其他

要能夠把企業的資料從宏觀到微觀能夠清晰表達，並且能夠實現出來。需要首先有一個全域的瞭解，將整個CRM系統進行宏觀的歸併，得到高層資料檢視，並加以抽象，劃定幾個邏輯的資料主題範圍；然後再對目前需要做的報表所在的主題進行資料分析和主題定義（如果主題還過大還需要進行分解，定義低一級的主題），定義維、度量、主題、粒度、儲存期限等主題元素；定義維、度量、主題、粒度、儲存期限　　定義維的概念特性：　　維名稱，名稱應該能夠清晰表示出這個維的業務含義。　　維成員，也就是這個維所代表的具體的資料，　　維層次，維成

資料分析。專註於中小網站分析最佳化，網站地圖、結構最佳化，SEO。多使用第三方工具如：開源分析模組 （BIRT），CNZZ，Google Analytics（以下簡稱GA）。通過對網站屬性資料（如pv, uv, 新使用者佔比，搜尋字詞，跳出率，蹦失率，訪問時間長度，忠誠度等）的分析，對網站結構、內容進行最佳化。此方向更偏產品一些，極大的依賴分析經驗和對資料的敏感 度。代表人物Justin Cutroni，網站分析領軍人物，精通GA/GWO，作有部落格Analytics Talk：http://

你可以簡單認為SPSS是EXCEL的升級版。在SPSS裡，每一列都是一個變數，每一行都是一個機率事件，叫做觀測量；SPSS比EXCEL多了很多統計方面的函數；SPSS對於資料的配置更加專業，比如可以為每個變數的值設定標籤（顯示名稱），方便資料以不同的格展示；SPSS可以對資料進行變數分組，觀測量分組，排序，排秩，重新編碼，轉置，加權，排重等；SPSS支援匯入匯出不同的格式；SPSS可以對輸出視窗資料進行編輯，編輯輸出哪些輸出項，輸出項的資料及格式等；SPSS中為使用者提供了自製表格的程式，該程式

從網站的使用者層面，我們根據使用者訪問的行為特徵將使用者細分成各種類型，因為使用者行為各異，行為統計指標各異，分析的角度各異，所以如果要對使用者做細 分，可以從很多角度根據各種規則實現各種不同的分類，看到過有些資料分析報告做了各種使用者的細分，各種使用者行為的分析，再結合其他各種維度，看上去內容絕 對足夠豐富，但很難理解這些分析結果到底是為了說明什麼問題，也許作為一個諮詢報告反映當前整體的趨勢和使用者特徵確實合適，但如果真的要讓資料分析的結果

TDD最大的優點是從使用的角度而不是開發的角度來看待軟體；能夠產生更好的應用介面。TDD的問題是直接切入到了軟體或業務的細節。所以我覺得一個軟體還是需要先有一個整體的設計，對於具體的某一塊功能可以基於TDD來開發；另外一個適用情境是整個軟體的整體需求還比較模糊，可以使用TDD對主要業務需求建立原型；單元測試與Scrum：單元測試的優點是隨著測試案例的累積，對於系統的修改有更多的品質保證，但是隨著測試案例的增加，維護成本也是不斷提升，特別是在scrum模型中，單元測試似乎很雞肋了。

資料分析是一種靠譜的產品研究方法, 這玩意有很多誤區, 也不能迷信, 最終到頭來還是要人來做決策忽略沉默的使用者二 戰時英國空軍為了降低飛機的損失，決定給飛機的機身進行裝甲加固。由於當時條件所限，只能用裝甲加固飛機上的少數部位。他們對執行完轟炸任務返航的飛機進 行仔細的觀察、分析、統計。發現大多數的彈孔，都集中在飛機的機翼上；只有少數彈孔位於駕駛艙。從資料上說, 加固機翼的性價比最高. 但實際情況缺恰恰相反, 駕駛艙才是最應加固的地方,

1. 你不是你的工作，你不是你的表現，你不是你的成功，也不是你的失敗。這些外在的東西，絲毫動搖不到你那個內在的真我，看清楚小我的虛假認同。2. 一般心理學家都認為夢是潛意識通往意識的橋樑。夢可以給我們很多啟發、鼓勵，可能把做夢白天生活的一些心態調整出來給你看。夢有示警、指引的功能，同時還可以讓你宣洩情緒或展現出被你自己壓抑的人格特質。3. 當小孩有負面情緒的時候，大人不是想要協助他立刻消除（買糖吃/明天帶你出去玩），就是否定他的情緒（這有什麼好哭的/好怕的），要不就是打壓（不準哭，在哭就揍你）。

同步（synchronous）/非同步（asynchronous）與阻塞（blocking）/非阻塞（non-blocking） Asynchronous I/O From Wikipedia, the free encyclopedia Asynchronous I/O, or non-blocking I/O, is a form of input/output processing that permits other processing to continue before

