其他

 HGE引擎提供一個基本的GUI控制項類，其不實現任何功能，但是提供一套虛函數和屬性供衍生類別使用。 開發人員可以在此基礎之上開發屬於自己的控制項，總的來說還是比較方便的。   我在開發自己的遊戲架構過程中，吸取了許多經驗教訓。 建議HGE引擎的使用者們不要直接在渲染過程中使用HGE提供的圖形函數，而應該將他們全部都封裝在GUI控制項衍生類別中， 這樣有幾大好處。   1. 更貼近物件導向，使得程式架構清晰； 2.

顯示隱藏可以用 ShiBingUICanvas.SetActive(false); 或者 GameObject.Find("ShiBingInfoCanvas").SetActive(false); 來實現 但是會遇到幾個問題 1、如果是用find，在u3d裡直接隱藏掉，或者是用程式碼後置掉的，在去find會報錯找不到對象。 2、如果是用public GameObject引用的。在u3d裡隱藏掉，用代碼也是顯示不了的 所以可行的辦法是

1演算法設計目標 輸入不同的命令是使用者使用Linux伺服器的基本途徑，通過長時間採集不同使用者在使用伺服器過程中所使用的命令序列，挖掘其中頻繁出現的命令序列，可以協助我們瞭解使用者使用該伺服器的基本規律。

首先，scrollView 根據需要的可以自己改。Horizontal代表水平方向滾動，vertical代表豎直方向。 MovementType 移動模式 Inertia 滑鼠放下後還可以動一點點。 scrollbar可以根據需要的自訂，也可以不要。 然後，在content裡面加入GridLayOutGroup,使底下的東西按照網格排放。 Padding的概念和寫網頁時padding的概念一樣，代表邊距。 Cell

摘要

  Alias就是定義別名，比如我當前的WEB文檔目錄位於/www/html/下，但有一些內容存放在/www/static//這時如果希望使用者能訪問/www/static/下的內容。就要定義別名，代碼如下： Alias /static/ "/www/static/" 這樣用戶端就可以通過 http://www.yourdomainname.com/static/訪問/www/static下的內容。

 有一串整數，這串數字數字不定，共N個，求出其中出現次數最多的數字（原題是找出現次數大於N/2的那個數） 對於這個問題一般演算法是什麼。 一般演算法 迴圈數組，對一個數字找相同數字，找到就總數加一，並把相同的數字標記為-1，以後在迴圈時不再計算 重複迴圈計算直到找結果，其中有些小技巧可以提前結束，就是如果一個數的出現次數超過N/2，那麼它肯定是結果。 一個老鳥的演算法 他充分分析了數字相同的規律，相同的數字他們的二進位值、十進位值、十六進位值各都相等

這個周末在家悶了一天，思考和編寫戰棋類遊戲地圖的核心功能。 所謂核心功能我的理解就是抽象於具體遊戲之上，引擎層級的東西。之前也沒有參考過別人的代碼，就按自己的構思和理解來吧。現在已經實現了如下功能 1.邏輯地圖的建立 邏輯地圖只包含整個戰場的地圖資料。負責處理整個戰場的邏輯。每個地圖塊抽象到最高層就只包含一個屬性：該地圖塊能否被角色移動到其上。比如一個塊為牆壁，角色當然不能移動到這個塊上面。 2.角色系統 該地圖上所有的角色，角色的具體戰鬥資料（如HP）

機器人運動估計系列（番外篇）——從貝葉斯濾波到卡爾曼（上） 濾波理論在機器人狀態估計裡的重要性不言而喻，因此對濾波理論進行系統的瞭解非常有必要。本篇文章目的是從貝葉斯濾波（BF）的角度來串聯現在流行的幾種濾波方法：卡爾曼（KF）、擴充卡爾曼（EKF）、無跡卡爾曼（UKF）、粒子濾波（PF）等。 本篇文章主要參考文獻為： 《貝葉斯濾波與平滑》，作者：希莫·薩日伽，譯者：程建華等。 英文原版：《Bayesian Filtering and Smoothing》

原文連結 編者按：2008年 8 月 4 日，StackOverflow 網友 Bert F 發帖提問：哪本最具影響力的書，是每個程式員都應該讀。 　　“如果能時光倒流，回到過去，作為一個開發人員，你可以告訴自己在職業生涯初期應該讀一本，你會選擇哪本書呢。我希望這個書單列表內容豐富，可以涵蓋很多東西。” 　　很多程式員響應，他們在推薦時也寫下自己的評語。以前就有國內網友介紹這個程式員書單，不過都是推薦數 Top 10 的書。其實除了前 10

