MySQL

建立索引MySQL建立索引的文法如下：CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON table_name

本文分析了MySQL中create table as 與like的區別。分享給大家供大家參考，具體如下：對於mysql的複製相同表結構方法，有create table as 和create table like 兩種，區別是什麼呢？複製代碼 代碼如下:create table t2 as select * from t1 where 1=2;或者複製代碼 代碼如下:limit 0;as建立出來的t2表（新表）缺少t1表（源表）的索引資訊，只有表結構相同，沒有索引。複製代碼

 KILL文法KILL [CONNECTION | QUERY] thread_id每個與mysqld的串連都在一個獨立的線程裡運行，您可以使用SHOW PROCESSLIST語句查看哪些線程正在運行，並使用KILL thread_id語句終止一個線程。KILL允許自選的CONNECTION或QUERY修改符：· KILL CONNECTION與不含修改符的KILL一樣：它會終止與給定的thread_id有關的串連。· KILL

資料庫和作業系統一樣，是一個多使用者使用的共用資源。當多個使用者並發地存取資料 時，在資料庫中就會產生多個事務同時存取同一資料的情況。若對並行作業不加控制就可能會讀取和儲存不正確的資料，破壞資料庫的一致性。加鎖是實現資料庫並 發控制的一個非常重要的技術。在實際應用中經常會遇到的與鎖相關的異常情況，當兩個事務需要一組有衝突的鎖，而不能將事務繼續下去的話，就會出現死結，嚴 重影響應用的正常執行。在資料庫中有兩種基本的鎖類型：排它鎖（Exclusive Locks，即X鎖）和共用鎖定（Share

死結（Deadlock）所謂死結：是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象，若無外力作用，它們都將無法推進下去。此時稱系統處於死結狀態或系統產生了死結，這些永遠在互相等待的進程稱為死結進程。由於資源佔用是互斥的，當某個進程提出申請資源後，使得有關進程在無外力協助下，永遠分配不到必需的資源而無法繼續運行，這就產生了一種特殊現象死結。

在資料表中記錄了使用者驗證時使用的書目，現在想取出所有書目，用DISTINCT和group by都取到了我想要的結果，但我發現返回結果排列不同，distinct會按資料存放順序一條條顯示，而group by會做個排序（一般是ASC）。          DISTINCT 實際上和 GROUP BY 操作的實現非常相似，只不過是在 GROUP BY 之後的每組中只取出一條記錄而已。所以，DISTINCT 的實現和

DISTINCT 實際上和 GROUP BY 操作的實現非常相似，只不過是在 GROUP BY 之後的每組中只取出一條記錄而已。所以，DISTINCT 的實現和 GROUP BY 的實現也基本差不多，沒有太大的區別。同樣可以通過鬆散索引掃描或者是緊湊索引掃描來實現，當然，在無法僅僅使用索引即能完成 DISTINCT 的時候，MySQL 只能通過暫存資料表來完成。但是，和 GROUP BY 有一點差別的是，DISTINCT 並不需要進行排序。也就是說，在僅僅只是 DISTINCT 操作的

MySQL通常使用GROUPBY(本質上是排序動作)完成DISTINCT操作,如果DISTINCT操作和ORDERBY操作組合使用,通常會用到暫存資料表.這樣會影響效能. 在一些情況下,MySQL可以使用索引最佳化DISTINCT操作,但需要活學活用.本文涉及一個不能利用索引完成DISTINCT操作的執行個體. 執行個體1 使用索引最佳化DISTINCT操作create table m11 (a int, b int, c int, d int, primary key(a))

在 MySQL 查詢中，可能會包含重複值。這並不成問題，不過，有時您也許希望僅僅列出不同（distinct）的值。關鍵詞 DISTINCT 用於返回唯一不同的值，就是去重啦。用法也很簡單：SELECT DISTINCT * FROM tableNameDISTINCT 這個關鍵字來過濾掉多餘的重複記錄只保留一條。另外，如果要對某個欄位去重，可以試下：SELECT *, COUNT(DISTINCT nowamagic) FROM table GROUP BY

