基於嗅探原理的原始通訊端木馬編寫原理

基於嗅探原理的原始通訊端木馬編寫原理作者: Refdom首先我們說說現有木馬的特點和功能。早期木馬一般都是基於TCP串連的,現在這種木馬的生存能力非常有限,因為直接基於串連的木馬很容易被攔截或者發現。然後有通過改變協議來實現通訊隱藏的木馬,比如採用UDP或者ICMP或者其他協議的,當然,這些協議通常對於主機來說並不常用,所以很多安全配置上就要求盡量禁止這些協議,比如禁止ICMP,讓ICMP木馬沒有了生存機會。反向串連或者ACK木馬等非常流行,因為表現為不是直接的由外向內的TCP串連。

漫畫:如果用程式設計語言來寫作文

如果說這世界上有一種東西太多了,那它就是廣告。如果說這世界上還有另外一種東西太多了,那就是對軟體開發的類比。這是《軟體開發如同越獄》這篇文章裡的一段話,說的不假,人們喜歡拿程式設計語言說事兒,但可惜這篇文章的這個類比的並不形象。不過也有好的類比,比如《如果程式設計語言是一條船… 》,這篇文章就很有意思,而且還配了圖。今天的這個漫畫書有點純搞笑的意思了,用程式設計語言來寫作文,會寫出什麼效果?看看老師的反應就知道了。

實現串口編程的三種方法

摘要: 本文介紹了在Windows平台下串列通訊的實現機制,討論了根據不同的條件用Visual C++ 設計串列通訊程式的三種方法,並結合實際,實現對溫度資料的接收監控。   在實驗室和工業應用中,串口是常用的電腦與外部串列裝置之間的資料轉送通道,由於串列通訊方便易行,所以應用廣泛。依據不同的條件實現對串口的靈活編程式控制制是我們所需要的。

innodb_flush_log_at_trx_commit 參數對效能的影響有多大

innodb_flush_log_at_trx_commit  innodb_flush_log_at_trx_commitCommand-Line Format--innodb_flush_log_at_trx_commit[=#]Option-File Formatinnodb_flush_log_at_trx_commitOption Sets VariableYes, innodb_flush_log_at_trx_commitVariable Nameinnodb_flush_log_

淺談gdb在漏洞發掘中的使用

淺談gdb在漏洞發掘中的使用作者:s5Eal現在越來越多的人開始學習緩衝區溢位方面的原理和應用,這是一件好事,我們在使用別人寫的Exploit去Hacker這兒Hacker那兒的時候,應該努力做到知其然,知其所以然。但是很多人在看了幾篇即使是看上去很簡單的棧溢出方面的文章後便敲起了退堂鼓,因為通篇大量gdb調試的命令和彙編代碼讓學習看上去變得枯燥無比,但是這方面知識的學習就是這樣的。我寫這篇文章的目的是總結一下在漏洞發掘中常用的一些gdb命令,降低一下新手入門時的門檻,希望能對大家有所協助。這篇

網路互聯裝置講座

網路互聯裝置講座網路互聯裝置概述  電腦與電腦或工作站與伺服器進行串連時,除了使用串連介質外,還需要一些中介裝置。這些中介裝置主要有哪些?起什麼作用?這是在網路設計和實施中人們所關心的一些問題。  我們把常用的串連裝置劃分為以下幾種類型:  一、網路傳輸介質互聯裝置  網路線路與使用者節點具體銜接時,可能遇到以下幾種情況:  ·t型連接器;  ·收發器;  ·屏蔽或非屏蔽雙絞線連接器rj--45;  ·rs232介面(db--25);  ·db--15介面;  ·vb35同步介面;  ·網路介面

防範網路嗅探

防範網路嗅探作者:自由的豬最普遍的安全威脅來自內部,同時這些威脅通常都是致命的,其破壞性也遠大於外部威脅。其中網路嗅探對於安全防護一般的網路來說,操作簡單同時威脅巨大,很多駭客也使用嗅探器進行網路入侵的滲透。 網路嗅探器對資訊安全的威脅來自其被動性和非幹擾性,使得網路嗅探具有很強的隱蔽性,往往讓網路資訊泄密變得不容易被發現。本文分析了網路嗅探的原理,分析了一些執行個體,提出解決方案和介紹實踐經驗。 一 嗅探器攻擊原理 嗅探器(sniffer)

擴充Excel Services編程架構(翻譯自MSDN)

摘要:Excel Services編程架構1.0擴充了Microsoft Office Excel 2007和Excel Services功能,使之與下列協同工作:MOSS列表,Excel Service查詢表,業務參考引用,SQL回複,以及使用者定義方法(UDFS)。內容:Excel Services 1.0 功能概述建立一個使用者定義方法項目Sharepoint列表寫回SQL資料來源業務參考引用構建和配置一個UDF庫結論引用資源概述Excel

利用MOSS的SSO實現單點登陸Mantis

      最近接到了一個任務。實現公司內部辦公平台(基於SharePoint 2007,Windows整合身份認證)和Mantis

全新:js實現Dreamweaver中顏色選取器的功能,如果你曾經為此煩惱,來看看吧!

