MySQL

 代碼如下複製代碼 mysql> SELECT something FROM table  WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col) <= 30; DAYOFWEEK(date)  返回日期date的星期索引(1=星期天，2=星期一, ……7=星期六)。這些索引值對應於ODBC標準。   代碼如下複製代碼 mysql> select

操作方法1，進入MySQL目錄下的bin檔案夾：cd MySQL中到bin檔案夾的目錄如我輸入的命令列：cd C:Program FilesMySQLMySQL Server 4.1bin2，匯出資料庫：mysqldump -u 使用者名稱 -p 資料庫名 > 匯出的檔案名稱 如我輸入的命令列:mysqldump -u root -p news > news.sql   

1、找到有問題的程式加入  mysql.colse()即可解決了。2、直接修改mysql配置，設定TIME_WAIT時間不超過5秒即可linux系統中修改方法  代碼如下複製代碼 vi /etc/sysctl.conf  編輯檔案，加入以下內容：  代碼如下複製代碼 net.ipv4.tcp_syncookies = 1net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1net.ipv4

解決辦法直接對你的表id設定為自增即可，然後在插入資料時id不管。或者設定mysql配置解決辦法是更改mysql中的配置 my.inimy.ini中尋找sql-mode，預設為  代碼如下複製代碼 sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"， 將其修改為  代碼如下複製代碼

如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，並且插入行後會導致在一個UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出現重複值，則執行舊行UPDATE。例如，如果列a被定義為UNIQUE，並且包含值1，則以下兩個語句具有相同的效果：代碼如下:  代碼如下複製代碼 mysql> INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) -> ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1; mysql>

 先來講述一下利用mysqldump備份SQL 來備份 MyISAM 表：  代碼如下複製代碼 /usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr --default-character-set=utf8 --opt --extended-insert=false--triggers -R --hex-blob -x db_name > db_name.sql 使用以下 SQL 來備份 Innodb 表：

最簡的辦法rand() 函數執行個體  代碼如下複製代碼 SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT 5; 花時間為 0.7888如果這樣在資料量大時就掛了 後來找到一個辦法  代碼如下複製代碼 SELECT * FROM table_name AS r1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM table_name)) AS id) ASr2

方法一，有伺服器系統管理權限的修改方法查看資料庫各層級字元集支援  代碼如下複製代碼 mysql> SHOW VARIABLES LIKE character_set_%’;mysql> SHOW VARIABLES LIKE collation_%’; 修改my.ini檔案，通常只需要修改用戶端和服務端的編碼就可以了，找到並修改：  代碼如下複製代碼

left join文法  代碼如下複製代碼 table_references:    table_reference [, table_reference] … table_reference:    table_factor  | join_table table_factor:    tbl_name [[AS]

mysql使用rand()進行隨機查詢  代碼如下複製代碼 1 order by rand() limit x 隨機mysql查詢效率極其低下，今晚本人就遇到幾個wordpress外掛程式的作者，隨機取值，竟然都是直接   代碼如下複製代碼 1 order by rand() 這也太坑爹了，資料一多，譬如你有個5萬~10萬，加上每天幾千IP，那效率就跟蝸牛似的。不信你試試。這是嚴重不負責任的隨機查詢。後來百度找了一個方法

直接在命令列下登陸MySQL運行SHOW STATUS;1, 查看MySQL伺服器配置資訊   代碼如下複製代碼  mysql> show variables; 2, 查看MySQL伺服器啟動並執行各種狀態值   代碼如下複製代碼 mysql> show global status; 3, 慢查詢  代碼如下複製代碼  mysql> show variables like

1.匯入匯出mysql常用匯入資料的命令：1.mysql命令  代碼如下複製代碼    mysql -hhostname -uusername - ppassword databasename < backupfile.sql 2.source命令  代碼如下複製代碼    mysql>source backupfile.sql 具體方法1.mysql匯出整個資料庫  代碼如下複製代碼

解決方案一，修改my.cnf檔案找到query_cache_size  =0估計就是這個問題在造成的，沒有開查詢快取(一般1G 就64M緩衝)我的伺服器的記憶體4G,調整到  代碼如下複製代碼 query_cache_size  =256M    如果你系統需要大的臨時緩衝我們可以再找到  代碼如下複製代碼 tmp_table_size 修改 My.ini, 將 tmp_table_size 賦值到 200

建立資料表利用 命令：create table <表名> ( <欄位名1> <類型1> [,..<欄位名n> <類型n>]);文法:CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name [(create_definition,...)]  [table_options] [select_statement] 例  代碼如下複製代碼 mysql>

方法一，使用phpmyadmin，這是最簡單的了，修改mysql庫的user表，不過別忘了使用PASSWORD函數。方法二，格式：mysqladmin -u使用者名稱 -p舊密碼 password 新密碼1、給root加個密碼ab12。首先在DOS下進入目錄mysqlbin，然後鍵入以下命令  代碼如下複製代碼 mysqladmin -u root -password ab12 註：因為開始時root沒有密碼，所以-p舊密碼一項就可以省略了。2、再將root的密碼改為djg3

mysql命令模式中串連mysql如下  代碼如下複製代碼 mysql -h主機地址 -u使用者名稱 －p使用者密碼 1、串連到本機上的MYSQL。首先開啟DOS視窗，然後進入目錄mysqlbin，  代碼如下複製代碼 1、d:mysqlbin>mysql -h localhost -u root 　　//這樣應該可以進入MySQL伺服器 2、mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%'WITH

建立資料庫命令：  代碼如下複製代碼 create database <資料庫名> 例1：建立一個名為xhkdb的資料庫  代碼如下複製代碼 1、CREATE DATABASE 資料庫名;2、GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP,ALTER ON 資料庫名.* TO 資料庫名@localhost IDENTIFIED BY '密碼';3、SET PASSWORD FOR

mysqlhotcopy用法使用mysqlhotcopy之前需要安裝perl-DBI和DBD-mysql：1、執行yum install perl-DBI安裝perl-DBI。2、安裝DBD-mysql請參考底部資料一個常用的備份例子：/usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy -u root -p Zmh537817 --addtodest 資料庫名1 資料庫名2

一、問題mysql常常報1203錯誤，超出max_user_connections限制；二、分析伺服器有長短串連混用  代碼如下複製代碼 max_connections和max_user_connections值同為2048；SHOW STATUS LIKE ‘%connect%’查看到當前串連數約1100； 三、解決  代碼如下複製代碼 # 更改max_user_connectionsSET GLOBAL

下面是配置步驟：1、mysql設定檔my.cnf的位置2、如何啟動、停止mysql，找好開機檔案假設有兩台機器，已經安裝好了mysql（盡量同版本，且兩台機器同一網路，可以ping通）有朋友說：“從伺服器，不能低於主伺服器的版本”，不過我是低於的，沒有出現問題。主機A: 192.168.1.100從機B:192.168.1.101可以有多台從機1、先登入主機 Amysql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO