本文通過一個案例來看看MySQL最佳化器如何選擇索引和JOIN順序。表結構和資料準備參考本文最後部分"測試環境"。這裡主要介紹MySQL最佳化器的主要執行流程,而不是介紹一個最佳化器的各個組件(這是另一個話題)。 我們知道,MySQL最佳化器只有兩個自由度:順序選擇;單表訪問方式;這裡將詳細剖析下面的SQL,看看MySQL最佳化器如何做出每一步的選擇。explainselect *from employee as A,department as Bwhere
MYSQL裡有五百萬資料,但大多是重複的,真實的就180萬,於是想怎樣把這些重複的資料搞出來,在網上找了一圈,好多是用NOT IN這樣的代碼,這樣效率很低,自己琢磨組合了一下,找到一個高效的處理方式,用這個方式,五百萬資料,十來分鐘就全部去除重複了,請各位參考。第一步:從500萬資料表data_content_152裡提取出不重複的欄位SFZHM對應的ID欄位到TMP3表create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content_1
今天有同學給我反應,有一張表,id是主鍵,這樣的寫法可以返回一條記錄: “SELECT * FROM t HAVING id=MIN(id);” 但是只是把MIN換成MAX,這樣返回就是空了: “SELECT * FROM t HAVING id=MAX(id);” 這是為什麼呢? 我們先來做個實驗,驗證這種情況。 這是表結構,初始化兩條記錄,然後實驗:root@localhost : plx 1
UTF8字元集下:SQL>create table test(id int auto_increment,name varchar(10),primary key(id));SQL>insert into test values(null,'1234567890');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)SQL>insert into test values(null,'一二三四五六七八九十');Query OK, 1 row affected
前言工作過程中,各種業務需求在訪問資料庫的時候要求有order by排序。有時候不必要的或者不合理的排序操作很可能導致資料庫系統崩潰。如何處理好order by排序呢?本文從原理以及最佳化層面介紹 order by 。一 MySQL中order by的原理 1 利用索引的有序性擷取有序資料 當查詢語句的 order BY 條件和查詢的執行計畫中所利用的 Index 的索引鍵(或前面幾個索引鍵)完全一致,且索引訪問方式為 rang,ref 或者 index
【背景】 對一套資料庫叢集進行5.5升級到5.6之後,alter.log 報warning異常。 複製代碼 代碼如下:2015-02-03 15:44:51 19633 [Warning] Storing MySQL user name or password information in the master info repository is not secure and is therefore not recommended.
1:在終端下:mysql -V。 以下是程式碼片段:複製代碼 代碼如下: [shengting@login ~]$ mysql -V mysql Ver 14.7 Distrib 4.1.10a, for redhat-linux-gnu (i686) 2:在mysql中:mysql> status; 以下是程式碼片段:複製代碼 代碼如下: mysql> status; -------------- mysql Ver 14.7 Distrib 4.1.10a,
有兩個簡單的方法MySQL中的資料載入到MySQL資料庫從先前備份的檔案。LOAD DATA匯入資料:MySQL提供了LOAD DATA語句,作為一個大容量資料載入。下面是一個例子聲明中,讀取一個檔案dump.txt,,從目前的目錄載入到當前資料庫中的表mytbl:mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl;
表資料匯出到一個文字檔最簡單的方法是使用SELECT... INTO OUTFILE語句的查詢結果直接匯出到一個檔案在伺服器主機上。匯出資料的SELECT...INTO OUTFILE聲明:這句話的文法結合了常規的SELECT INTO OUTFILE檔案名稱的末尾。預設的輸出格式是相同的LOAD DATA,所以下面的語句匯出tutorials_tbl的表定位字元分隔的,換行結尾的檔案到/tmp/tutorials.txt:mysql> SELECT * FROM