Time of Update: 2018-08-20
Bug描述:壓力測試一個小工程時發現記憶體逐漸減少,10個小時後出現OOM Bug定位過程: 對整個工程模組進行分解,逐步縮小範圍,由於整個工程包括幾個相對獨立的小模組,而整個工程採用單進程多線程的模型,導致進行分解時,要特別注意相互之間的耦合,只能逐步分離各個模組,運行測試(這裡如果採用多進程模型,定位會更快一些,一個完整的功能,放在一個進程和多進程中,多進程天然的將功能細化了,定位問題,範圍更小)
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一、行為模式
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1,編寫RosNode,編譯通過後,用QtCreator重新建立工程,在.pro中添加預設包含的檔案和連結的so; 2,用在QtCreator編譯RosNode,編譯成功後,在~/.bashrc中添加: export ROS_MASTER_URI=http://localhost:11311 儲存後。有兩種方式可以使用QT偵錯工具: A. 在終端中開啟QT cd /opt/Qt5.7.0
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RTF:Rich Text Format 富文字格式設定 RTFD:Rich Text Format Document RTF,富文字格式設定,是由微軟公司開發的跨平台文檔格式,大多數的文文書處理軟體都能讀取和儲存RTF文檔。 首先它是一般來寫字板的預設文件之一,但除了它以外,Word、WPS
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最近我的VS2010不知道怎麼回事,平時用的好好的,近期竟然出現了所謂的 LINK : fatal error LNK1123: 轉換到 COFF 期間失敗: 檔案無效或損壞 頭痛萬分,查了各種資料一直無解,今天為了封裝資源,嵌入清單,所以不惜血本仔細找了下,終於有解決方案了。 平時我們都是將 項目-->項目屬性-->配置屬性-->連接器-->資訊清單檔-->嵌入清單 中的“是”改為“否”,不讓他將清單嵌入,自然也用不著轉換了,所以輕鬆編譯。雖然麻煩點,
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題目連結 :http://codeforces.com/contest/456/problem/D
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按照如下的方式準備,即可順利的插入LaTeX的參考文獻 首先要保證除了主tex文檔之外,還需要準備一個.bib尾碼的文檔(此檔案就是存放我們的參考文獻的) \bibliographystyle{unsrt}%首先在preamble區聲明\cite{label}%在文章內部使用參考文獻對應的label\bibliography{demo01}%插入的demo01就是我們事先準備好的demo01.bib檔案 下面我們分別解釋上面各行
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PyCharm的Structure功能可以列出代碼結構,方面我們從宏觀瞭解代碼。 進入: 點擊左邊的Structure按鈕就如Structure介面。從Structure我們可以看出當前代碼檔案中有多少個全域變數、函數、類以及類中有多少個成員變數和成員函數。 其中V表徵圖表示全域變數,粉紅色的f表徵圖表示普通函數,左上方帶紅色小三角的f表徵圖表示內嵌函數,C表徵圖表示類,類中m表徵圖表示成員函數,f表徵圖表示成員變數。點擊圖片可以跳轉到對應的代碼。
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說明 IntelliJ IDEA 有很多人性化的設定我們必須單獨拿出來講解,也因為這些人性化的設定讓我們這些 IntelliJ IDEA 死忠粉更加死心塌地使用它和分享它。 常用設定 IntelliJ IDEA 的代碼提示和補充功能有一個特性:區分大小寫。如上表徵圖注 1 所示,預設就是 First letter 區分大小寫。 區分大小寫情況是這樣的:比如我們在 Java 代碼檔案中輸入 stringBuffer IntelliJ IDEA
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原文: http://blog.csdn.net/marvin521/article/details/11489453 04、機率圖模型應用執行個體 最近一篇文章《Deformable Model Fitting by Regularized Landmark
