS lastmod, x.changefreq AS changefreq, x.changecount AS changecount, x.priority AS priority, x.language AS language, x.ac cess AS access, x.status AS status FROM xmlsitemap x WHERE

廢話不多說。自己看看吧.等以後有時間了再完善完善.^-^Sql代碼CREATE TABLE `vardata` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', `data` double(15,5) DEFAULT '-601.00000',

下面就筆者工作中遇到的時間問題,類比一下情況對大家進行介紹.工作中仍然是海量資料出現的情況.每年大概會有幾億條記錄.而且資料的時效性比較強.但曆史資料仍然要求保留.這個時候經過分析和研究,最終決定通過時間欄位進行分區.下面是分區表的建立代碼.讀者門在插入了不同年份時間段以後，可以時間欄位為條件進行查詢，可以看到資料庫掃描過的區段.Sql代碼CREATE TABLE part_data (c1 int default NULL, c2 varchar(30) default

前言：根據業務需要，需測試mysql 效能和壓力測試.這裡我說下測試方法和 測試過程以及測試中出錯的問題估計很多人 跟我一樣 要測試mysql 的效能 壓力，網上找了很多資料有很多，但是很亂，所以這裡我做個總結，拿自己的真實伺服器測試的。並且 想測多少資料 都能類比出來！這裡只介紹方法。MySQL從5.1.4版開始帶有一個壓力測試工具mysqlslap，通過類比多個並發用戶端訪問mysql來執行測試。[root@localhost smacks]# mysql -Vmysql

Mysql從5.5開始，原始碼安裝不在使用configure，而是改為cmake，所以，安裝mysql是需要先安裝cmakerpm -ivh cmake-2.6.4-7.el5.i386.rpm安裝前準備groupadd mysqluseradd -g mysql mysqlmkdir /usr/local/mysqlchown mysql.mysql /usr/local/mysql/ -Rmkdir -pv /usr/local/mysql/datayum remove

Mysql 的完全備份有2種方式1 使用系統命令直接將Mysql資料拷貝進行備份例如/etc/init.d/mysqld stoptar cvfz /var/lib/mysql/mydb_backup.tar.gz /tmp/etc/init.d/mysqld start此種方法必須要先關閉Mysql服務，這也是一大弊端，而且此備份出的資料不支援不同版本的Mysql進行恢複！所以此法生產環境中很少用2 使用mysqldump 進行備份mysqldump

1， 從http://www.mysql.com/downloads/ 上下載以下兩個安裝包：MySQL-server-5.5.8-1.linux2.6.x86_64.rpmMySQL-client-5.5.8-1.linux2.6.x86_64.rpm2， 安裝server包：# rpm -ivh MySQL-server-5.5.8-1.linux2.6.x86_64.rpmwarning: MySQL-server-5.5.8-1.linux2.6.x86_64.rpm: V3 DSA