最佳化前:select count(t.id) from test t where t.status = 1 and t.id not in (select distinct a.app_id from test2 a where a.type = 1 and a.rule_id in (152, 153, 154)) 17:20:57 laojiu>@planPLAN_TABLE_OUTPUT——————————
通常應用需要對錶中的資料進行翻頁,如果資料量很大,往往會帶來效能上的問題:root@sns 07:16:25>select count(*) from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0;+———-+| count(*) |+———-+| 1236795 |+———-+1 row in set (0.44 sec)root@sns 07:16:30>select idfrom reply_0004 where
在5.1.46中最佳化器在對primary key的選擇上做了一點改動:Performance: While looking for the shortest index for a covering index scan, the optimizer did not consider the full row length for a clustered primary key, as in InnoDB. Secondary covering indexes will now be
安裝環境:作業系統:suse Linux 10資料庫:MySQL 5.0.22希望能認識更多高手,互相學習討論技術!首先發泄一下再這,網上看了N多安裝mysql的文章,大多大同小異,都不能很好的安裝mysql;多多少少都有問題;以個人之見大多為一份原文,拷貝到各自的部落格或一些網上,純屬盜竊啊!上周末開始籌劃安裝suse以及mysql,一直到今天下午才終於到了show
有這樣的一個需求:select count(distinct nick) from user_access_xx_xx;這條sql用於統計使用者訪問的uv,由於單表的資料量在10G以上,即使在user_access_xx_xx上加上nick的索引,通過查看執行計畫,也為全索引掃描,sql在執行的時候,會對整個伺服器帶來抖動;root@db 09:00:12>select count(distinct nick) from user_access;+———————-+|
使用過oracle或者其他關聯式資料庫的DBA或者開發人員都有這樣的經驗,在子查詢上都認為資料庫已經做過最佳化,能夠很好的選擇驅動表執行,然後在把該經驗移植到mysql資料庫上,但是不幸的是,mysql在子查詢的處理上有可能會讓你大失所望,在我們的生產系統上就由於碰到了這個問題:select i_id, sum(i_sell) as i_sellfrom table_datawhere i_id in (select i_id from table_data where Gmt_create &
昨晚收到客服MM電話,一使用者反饋資料庫響應非常慢,手機收到load異常警示,登上主機後發現大量sql執行非常慢,有的執行時間超過了10s最佳化點一:SELECT * FROM `sitevipdb`.`game_shares_buy_list` WHERE price>='2.00′ ORDER BY tran_id DESC LIMIT 10;表結構為:CREATE TABLE `game_shares_buy_list` (`tran_id` int(10) unsigned
Order by desc/asc limit M是我在mysql sql最佳化中經常遇到的一種情境,其最佳化原理也非常的簡單,就是利用索引的有序性,最佳化器沿著索引的順序掃描,在掃描到合格M行資料後,停止掃描;看起來非常的簡單,但是我經常看到很多效能較差的sql沒有利用這個最佳化規律,下面將結合一些實際的案例來分析說明:案例一:一條sql執行非常的慢,執行時間為:root@test 02:00:44 SELECT * FROM test_order_desc WHERE
在oracle中可以指定的表串連的hint有很多:ordered hint 指示oracle按照from關鍵字後的表順序來進行串連;leading hint 指示查詢最佳化工具使用指定的表作為串連的首表,即驅動表;use_nl hint指示查詢最佳化工具使用nested loops方式串連指定表和其他行源,並且將強制指定表作為inner表。在mysql中就有之對應的straight_join,由於mysql只支援nested
前段時間,一大早上,就收到警示,警告php-fpm進程的數量超過閾值。最終發現是一條sql沒用到索引,導致執行資料庫查詢慢了,最終導致php-fpm進程數增加。最終通過analyze table feed_comment_info_id_0000 命令更新了Cardinality ,才能再次用到索引。排查過程如下:sql語句:select id from feed_comment_info_id_0000 where obj_id=101 and type=1;索引資訊:show index