1. 《北京市工作居住證》的實際作用     持《北京市工作居住證》者，不再辦理戶口《暫住證》，並在購房、子女入托、入中小學等方面享受本市市民待遇；     持《北京市工作居住證》者，可以上計劃生育保險；    《北京市工作居住證》須蓋有“北京市工作居住證專用章”，方可有效。有效期間限為兩年，經市人事局批准，可辦理延期手續。延期手續應在有效期間限屆滿前個月內申請辦理，在規定期限內未辦理延期手續的，《北京市工作居住證》自然失效；   

可以用Windows最佳化大師清理一下DLL檔案，以及ActiveX。並在系統最佳化選項下選擇開機速度最佳化，把啟動資訊停留時間設定為3秒或直接進入。最後再把一些不必要的字型卸載。案頭盡量少放東西否則explorer.exe載入會很慢。如果這些最佳化後你還覺得慢，就得通過設定BIOS實現了。BIOS最佳化：修改註冊表實現HKEY_CURRENT_USER\Control Panel\Desktop HungAppTimeout 改為200WaitToKillAppTimeout 改為

目錄 開場白 基礎 主動FTP 主動FTP的例子 被動FTP 被動FTP的例子 總結 參考資料 附錄 1:

例子程式：            SETS        I   canning plants   / SEATTLE, SAN-DIEGO /        J   markets          / NEW-YORK, CHICAGO, TOPEKA / ;   PARAMETERS        A(I)  capacity of plant i in cases          /    SEATTLE     350               SAN-DIEGO   600  /

前幾節介紹了REST WCF 服務的一些基本的特點，本節說明一下，如何基於HTTP的標準動作來使用REST WCF 服務。由於RESTful服務的架構風格基於HTTP協議，並且其設計原則中明確指出:通過通用的連接器介面來使用資源。對於REST架構風格的服務，主要通過它8個動作中的4個來使用資源，即:GET,POST,PUT,DELETE。　　在RESTful

一、HDFS的基本概念1.1、資料區塊(block)HDFS(Hadoop Distributed File System)預設的最基本的儲存單位是64M的資料區塊。 和普通檔案系統相同的是，HDFS中的檔案是被分成64M一塊的資料區塊儲存的。

一直不知道REST是幹嘛的，這兩天重寫永俠的REST服務代碼，問了一下鄒建，大概有了些瞭解。REST類似於Web Service，不過它使用HTTP原生的協議，不依賴於SOAP協議；所以REST是無狀態的，而Web Service可以是有狀態的；REST跨語言性比Web Service要好，它可以通過JSON傳遞參數，所以各種語言做的用戶端訪問REST都很方便，比Web Service方便；例如用JS訪問Web Service還是比較麻煩的；.net 4.5 中新增加一個叫web api的東東，

人們如何思考？人們在遇到棘手的難題時會怎麼思考並處理？對於某一個特定的問題，人們會用什麼樣的角度去思考？一位少年去拜訪智者。他問：我如何才能快樂地解決我所遇到的問題呢？智者告訴他四句話：把自己當成別人；把別人當成自己；把別人當成別人；把自己當成自己。智者的話道出了看待事物的最重要的立場問題。而這，正是本書首先提出的主題：1)動手去解決問題之前，好好想想問題的來源；2)如何站在各個角度來看待面臨的問題，以能夠知道其真正所在；如何去嘗試那個最能解決真正問題的方法，並且時刻保持警惕心；3)為什麼不要把

第二章

（一）hibernate資料緩衝策略      緩衝是資料庫資料在記憶體中的臨時容器，它包含了庫表資料在記憶體中的拷貝，位於資料庫與資料訪問層之間。對於查詢操作相當頻繁的系統（論壇，新聞發布等），良好的緩衝機制顯得尤為重要。     ORM在進行資料讀取時，首先在緩衝中查詢，避免了資料庫調用的效能開銷。 ORM的資料緩衝應包含下面幾個層次：1）事務級緩衝    2）應用級緩衝   3）分布式緩衝

3.4 明確倉庫的對象：主題和中繼資料   大多數商務資料都是多維的，所以採集和表示三維以上的資料不能完全借用業務資料庫設計中的方法，必須有一種新的方法來表達多維資料。現階段流行的有2種方 法，一是物件導向方法，即把商務資料抽象為對象，再使用Rational Rose等對象建模工具來表達這些對象；另一種方法就是使用資訊包圖，這是一種簡便且高效的方法，在項目中使用的普及率很高。  

1. Yahoo資料倉儲的整體架構  Yahoo資料倉儲在基礎架構上由hadoop叢集和Oracle叢集組成，hadoop叢集是一個計算平台，完成所有ETL資料處理過程；Oracle叢集只是一個查詢環境。    資料通過Data highway從源系統載入進入資料倉儲的ODS層，ODS層資料保持與源系統資料結構一樣。EDW資料層並沒有嚴格意義的資料層次的邏輯細分，它可能有