MySQL

下面我們就來說說如何從 SQLite 遷移到 MySQL 。準備首先你要已經安裝好 MySQL 資料庫。如果你用的是 Ubuntu 系統，請參考這篇文章。其他系統請參考各自對應的文檔。匯出當前資料進入 http://your-domain.com/ghost/debug 頁面：點擊藍色的 EXPORT 按鈕將當前資料庫中的所有資料匯出並下載到本地，預設檔案名稱是 GhostData.json 。切換資料庫配置編輯 config.js 檔案，在 production 配置段將資料庫配置修改為

mysql的分頁比較簡單，只需要limit offset,length就可以擷取資料了，但是當offset和length比較大的時候，mysql明顯效能下降1.子查詢最佳化法先找出第一條資料，然後大於等於這條資料的id就是要擷取的資料 缺點：資料必須是連續的，可以說不能有where條件，where條件會篩選資料，導致資料失去連續性，具體方法請看下面的查詢執行個體：複製代碼 代碼如下:mysql> set profiling=1;Query OK, 0 rows affected (0.00

當我們的網站達到一定的規模時，網站的各種最佳化是必須要進行的。而網站的最佳化中，針對資料庫各種最佳化是最重點的了。下面作者將要和大家分享一下MySQL資料庫中的查詢語句有關limit語句的最佳化。大家都知道一般limit是用在分頁的程式的分頁上的，當你的應用資料量夠小的時候，也許你感覺不到limit語句的任何問題，但當查詢資料量達到一定程度的時候，limit的效能就會急劇下降。這個是通過大量執行個體得出來的結論。下面通過具體的案例來說明，這裡是對同一張表在不同的地方取10條資料：（1）offse

資料庫擴充大概分為以下幾個步驟：1、讀寫分離：當資料庫訪問量還不是很大的時候，我們可以適當增加伺服器，資料庫主從複製的方式將讀寫分離；2、垂直資料分割：當寫入操作一旦增加的時候，那麼主從資料庫將花更多的時間的放在資料同步上，這個時候伺服器也是不堪重負的；那麼就有了資料的垂直資料分割，資料的垂直資料分割思路是將寫入操作比較頻繁的資料表，如使用者表_user,或者訂單表_orders,那麼我們就可以把這個兩個表分離出來，放在不同的伺服器，如果這兩個表和其他表存在聯表查詢，那麼就只能把原來的sql語句

MySQL資料庫可以通過觸發器，使之無法修改某些欄位的資料，同時又不會影響修改其他欄位。DROP TRIGGER IF EXISTS `members`;SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='';DELIMITER //CREATE TRIGGER `members` BEFORE UPDATE ON `members` FOR EACH ROW BEGIN set new.name = old.name; set new.cellphone =

mysql中用命令列複製表結構的方法主要有一下幾種: 1.只複製表結構到新表CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 舊錶 WHERE 1=2 或者CREATE TABLE 新表 LIKE 舊錶 2.複製表結構及資料到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 舊錶 3.複製舊錶的資料到新表(假設兩個表結構一樣)  INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 舊錶

在MySQL資料庫中，Opened_tables表示開啟過的表數量，下面將對MySQL Open_Table的合理配置作詳細的說明介紹。MySQL Opened_tables表示開啟過的表數量，下文就將教您如何合理配置MySQL Open_Table的值，希望對您學習MySQL資料庫能有所協助。MySQL Open_Table情況：複製代碼 代碼如下:mysql> show global status like 'open%tables%';  +---------------+

table_cache是一個非常重要的MySQL績效參數，它在5.1.3之後的版本中叫做table_open_cache。table_cache主要用於設定table快取的數量。由於每個用戶端串連都會至少訪問一個表，因此此參數的值與max_connections有關。緩衝機制當某一串連訪問一個表時，MySQL會檢查當前已緩衝表的數量。如果該表已經在緩衝中開啟，則會直接存取緩衝中的表已加快查詢速度；如果該表未被緩衝，則會將當前的表添加進緩衝並進行查詢。在執行快取作業之前，table_cache用於

對於大型網站如facebook，ebay等網站，如果沒有Memcache做為中間緩衝層，資料訪問不可能吃得消，對於一般網站，只要具備獨立的伺服器，完全可以通過配置Memcache提高網站訪問速度和減少資料庫壓力，這裡主要討論一下Memcache和MySQL資料庫互動過程的流程關係，瞭解Memcache的中間緩衝層作用，從而深入瞭解Memcache機制原理。Memcache和MySQL互動流程圖如上圖，傳統的查詢方法是直接查詢資料庫，資料庫將結果返回給查詢語句，而當有Memcache中間緩衝層時，

