MySQL

1）安裝前準備①下載mysql，從官網擷取源碼包，http://dev.mysql.com/downloads/mysql#wget http://cdn.mysql.com/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.27.tar.gz#tar xvf mysql-5.6.27.tar.gz#cd mysql-5.6.27②檢查是否存在mysql#rpm -qa | grep mysql存在的話就刪除rpm -e mysql   //普通刪除模式rpm

假設有兩個欄位完全一致的表，table1和table2。欄位分別為password, username, email。則使用UNION(或UNION ALL)進行多表查詢的基本方法就是簡單的串連： SELECT password,username,email FROM  table1  where username like '123'   UNION ALL //或用UNION以去除重複資料  SELECT

通常用UUID做唯一標識，需要在資料庫中進行儲存。UUID的格式[java]    String string = UUID.randomUUID().toString();      System.out.println(“uuid:” + string);

1，主從複製，讀寫分離對主庫修改資料，查詢使用從庫。一主多從，來降低資料庫讀取壓力。2，分庫分表根據實體業務來分庫，分表。如，根據資料的活躍性，根據使用者uid等。3，mysql 不同儲存引擎區別InnoDB 用於資料完整性/寫效能要求比較高的應用. MyISAM

一、修改Linux預設的IO調度演算法.linux預設的IO調度演算法為cfq,需要修改為dealine,如果是SSD或者PCIe-SSD裝置,需要修改為noop,可以使用下面兩種修改方式。1、線上動態修改,重啟失效。echo “deadline” >

一、構成上的區別：MyISAM每個MyISAM在磁碟上儲存成三個檔案。第一個檔案的名字以表的名字開始，副檔名指出檔案類型。.frm檔案儲存體表定義。資料檔案的副檔名為.MYD (MYData)。索引檔案的副檔名是.MYI (MYIndex)。InnoDB基於磁碟的資源是InnoDB資料表空間資料檔案和它的記錄檔，InnoDB 表的大小隻受限於作業系統檔案的大小，一般為

1.SELECT count( * ) FROM `feed` WHERE `uid` =1121293 可以返回符合條件記錄的總數以下這個方法是我推薦的。sql語句：select 1 from tablename where col = col limit 1;然後讀取語句執行所影響的行數。當然這裡limit

本文說的mysql主備是指單向、非同步資料複製。可以是一個主、多個備。這樣做的好處顯而易見：有利於健壯性、速度和系統管理。備用資料庫可以做為唯讀查詢和備份的機器，減輕主用資料庫的負擔。實施前提：主用資料庫的配置裡至少有：[mysqld]log-bin=mysql-binserver-id=1建議主備的資料庫版本一致。我所知道的最簡單的實施方式（不需要停主庫，甚至不需要長時間地禁止主庫寫入）：主庫操作：在主庫裡建一個複製用的使用者：grant replication slave on *.*

 MySQL資料庫匯入匯出命令比較常見的的是使用mysqldump source這兩個命令。本篇文章分享一種不一樣的，更快捷方便的匯入匯出資料的方法。（1）匯出資料a、使用預設的路徑select * from 資料表名 into outfile '文本名.txt';樣本：/*將phpernote表中的資料匯出並儲存到C盤目錄，另存新檔phpernote.txt檔案*/select * from phpernote into outfile

索引可以提高資料的檢索效率，也可以降低資料庫的IO成本，並且索引還可以降低資料庫的排序成本。排序分組操作主要消耗的就是CPU資源和記憶體，所以能夠在排序分組操作中好好的利用索引將會極大地降低CPU資源的消耗。本篇文章將簡單的分析一下如何正確建立MySQL資料索引。如何判定是否需要建立索引？1、較頻繁地作為查詢條件的欄位這個都知道。什麼是教頻繁呢？分析你執行的所有SQL語句。最好將他們一個個都列出來。然後分析，發現其中有些欄位在大部分的SQL語句查詢時候都會用到，那麼就果斷為他建立索引。2、唯一性