本文執行個體講述了mysql報錯：MySQL server version for the right syntax to use near type=InnoDB的解決方案。分享給大家供大家參考，具體如下：一、問題：工作中使用sql語句建表時，mysql報了如下錯誤：You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right

本文執行個體分析了MySQL提示The InnoDB feature is disabled需要開啟InnoDB的解決方案。分享給大家供大家參考，具體如下：一、問題：建立資料表報錯：ERROR 1289 : The 'InnoDB' feature is disabled; you need MySQL built with 'InnoDB' to have it

本文執行個體講述了MySQL基於DOS命令列登入操作方法。分享給大家供大家參考，具體如下：常用的MySQL命令列登入語句如下：複製代碼 代碼如下:mysql -h localhost -u root -p123456其中：-h 表示伺服器位址，可省略，預設表示本機伺服器-u 表示登入使用者，必選,可與使用者名稱連在一起寫，如：-uroot-p 表示資料庫密碼，必選，但這裡可不輸入密碼（注意：命令列中-p與密碼之間不能有空格）因此，上述語句可寫成如下幾種形式：mysql -u root -p123

MySQL有時候忘記了root密碼是一件傷感的事，這種情況下，如何重設root的密碼呢?找到並編輯mysql的my.ini設定檔，在mysqld節點中添加上skip-grant-table. 如下:# These let you safely reset the lost root password.skip-grant-table儲存好修改，重啟mysql服務。現在就能不需要root密碼的情況下串連上資料庫。然後執行下面的更新:USE mysql;UPDATE USERSET

這裡使用的是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.19, for Linux (i686) using EditLine wrapper一、mysql目錄檔案ibdata1:系統資料表空間 包含資料字典、復原日誌/undolog等（insert buffer segment/double write segment/rollback segment/index segment/dictionary segment/undo

    大概步驟是：    把設定檔添加：skip-grant-tables參數，把basedir升級成新版本，啟動mysql，執行命令：mysql_upgrade升級一下字典資訊，然後flush privileges;重新整理授權表，注意：如果是使用共用資料表空間，最好是把資料匯出來再匯入新版，如果是使用獨立資料表空間可以使用mysql_upgrade升級。如：1. shell > service mysqld

mysql更改資料檔案的存放路徑感覺直接把/etc/my.cnf中的datadir改一下重啟一下服務就行，但是從網上搜了n多資料，大部分都是更改my.cnf中的datadir及sock及啟動指令碼/etc/rc.d/init/mysqld中的datadir，按照網上提供的方案好像都不行，有沒有大俠給個肯定的說法

MySQL prepare文法： PREPARE statement_name FROM preparable_SQL_statement; /*定義*/ EXECUTE statement_name [USING @var_name [, @var_name] ...]; /*執行預先處理語句*/ {DEALLOCATE | DROP} PREPARE statement_name /*刪除定義*/ ;

現整理解法如下： 資料樣本：create table tx(  id int primary key,  c1 char(2),  c2 char(2),  c3 int ); insert into tx values (1 ,'A1','B1',9), (2 ,'A2','B1',7), (3 ,'A3','B1',4), (4 ,'A4','B1',2), (5 ,'A1','B2',2), (6 ,'A2','B2',9), (7

一、下載，這裡使用綠色解壓縮版http://mirror.services.wisc.edu/mysql/Downloads/MySQL-5.1/mysql-noinstall-5.1.32-win32.zip二、配置MySQL的參數1、解壓縮綠色版軟體到D:\AppServ\MySQL設定系統內容變數, 在Path中添加 D:\AppServ\MySQL\bin; 

PHP看起來很簡單，一個初學者也可以幾個小時內就能開始寫函數了。但是建立一個穩定、可靠的資料庫確需要時間和經驗。下面就是一些這樣的經驗，不僅僅是MYSQL，其他資料庫也一樣可以參考。 1.使用MyISAM而不是InnoDB MySQL有很多的資料庫引擎，單一般也就用MyISAM和InnoDB。 MyISAM