MySQL

尋找mysql安裝目錄 whereis mysql  查看var目錄 查看mysql自己配置whereis my.cnf 或 mysql>show VARIABLES like '%log%'; # vi /etc/my.cnf[mysqld]wait_timeout=10# /etc/init.d/mysql restart不過這個方法太生硬了，線上服務重啟無論如何都應該儘可能避免，看看如何在MySQL命令列裡通過SET來設定：mysql> set global

步驟：一.MYSQL的命令列模式的設定：案頭->我的電腦->屬性->環境變數->建立->PATH=";path/mysql/bin;"  其中path為MYSQL的安裝路徑。二.命令列進入MYSQL的方法：1.C:\>mysql -h hostname -u username

這個問題也困擾了我很長時間，準確的說正是因為他的預存程序無法在同一串連中2次或者多次執行，我大幅修該了程式架構，全部題換成了sql，但是畢竟sql無法執行有相當邏輯的代碼，最總讓我從新測試以求尋找解決之道。    問題是這樣的，在直接使用mysql c api構建應用的時候，一個串連只能執行一次預存程序，不管怎樣free再次利用這個串連的時候就會出現不能執行qurry的提示，我想，這麼大型的軟體 不會存在這樣的基礎性問題吧，畢竟大多數的adodb都是基於c

自己用的MYSQL都是用MYISAM資料庫，還沒涉及到需要INNODB，因此打算直接不載入INNODB引擎。 在my.ini(linux下/etc/my.cnf)加上skip-innodb，就可以了。 我這樣設定後，在linux下都沒問題，今天在我本機winXP啟動MYSQL，提示啟動不起來。看下mysql目錄的錯誤記錄檔： 引用 090613 10:15:27 [ERROR] Default storage engine (InnoDB) is not available 090613

8種方法最佳化MySQL效能1、選取最適用的欄位屬性MySQL可以很好的支援大資料量的存取，但是一般說來，資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在建立表的時候，為了獲得更好的效能，我們可以將表中欄位的寬度設得儘可能小。例如，在定義郵遞區號這個欄位時，如果將其設定為CHAR(255),顯然給資料庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多餘的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了。同樣的，如果可以的話，我們應該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型欄位。

MySQL資料庫的同步。     MySQL是開源的關係型資料庫系統。主從同步複製(Replication)是從一台MySQL資料庫伺服器（主伺服器master）複製資料到另一個伺服器（從伺服器slave）的一個進程。 配置主伺服器(master)     1、編輯資料庫設定檔my.cnf 或 my.ini （windows）,一般在/etc/目錄下。    #vi /etc/my.cnf    在[mysqld]的下面加入下面代碼：log-bin=mysql-bin  http://www.2

<?php//串連資料庫參數$host="";$user="";$pass="";$db="";//建立串連$connection=mysql_connect($host,$user,$pass) or die("unable to connect!");mysql_select_db($db) or die("unable to select db!");//選擇資料庫mysql_set_charset('utf8',$connection);

　用的是MySQL資料庫，但是當我用帶參數的sql語句進行模糊查詢時，發現MySQL沒有識別我的參數中的內容。經過了多次實驗，終於找到了答案，拿出來和大家分享,不多說了，詳細如下：　　public DataTable GetUserList(string strParam1,string strParam2,string strParam3,string strParam4)　　{　　StringBuilder sqlContent = new

在檔案　my.ini　或my.cnf　中相應位置加入default-character-set = gbk########################[client]default-character-set = gbk[mysqld]default-character-set = gbk#########################修改結束以後，儲存，然後使用用戶端登入#mysql -u root -p 在用戶端中輸入>status;顯示的資料中如果出現：Server

1、使用索引來更快地遍曆表。 　　預設情況下建立的索引是非群集索引，但有時它並不是最佳的。在非群集索引下，資料在物理上隨機存放在資料頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來說： 　　a.有大量重複值、且經常有範圍查詢（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by發生的列，可考慮建立群集索引； 　　b.經常同時存取多列，且每列都含有重複值可考慮建立複合式索引；