Uart-WiFi模組ESP8266把玩記   由於只是一個模組，並不是完整的開發板，所以需要自己串連外圍電路。試用的過程中遇到了很多麻煩，這裡統統記錄。   1.確認硬體版本 由於ESP8266版本一直在更新，所以需要自己確認一下PCB版本。  特徵：中間四個IO口有線串連出來。   2.硬體串連 如果確認是上述硬體版本，那麼它的硬體串連圖是這樣的：   我的實際效果圖：  

無重複字元的最長子串 英文描述 Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. Examples: Given “abcabcbb”, the answer is “abc”, which the length is 3. Given “bbbbb”, the answer is “b”, with the length of 1. Given

幾個月前偶然看到孟兄的blog，讀過之後，如獲至寶，自認為對矩陣有了更深的認識。現在總結分享一下。 “按照現行的國際標準，線性代數是通過公理化來表述的，它是第二代數學模型，...，這就帶來了教學上的困難。”事實上，當我們開始學習線性代數的時候，不知不覺就進入了“第二代數學模型”的範疇當中，這意味著數學的表述方式和抽象性有了一次全面的進化，對於從小一直在“第一代數學模型”，即以實用為導向的、具體的數學模型中學習的我們來說，在沒有並明確告知的情況下進行如此劇烈的paradigm

時間序列預測可以根據短期預測，長期預測，以及具體情境選用不同的方法，如ARMA、ARIMA、神經網路預測、SVM預測、灰色預測、模糊預測、組合預測法等等。所謂沒有最好的模型，只有最適合的模型。至於哪一種模型能針對特定預測問題達到最高的精度，需要通過實驗來證明。本文通過產生的隨機數利用tensorflow的seq2seq模型進行單變數時間序列預測實驗，目的是理解seq2seq的模型基礎架構以及驗證模型在非線性資料上的表達能力。這裡暫時不考慮帶Attention機制的模型，具體可以參考Neural

sonar中技術債務的計算基於SQALE（Software Quality Assessment based on Lifecycle Expectations，基於生命週期期望的軟體品質評估）方法學。 SQALE方法學是inspearit開發的，後來開源了。如果你在sqale.org上閱讀過相關文檔，你就會瞭解到它是關於“組織與代碼品質相關的非功能行需求”的。在SonarQube實現的SQALE方法中，那些非品質需求指的是品質配置中的編碼規則。

%光的雙縫幹涉強度和幹涉條紋 clear,n=3;dphi=(-1:0.01:1)*n*2*pi; i=4*cos(dphi/2).^2; figure,subplot(2,1,1) plot(dphi,i,'LineWidth',2),grid on,axis tight set(gca,'XTick',(-n:n)*2*pi) fs=16;title('光的雙縫幹涉強度和幹涉條紋','FontSize',fs)

今天上班的時候忽然要提交上一周工作的代碼量。   覺得很詫異，代碼量在我這居然也要作為程式員的一個考核標準了。   一直覺得其說明不了什麼問題，不知道統計了這個幹嗎。   拿個小工具統計了一下，貌似沒有想象的多。。   ---------------------------------------------------------儲存時間：   2010-05-04 17:37:53----------

http://www.cnblogs.com/bmsl/p/dongbin_bmsl_02.html 通過閱讀代碼來學習，一向時最直接快速的。本章將講解slim的第一層目錄tensorflow/tensorflow/contrib/slim/python/slim的代碼。 本層代碼主要包括learning.py, evaluation.py, summary.py, queue.py和model_analyzer.py，分別對應模型的訓練，測試，日誌記錄，隊列管理和模型分析部分。

PAT-B 1065. 單身狗 “單身狗”是中文對於單身人士的一種愛稱。本題請你從上萬人的大型派對中找出落單的客人，以便給予特殊關愛。 輸入格式： 輸入第一行給出一個正整數N（<=50000），是已知夫妻/伴侶的對數；隨後N行，每行給出一對夫妻/伴侶——為方便起見，每人對應一個ID號，為5位元字（從00000到99999），ID間以空格分隔；之後給出一個正整數M（<=10000），為參加派對的總人數；隨後一行給出這M位客人的ID，以空格分隔。題目保證無人重婚或腳踩兩條船。

解釋水平：心理距離。 啟用高解釋水平，使人們更傾向於對事件進行抽象的表述，闡述從事這項活動的意義。高解釋水平更容易誘發刻板印象。 所以在說缺點的時候要講故事，不要用一個抽象的詞概括自己的缺點。 辯證的說：