MySQL

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前言最近一個同事問我，為什麼last_insert_id()得到的結果與預期的不一樣呢，於是我就認真的去研究的一下這個參數，下面是關於last_insert_id()的詳細介紹，一起來學習學習吧。首先，舉個例子wing@3306>show create table tt;+-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------

MySQL是由MySQL AB公司開發，後由Oracle公司收購MySQL是一個關係型資料庫管理系統分為社區版和企業版MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問資料庫的最常用標準化語言，  由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，搭配 PHP 和 Apache 可組成良好的開發環境 安裝方式：安裝方式MSI 安裝和ZIP安裝Typical：典型安裝     

參考官方文檔：https://dev.mysql.com/doc/mysql-yum-repo-quick-guide/en/ 首先建立一個repo檔案vim /etc/yum.repos.d/mysql-community.repo然後根據官方文檔寫入：比如在centOS 7安裝mysql 5.7[mysql57-community]name=MySQL 5.7 Community

MySQL中可以將查詢結果複製到另外的一張表中，複製的話通常有兩種情況，一種是更新已有的資料，另一種是插入一條新記錄。下面通過例子來說明。首先構建兩個測試表。表t1：表t2：1、如果t2表中存在score值，將score更新到t1表中。方法如下：UPDATE t1,t2 SET t1.score = t2.score WHERE t1.id = t2.id AND t2.score IS NOT

簡介procedure analyse()函數是MySQL內建的對MySQL欄位值進行統計分析後給出建議的欄位類型。文法procesure analyse(max_elements,max_memory)max_elements指定每列非重複值的最大值，當超過這個值的時候，MySQL不會推薦enum類型。max_memoryanalyse()為每列找出所有非重複值所採用的最大記憶體大小。實戰演練# 對t1表所有的列進行分析wing@3306>show create table t1;+--

配置說明     Linux版本：Centos7     MySQL版本：MySQL5.7.16     該文檔適用於MySQL版本>=5.7.6一、卸載CentOS7預設攜帶的mariadb包# 檢查mariadb安裝包[root@wing ~]# rpm -qa | grep -i mysql[root@wing ~]# rpm -qa | grep -i

sql中經常用like進行模糊查詢，而模糊查詢就要用到百分比符號“%”，底線“_”這些萬用字元，其中“%”匹配任意多個字元，“_”匹配單個字元。如果我們想要模糊查詢帶有萬用字元的字串，如“60%”，“user_name”，就需要對萬用字元進行轉義，有兩種方式。如下： 1、反斜線是轉義符，通過反斜線來轉義%，使其不再是萬用字元。這裡第一個%是萬用字元，第二個%不是萬用字元。select percent from score where percent like '%0\%';

資料庫操作是當今 Web 應用程式中的主要瓶頸。 不僅是 DBA（資料庫管理員）需要為各種效能問題操心，程式員為做出準確的結構化表，最佳化查詢效能和編寫更優代碼，也要費盡心思。 在本文中，我列出了一些針對程式員的 MySQL 最佳化技術。在我們開始學習之前，我補充一點：你可以在 Envato Market 上找到大量的 MySQL

摘要: 利用binlog閃回誤操作資料。基本上每個跟資料庫打交道的程式員（當然也可能是你同事）都會碰一個問題，MySQL誤操作後如何快速復原？比如，delete一張表，忘加限制條件，整張表沒了。假如這還是線上環境核心業務資料，那這事就鬧大了。誤操作後，能快速復原資料是非常重要的。傳統解法用全量備份重搭執行個體，再利用增量binlog備份，恢複到誤操作之前的狀態。然後跳過誤操作的SQL，再繼續應用binlog。此法費時費力，不值得再推薦。利用binlog2sql快速閃回首先，確認你的MySQL

一.類比建立未經處理資料 下圖中，左邊是自己方便說明，類比的資料。引擎為mysiam~ 右邊是用EXCEL把它們隨機排列後的一個正常模擬資料表，把主鍵按照1-27再排列(不隨機的話我在類比資料時本來就是按順序寫的，再加索引看不大出這個索引排序的過程) 也就是說右邊的資料，使我們要測試的未經處理資料，沒建索引前是這樣排序的，後邊所有的資料都是以這個為依准進行的，這樣更好看索引產生後的排序效果。 該表有4個欄位(id,a,b,c)，共21行資料二.建立索引 a

接上篇Mysql資料庫效能最佳化二對錶進行水平劃分          如果一個表的記錄數太多了，比如上千萬條，而且需要經常檢索，那麼我們就有必要化整為零了。如果我拆成100個表，那麼每個表只有10萬條記錄。當然這需要資料在邏輯上可以劃分。一個好的劃分依據，有利於程式的簡單實現，也可以充分利用水平分表的優勢。比如系統介面上只提供按月查詢的功能，那麼把表按月拆分成12個，每個查詢只查詢一個表就夠了。如

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SQL注入簡介SQL注入是比較常見的網路攻擊方式之一，它不是利用作業系統的BUG來實現攻擊，而是針對程式員編程時的疏忽，通過SQL語句，實現無帳號登入，甚至篡改資料庫。node-mysql中防止SQL注入為了防止SQL注入，可以將SQL中傳入參數進行編碼，而不是直接進行字串拼接。在node-mysql中，防止SQL注入的常用方法有以下四種：方法一：使用escape()對傳入參數進行編碼：參數編碼方法有如下三個：mysql.escape(param)connection.escape(param)

一. 安裝DBI模組 步驟1： 從TOOLS欄目中下載DBI.zip,下載完後用winzip解開到一個temp目錄,共有三個檔案： Readme DBI.ppd DBI.tar.gz 步驟2： 在DOS視窗下，temp目錄中運行下面的DOS命令： ppm install DBI.ppd 如果提示無效命令,可在perl/bin目錄下運行 二. 安裝DBD-Mysql模組 從軟體下載中下載DBD-Mysql.zip,安裝方法同一. 三. 準備資料庫

最大的局限就在這裡——插入資料，所以我們只能從程式現有的功能入手，其實很多程式都可以提交評論、留言、文章等，就看程式是怎麼把變數插入資料庫的。其實道路就在我們身邊，靠我們自己去開闢。 　　不用多說，先看在本地測試的一個簡單例子，建立一個表，結構如下： CREATE TABLE `article` ( 　`articleid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

作者：雲舒 What is MySQL Proxy?

正在看的db2教程是:MySQL資料庫結構和資料的匯出和匯入。 匯出要用到MySQL的mysqldump工具，基本用法是： shell> mysqldump [OPTIONS] database [tables] 如果你不給定任何錶，整個資料庫將被匯出。

使用MYSQL進行Database Backup，有很正規的Database Backup方法，同其他的資料庫伺服器有相同的概念，但有沒有想過，MySQL會有更簡捷的使用檔案目錄的備份方法，而且又快有好。  一、資料備份捷徑  因為這個方法沒有得到官方正式文檔的驗證，我們暫稱為實驗吧。  目的：備份hostA主機中一個MySQL資料庫TestA，並恢複到到hostB機中  實驗環境： 

首先來借鑒一下注入點，以往的注入點是這樣的http://www.xxx.com/show.php?id=1，典型的數字型注入。$id=$_GET['id'];//擷取GET方式傳過來的值並賦值給變數既然是注入那麼肯定要操作資料庫。$con = mysql_connect('127.0.0.1','root','root');//使用connect這個函數來串連資料庫，然後賦值給變數，connect這個函數有三個參數分別是資料庫地址，帳號，密碼。mysql_select_db('資料庫名'