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前言 原始碼 熟悉 webpack 與 webpack4 配置。 webpack4 相對於 3 的最主要的區別是所謂的零配置,但是為了滿足我們的項目需求還是要自己進行配置,不過我們可以使用一些 webpack 的預設值。同時 webpack 也拆成了兩部分,webpack 和 webpack-cli,都需要本地安裝。 我們通過實現一個 vue 的開發模板(vue init webpack 模板,其實跟 vue 關係不太大)來進行一次體驗。在配置過程中會盡量使用
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題意: 先介紹了浮點數的儲存---用位元儲存。浮點數(n)由尾數(mantissa)和階碼(exponent)組成。假設尾數和階碼的位元分別為M和E。按從左至右的順序,首先是尾數的符號位(0代表正數,1代表負數),接下來是M位尾數部分,由於儲存時尾數部分值一定是屬於區間[0.5,1),所以M位尾數部分的第一位也就是整體的第二位一定是1。當M位尾數儲存完了,第M+1位是階碼的符號位(0代表正數,1代表負數)。然後剩餘E位用以儲存階碼值。
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上一篇部落格介紹了ES中的簡單查詢API的使用,本篇將介紹ES提供的彙總API的使用。ES提供的彙總功能可以用來進行簡單的資料分析。本文仍然以上一篇提供的資料為例來講解。資料如下: studentNo name male age birthday classNo address isLeader 1 劉備 男 24
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[轉載]matlab動態繪製三維心形圖 matlab動態繪製三維心形圖程式如下,核心是isosurface函數,verts儲存了心形曲面各點的座標,而faces儲存了各點的串連順序。 clearfilename='heart';[x,y,z]=meshgrid(linspace(-3,3)); p=(x.^2+(9/4)*y.^2+z.^2-1).^3-x.^2.*z.^3-(9/80)*y.^2.*z.^3; [faces,verts,colors] =
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首先說一下我用FFT做什麼,我要做的是多項式乘法,或者說,加速多項式乘法。 考慮多項式 A(x)=∑j=0n−1ajxj A(x)=\sum\limits_{j=0}^{n-1}a_jx^j,它一共有 n n項,我們稱它的次數界為 n n。假設我們有兩個次數界為 n n的多項式 A(x) A(x)和 B(x) B(x),
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QMessageBox類提供了常用的彈出式對話方塊:提示、警告、錯誤、詢問、關於對話方塊 原型如下: [cpp] view plain copy
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原文: http://blog.sina.com.cn/s/blog_80ce3a550100wg5j.html http://blog.csdn.net/u013360881/article/details/51395427 網上資源:http://eia.udg.es/~qsalvi/recerca.html 結構光編碼: 在3D
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舊智能手機各種妙用 作者:minigps 現在手機更新換代的速度太快了,最新資料顯示,中國每年淘汰近4億部手機,但由於回收價格太低,價格從幾十元到幾百元不等,僅1%的舊手機被回收。這導致了絕大多數舊智能手機被放在家裡蒙塵,其實我們稍微改造下,這些舊手機就變成了寶: 1. 首選是給小孩當玩具:
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隨著深度學習的發展,opencv3.1也可以直接調用caffe或者torch。下面是使用opencv的dnn模組來進行Face Service: 1:編譯opencv3.1 首先下載opencv源碼https://github.com/opencv/opencv 下載Cmake https://cmake.org/download/ 下載opencv的 具體的camke過程可以參考這篇部落格: http://www.cnblogs.com/jliangqiu2016/p/559750
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kettle下載地址:community.pentaho.com/projects/data-integration/ 一、準備工作 1.解壓下載下來的壓縮包如:pdi-ce-6.1.0.1-196.zip 然後開啟Spoon.bat 2.建立轉換。 (在串連資料庫的時候,可能會遇到資料庫驅動包不存在的問題,下載好對應的驅動包放到kettle的lib檔案夾重啟一下軟體就可以了。) 在檔案->建立轉換。 建立轉換後在左邊的主對象樹中建立DB串連用以串連資料庫。