算算在這裡也寫了不少篇部落格了,也知道了一點大家的習慣,所以廢話不多說,直接先上大家可以看到的效果:

T-SQL 產生一個簡易的 西曆年曆 T-SQL 含日期所在月及年的周次

--增加了日期所在月及年的周次!--星期日要算在"上一周"!(注意 WeekOfYear、WeekOfMonth 與 MyWeekOfYear、MyWeekOfMonth 的區別)--注意 datename 的值會因 SQL Server 語言版本或日期格式有所差異!--本測試環境為: SQL Server 2000 簡體中文版 + Windows 簡體中文版declare @ datetimeset @ = '1995-02-25 11:00:50' -- 1995-01-01

針對分析單點登入(流程圖與資料安全)提出的問題及解決方案

    上一篇本人根據園友的文章:[原創]單點登陸(SSO)組件的設計與實現,根據自己的理解進行一次總結性的分析:分析單點登入(流程圖與資料安全).    當時根據SSO的流程做下了個人分析,也得到不少園友的評論及協助,可是覺的可惜的是,沒有一位園友提出我畫的流程圖中存在的問題.這也可能是大家沒有看明白我的圖(本人不才).    當時自認為在流程上以及商務邏輯上都沒有太大的問題,至到有次和朋友談到了SSO,當時我非常自豪的說出了SSO的流程及思路,他也非常認可,可是他的一個問題把我難倒了.  

輕鬆找回Vista序號

不論是正版授權使用者還是非正版授權使用者,丟失作業系統的安裝序號都不是個好事。當安裝光碟片外封裝的序號因磨損,或是由於封裝盒丟失無無法擷取序號,在需要重裝系統的時候,難道再花上一筆錢再購買一套嗎?  筆者今天推薦一款小軟體給大家:Windows Product Key V.101,藉助這個小軟體,任何使用者都可以輕鬆找回微軟作業系統的序號(包括Windows Vista系統)。  Windows Product Key

關機VBS指令碼

1.關機指令碼(shutdown1.vbs):Set colOperatingSystems = GetObject("winmgmts:{(Shutdown)}").ExecQuery("Select * from Win32_OperatingSystem") For Each objOperatingSystem in colOperatingSystems     ObjOperatingSystem.Win32Shutdown(8) Next

另存檔案對話方塊

1.知道檔案的路徑,另存對話方塊 CodeCode highlighting produced by Actipro CodeHighlighter

expect文法基礎: while、for 迴圈、if 語句的用法樣本

==兩種for迴圈的寫法for {set i 0} {$i<=10} {incr i} {#i預設增量是1,即等價incr i 1。注意這個反括弧一定要寫在這行行末:args: should be "for start test next command".........................}Q:能不能改為i為我指定的幾個數就好。比如我指定i為 3 5 6 7 9這幾個數? 謝謝。foreach  i { 1 3 5 7 9 } {    puts

IIS NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE 許可權問題

   錯誤描述資訊: The current identity (NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE) does not have write access to 'X:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727\Temporary ASP.NET Files'。問題原因:先安裝了Framework 2.0,然後安裝了IIS。如果按相反順序安裝(先IIS,後Framework 2.0),則不會出現該錯誤。解決方案:命令列進入 C:

Flash Stage3D Molehill 學習筆記(3)

  前面已經瞭解了一些Stage3D的基礎與工作原理,今天我準備繼續深入瞭解下隱藏於Stage3D API背後的神秘代碼 AGAL。  廢話不多說直接進入主題,老規矩先搞清楚什麼是AGAL? AGAL是幹什麼的?  AGAL(Adobe Graphics Assembly Language)是Adobe開發的圖形組合語言,組合語言是僅高於電腦二進位機器碼的低級語言,可以精確地操控機器硬體比如可程式化顯卡,PC的Dirext9、MAC的OpenGL以及行動裝置中的OpenGL ES

SVM入門(八)鬆弛變數

現在我們已經把一個本來線性不可分的文本分類問題,通過映射到高維空間而變成了線性可分的。就像這樣: 圓形和方形的點各有成千上萬個(畢竟,這就是我們訓練集中文檔的數量嘛,當然很大了)。現在想象我們有另一個訓練集,只比原先這個訓練集多了一篇文章,映射到高維空間以後(當然,也使用了相同的核函數),也就多了一個樣本點,但是這個樣本的位置是這樣的: 就是圖中黃色那個點,它是方形的,因而它是負類的一個樣本,這單獨的一個樣本,使得原本線性可分的問題變成了線性不可分的。這樣類似的問題(僅有少數點線性不可分)叫做“

關於二分圖的最大權匹配

感覺這倆個部落格真的解釋的太好了,今天有點恍然大悟的感覺http://cuitianyi.com/blog/%E6%B1%82%E6%9C%80%E5%A4%A7%E6%9D%83%E4%BA%8C%E5%88%86%E5%8C%B9%E9%85%8D%E7%9A%84km%E7%AE%97%E6%B3%95/http://www.byvoid.com/blog/match-km/最大權二分匹配問題就是給二分圖的每條邊一個權值,選擇若干不相交的邊,得到的總權值最大。解決這個問題可以用KM演算法。

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