MySQL

複製代碼 代碼如下:<?php    $link=mysql_connect("localhost","root","之前的管理員密碼");    if(!$link) echo "沒有串連成功!";    mysql_select_db("infosystem", $link); //選擇資料庫    $q = "SELECT * FROM info";

下面提供兩種方法，僅供研究使用。第1種方法：複製代碼 代碼如下:<?php$host="localhost";$user="root";$password="";$dbname="dbname";mysql_connect($host,$user,$password);mysql_select_db($dbname);$mysql= "set names utf8;";mysql_query($mysql);$q1=mysql_query("show

一、概述本章主要寫當慢查詢檔案很大的時候怎樣線上產生一個新的慢查詢檔案。測試環境：mysql 5.6.21二、步驟配置慢查詢預設的my.cnf檔案在/etc/目錄下vim /etc/my.cnf#slow_queryslow_query_log=1#開啟慢查詢slow_query_log_file=/var/lib/mysql/mysql-slow.log

廢話不多說了，直接給大家貼代碼了。1，數字輔助表//建立表create table test(id int unsigned not null primary key);delimiter //create procedure pnum(cnt int unsigned)begindeclare i int unsigned default 1;insert into num select i;while i*2 < cnt doinsert into num select i+id

MySQL資料庫的備份工具有很多,不過這裡介紹的是一個小巧好用的mysqldump工具,位於資料庫目錄下bin/mysqldump.exe.這幾天用phpMyAdmin備份資料庫的時候出現亂碼,反覆在本地跟遠端Dreamhost空間上測試了資料庫,但是還是匯出資料庫會出現亂碼,應該是phpMyAdmin出現的問題,資料庫本身沒有問題.扯遠咯,呵呵.我Google到的關於mysqldump工具的相關用法. 　　如果主機主機支援 Shell 的話,可以 SSH

1． 先瞭解一下你是否應該用MySQL叢集。減少資料中心結點壓力和大資料量處理，採用把MySQL分布，一個或多個application對應一個MySQL資料庫。把幾個MySQL資料庫公用的資料做出共用資料，例如購物車，使用者物件等等，存在資料結點裡面。其他不共用的資料還維持在各自分布的MySQL資料庫本身中。2． 叢集MySQL中名稱概念.(如上圖)1）Sql結點（SQL node--上圖對應為MySQLd）:分散式資料庫。包括自身資料和查詢中心結點資料.2）資料結點(Data node --

表結構：CREATE TABLE `instance` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `timestamp` int(10) unsigned DEFAULT NULL, `cpu` decimal(8,3) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB;統計每半小時平均值，實現可以如下：select `timestamp`-`timestamp`% (5*60) ,

MySQL複製其實就是把資料從一個節點(master) 拷貝到另一個節點(slaves),

複製     複製是從一個MySQL伺服器(master)將資料拷貝到另外一台或多台MySQL伺服器(slaves)的過程.複製是非同步進行的--slaves伺服器不需要持續地保持串連來接收master的資料.依據配置的不同,可以複製所有資料庫,或指定的資料庫,甚至是某一資料庫指定的表.     使用複製功能的目的在於:向外擴充的解決方案 --

複製代碼 代碼如下:<?php    //require_once('FirePHPCore/FirePHP.class.php');    //$firephp = FirePHP::getInstance(true); // debugger in firefox    class SimpleDao {       

MySQL緩衝機制簡單的說就是緩衝sql文本及查詢結果，如果運行相同的sql，伺服器直接從緩衝中取到結果，而不需要再去解析和執行sql。如果表更改 了，那麼使用這個表的所有緩衝查詢將不再有效，查詢快取值的相關條目被清空。更改指的是表中任何資料或是結構的改變，包括INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP

一、UPDATE常見用法首先建立測試環境： DROP TABLE IF EXISTS t_test;CREATE TABLE t_test ( bs bigint(20) NOT NULL auto_increment, username varchar(20) NOT NULL, password varchar(20) default NULL, remark varchar(200) default NULL, PRIMARY KEY (bs)) ENGINE=InnoDB

一、多表連線類型1. 笛卡爾積(交叉串連) 在MySQL中可以為CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者使用','  如：        由於其返回的結果為被串連的兩個資料表的乘積，因此當有WHERE, ON或USING條件的時候一般不建議使用，因為當資料表項目太多的時候，會非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN 2.  