MySQL的max_connections參數用來設定最大串連（使用者）數。每個串連MySQL的使用者均算作一個串連，max_connections的預設值為100。本文將講解此參數的詳細作用與效能影響。與max_connections有關的特性MySQL無論如何都會保留一個用於管理員（SUPER）登陸的串連，用於管理員串連資料庫進行維護操作，即使當前串連數已經達到了max_connections。因此MySQL的實際最大可串連數為max_connections+1；這個參數實際起作用的最大值（

一、THREAD_CACHE MySQL裡面為了提高用戶端請求建立串連過程的效能,提供了一個串連池也就是 Thread_Cache池,將閒置連接線程放在串連池中,而不是立即銷毀.這樣的好處就是,當又有一個新的請求的時候,mysql不會立即去建立串連 線程,而是先去Thread_Cache中去尋找閒置連接線程,如果存在則直接使用,不存在才建立新的連接線程.有關Thread_Cache在MySQL有幾個重要的參數,簡單介紹如下:thread_cache_sizeThread_Cache

一、TIMESTAMP的變體TIMESTAMP時間戳記在建立的時候可以有多重不同的特性，如：1.在建立新記錄和修改現有記錄的時候都對這個資料列重新整理：TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP2.在建立新記錄的時候把這個欄位設定為目前時間，但以後修改時，不再重新整理它：TIMESTAMP DEFAULT

方法1： 用SET PASSWORD命令mysql -u rootmysql> SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('newpass');方法2：用mysqladminmysqladmin -u root password "newpass"如果root已經設定過密碼，採用如下方法mysqladmin -u root password oldpass "newpass"方法3： 用UPDATE直接編輯user表mysql -u

環境:os:linux(bt5) database:mysql 簡述：通過自訂庫函數來實現執行任意的程式，這裡只在linux下測試通過，具體到windows，所用的dll自然不同。 要求： 在mysql庫下必須有func表，並且在‑‑skip‑grant‑tables開啟的情況下，UDF會被禁止； 過程： 得到外掛程式庫路徑 找對應作業系統的udf庫檔案

本次環境：虛擬機器下伺服器：Ubuntu 14.04 LTS資料庫： 5.5.37連接埠：3306主IP:192.168.63.133從IP:192.168.63.134授權帳號：user:suxhpassword:111111好了交代完環境：我們直接配置：第一步：主從兩台伺服器要有同樣的資料庫（需要同步的）這裡用的是backup 資料庫（不多說了，在同步開始前，把主庫的複製一份到從庫就行了）第二步配置主（master）資料庫 編輯/etc/my.cnf 主要是開啟二進位日誌

一般來說，造成MySQL出現中文亂碼的因素主要有下列幾點：1.server本身字元集設定的問題，例如還停留在latin12.table的語系設定問題(包含character與collation)3.用戶端程式(例如php)的連線語系設定問題對此，強烈建議使用utf8編碼！因為utf8可以相容世界上所有字元!一、避免建立資料庫及表出現中文亂碼和查看編碼方法1、建立資料庫的時候：CREATE DATABASE `test`CHARACTER SET 'utf8'COLLATE

ERROR 1665 (HY000)【環境描述】msyql5.6.14【報錯資訊】執行SQL語句的時候報錯：ERROR 1665 (HY000): Cannot executestatement: impossible to write to binary log since BINLOG_FORMAT = STATEMENTand at least one table uses a storage engine limited to row-based logging.InnoDB is

有過MySQL營運的人應該都清楚，線上的MySQL一般都採用源碼編譯，因為這樣才可以根據企業的各自需要選擇要編譯的功能，雖然MySQL的源碼編譯挺簡單的，但是試想一下，如果你有幾百台伺服器同時要安裝MySQL，難道你還一台台去手動編譯、編寫設定檔嗎？這顯然太低效了，本文討論MySQL的自動化安裝部署。1、製作符合自己需求的RPM包我們要根據MySQL的源碼編譯符合企業需求的RPM包，源碼擷取命令如下：wget

ERROR 1786 (HY000)【環境描述】msyql5.6.14【報錯資訊】執行create table ... select的時候遇到報錯：複製代碼 代碼如下:db1 [test] [23:01:58]> create tablelgmnr_bak select * from lgmnr;ERROR 1786 (HY000): CREATE TABLE ... SELECTis forbidden when @@GLOBAL.ENFORCE_GTID_CONSISTENCY = 1

建立mysql使用者 [root@xuhost opt]# useradd -g mysql mysql3307 -s /bin/nologin -d /usr/local/mysql3307 建立資料目錄 [root@xuhost opt]# mkdir /mysqldata/dirdata/mysql3307 [root@xuhost opt]# chown mysql.mysql -R /mysqldata/dirdata/mysql3307安裝 cmake[root@xuhost