整理一些MySQL中文亂碼解決方案，比較實用。在使用MySQL時，插入中文字元，經常會出現亂碼，中文全被用?代替。出現這種情況的原因，多是字元集不匹配造成的。在MySQL中，如果使用預設的字元集，在建庫、建表時，預設使用的是latin1字元集，為ISO 8859-1西歐字元集。插入中文字元時，與之不匹配，就會出現亂碼。 本人使用的是MySQL

      對PHP和Mysql 的研究並不深入，以下是我的一些個人心得，說的可能不是很明白，但確實是很管用的東西。      我的Discuz版本是UTF－8的，但是開啟phpmyadmin顯示的是 整理欄目：gbk_chinese_ci ，而且查看資料顯示完全正常，沒有亂碼，這個表示，實際 discuz在存取資料庫用的是 gbk編碼，但頁面顯示確實UTF-8編碼阿，怎麼沒有亂碼呢？難道Discuz做了編碼轉換。      最近在公司開發一個網站，由於用到了 cakephp架構

關於mysql編碼問題的設定：http://www.2cto.com/database/201108/101151.html 問題簡述：環境：linuxmysql編碼設定：終端插入中文，然後查看，不亂。phpmyadmin插入中文，然後查看，不亂。php串連 設定mysql_query("SET NAMES

學號：2姓名：李四年齡：23籍貫：山西學號：1姓名：張三年齡：22籍貫：北京如上情況，我們發現紙片的利用空間有浪費 表格學號姓名年齡籍貫1張三22北京2李四23山西表只能刪除行，不能刪除列 伺服器 — 庫 — 表 — 行  （最小操作單位為行） mysql入門語句：1. 如何串連伺服器         伺服器位址（可用IP,網域名稱）：連接埠（3306）         使用者名稱         密碼        　　　mysql –h localhost –u UerName –p

MySQL複製操作可以將資料從一個MySQL伺服器（主）複製到其他的一個或多個MySQL伺服器（從）。試想一下，如果從伺服器不再局限為一個MySQL伺服器，而是其他任何資料庫伺服器或平台，並且複製事件要求即時進行，是否可以實現呢？ MySQL團隊最新推出的 MySQL Applier for Hadoop（以下簡稱Hadoop Applier）旨在解決這一問題。用途例如，複製事件中的從伺服器可能是一個資料倉儲系統，如Apache Hive，它使用HadoopDistributed File

甲骨文公司的MySQL Windows體驗團隊今天更新了MySQL for Excel，發布了1.1.1版本。 MySQL for Excel是包含在MySQL Installer中的一個工具，允許開發人員通過微軟的Excel直接操作MySQL資料庫，比如：匯出MySQL資料到Excel匯入Excel資料到MySQL現有資料表或建立資料表直接在Excel中編輯MySQL資料1.1.1版本主要修複了一些bug，詳細資料：MySQL for Excel 1.1.1 GA has been

MySql避免重複插入記錄發佈於: December 15, 2011, 6:02 pm 分類: MySQL 作者: Cyrec 閱讀: [308]今天用python抓取資料入庫需要避免重複資料插入,在網上找了一些方法:方案一：使用ignore關鍵字如果是用主鍵primary或者唯一索引unique區分了記錄的唯一性,避免重複插入記錄可以使用：insert ignore into table_name(email,phone,user_id) values('test9@163.com','99

Unable to convert MySQL date/time value to System.DateTime 解決方案這個問題發生在MySQL資料裡面有Date類型資料，在C#中查詢出來時候時間的類型不一致而導致！網上看了一下，找到有兩種解決方案：1、在連接字串中加入“Allow Zero Datetime=True”；　　 con = new

C#

　　轉載自：http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html　　寫在前面：索引對查詢的速度有著至關重要的影響，理解索引也是進行資料庫效能調優的起點。考慮如下情況，假設資料庫中一個表有10^6條記錄，DBMS的頁面大小為4K，並儲存100條記錄。如果沒有索引，查詢將對整個表進行掃描，最壞的情況下，如果所有資料頁都不在記憶體，需要讀取10^4個頁面，如果這10^4個頁面在磁碟上隨機分布，需要進行10^4次I/O，假設磁碟每次