資料庫響應慢問題最多的就是查詢了。現在大部分資料庫都提供了效能分析的協助手段。例如Oracle中會幫你直接找出慢的語句，並且提供最佳化方案。在MySQL中就要自己開啟慢日誌記錄加以分析（記錄可以儲存在表或者檔案中，預設是儲存在檔案中，我們系統使用的就是預設）。先看看MySQL慢查詢日誌裡面的記錄長什麼樣的：Time Id Command Argument# Time: 141010 9:33:57# User@Host: root[root] @ localhost []

前言:我們都知道事務的幾種性質，資料庫為了維護這些性質，尤其是一致性和隔離性，一般使用加鎖這種方式。同時資料庫又是個高並發的應用，同一時間會有大量的並發訪問，如果加鎖過度，會極大的降低並發處理能力。所以對於加鎖的處理，可以說就是資料庫對於交易處理的精髓所在。這裡通過分析MySQL中InnoDB引擎的加鎖機制，來拋磚引玉，讓讀者更好的理解，在交易處理中資料庫到底做了什麼。一次封鎖or兩段鎖？因為有大量的並發訪問，為了預防死結，一般應用中推薦使用一次封鎖法，就是在方法的開始階段，已經預Crowdso

MYSQL的profiling功能要在Mysql版本5.0.37以上才能使用。查看profile是否開啟mysql> show variables like '%profil%';+------------------------+-------+| Variable_name | Value |+------------------------+-------+| profiling | OFF | --開啟SQL語句剖析功能

方法很簡單：將下面的代碼儲存為test.php，放到web目錄裡面執行即可。複製代碼 代碼如下:<?php /*** 測試php與mysql串連* 編輯：www.jb51.net*/$link=mysql_connect("localhost","root","123"); if(!$link) echo "FAILD!串連錯誤，使用者名稱密碼不對"; else echo "OK!可以串連"; ?>其中mysql_connect(

線程池是Mysql5.6的一個核心功能，對於伺服器應用而言，無論是web應用服務還是DB服務，高並發請求始終是一個繞不開的話題。當有大量請求並發訪問時，一定伴隨著資源的不斷建立和釋放，導致資源使用率低，降低了服務品質。線程池是一種通用的技術，通過預先建立一定數量的線程，當有請求達到時，線程池分配一個線程提供服務，請求結束後，該線程又去服務其他請求。

自從2012年來，維基百科已經開始從MySQL遷移到MariaDB的過程，是維基媒體資料庫結構描述變革的一個重大裡程碑，將英文和德文版的維基百科資料庫Wikidata移植到了MariaDB 5.5版本上。在過去幾年中，維基百科一直使用 Facebook 的 MySQL 5.1 衍生版本 作為我們的產品資料庫，構建版本號碼是r3753。我們很高興該產品的效能表現，Facebook 有著全世界最棒的資料庫工程師，他們為 MySQL 生態系統帶去了很多改進。現在 MariaDB

MySQL憑藉著出色的效能、低廉的成本、豐富的資源，已經成為絕大多數互連網公司的首選關係型資料庫。雖然效能出色，但所謂“好馬配好鞍”，如何能夠更好的使用它，已經成為開發工程師的必修課，我們經常會從職位描述上看到諸如“精通MySQL”、“SQL語句最佳化”、“瞭解資料庫原理”等要求。我們知道一般的應用系統，讀寫比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題，遇到最多的，也是最容易出問題的，還是一些複雜的查詢操作，所以查詢語句的最佳化顯然是重中之重。本人從13年7月份起，一直在美團