修改刪除mysql資料庫中的資料內容：[root@hk ~]# /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p'admin' #進入mysqlmysql> create database gbk default character set gbk collate gbk_chinese_ci; #建立一個名字叫做gbk的資料庫mysql> use gbkmysql> show databases;+--------------------+|

備份MYSQL資料表結構[root@Mysql ~]# /usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -p'admin' -d mysql servers>/backup/mysql-structure-tables-$(date +%F).sql [root@Mysql ~]# egrep -v "^$|^--|*" /backup/mysql-structure-tables-2014-06-05.sql DROP TABLE IF

[root@Mysql ~]# yum install vim gcc gcc-c++ wget tree lsof ncurses-devel cmake libaio* -y #依賴庫[root@Mysql ~]# /usr/sbin/useradd mysql -s /sbin/nologin -M    #mysql使用者[root@Mysql ~]# cd /byrd/tools/[root@Mysql tools]# wget

一、主庫、從庫同步測試[root@Master-Mysql ~]# /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -pmysql> show processlist＼G  State: Master has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updatedmysql> create database helloworld;mysql> use hitest;mysql>

為了防止使用者對從庫進行插入，採用read-only參數：配置：[root@Slave-Mysql data]# grep read-only /etc/my.cnfread-only實驗過程：主庫授權ALLmysql> grant all on *.* to 'imbyrd'@'localhost' identified by 'admin';從庫測試：[root@Slave-Mysql data]# /usr/local/mysql/bin/mysql -uimbyrd

在資料庫正常使用的時候，預設binlog會一直放在一個檔案中（大約1.1G），因此導致一個檔案非常大，因此在必要的時候可能需要刪除一些binlog記錄檔：刪除記錄檔：方式一：[root@Master-Mysql data]# grep -E "expire_logs_days" /etc/my.cnfexpire_logs_days = 7    #刪除7天前的binlog記錄方式二：mysql> RESET

mysql安裝好後，有很多參數需要調優。幾乎所有的涉及到調優的內容我們都都可以在my.cnf檔案中設定完成。而mysql的串連數也是較為重要的調優參數之一。mysql 的預設最大串連數為100， 對於大負載量的並發需求是不夠的，這時你可以修改mysql的最大串連數。1、查看當前mysql的最大串連數的方法：mysqladmin -uroot -ppassword variables | grep max_connections或者mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES

MySQL儲存引擎類型有哪些MyISAM管理非事務表。提供高速檢索，以及全文檢索搜尋能力。Memory儲存引擎提供”記憶體中”表，MERGE儲存引擎允許集合將被樹立統一的MyISAM表做為一個單表。非事務表。可把多個myisam表構建為一個虛擬表，使得對這些表的查詢彷彿在一個表上進行，提高了查詢速度和修複效率，並節省了磁碟空間。InnoDB,BDB儲存引擎提供事務安全表。EXAMPLE儲存引擎是一個”存根”引擎，它不做什麼。可以用這個引擎建立表，但

mysql-bin.0000x是什麼檔案mysql-bin.000001、mysql-bin.000002等檔案是資料庫的動作記錄，例如UPDATE一個表，或者DELETE一些資料，即使該語句沒有匹配的資料，這個命令也會儲存到記錄檔中，還包括每個語句執行的時間，也會記錄進去的。使用是什麼mysql-bin.00000x記錄檔就是一個非常簡單的用來記錄我們mysql記錄檔了，我們可以利用它來保證mysql資料完整性，如果資料庫出問題了，而你之前有過備份，那麼可以看記錄檔，找出是哪個命令導致你的資料

8G記憶體下MySQL的最佳化按照下面的設定試試看：key_buffer = 3840Mmax_allowed_packet = 16Mtable_cache = 1024sort_buffer_size = 32Mread_buffer_size = 32Mread_rnd_buffer_size = 32Mmyisam_sort_buffer_size = 256Mthread_cache_size = 32query_cache_size = 256M# Try number of