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今天上網的時候，看到一條狀態有說，"今年倫敦奧運會，一晃四年都過去了"。是啊，那會北京奧運的時候我們還都沉浸在一輪輪複習之中，可憐的暑假最後壓縮的也只剩下十來天吧。那會兒，午休後回到學校的時候，還會和同學一起議論著今天賽場上的一切。轉眼間，四年光陰已然飛逝，只餘下幾眼回眸。那些人，那些事...埃蒙斯，4.4環，知道全世界有多少人在為你扼腕歎息麼，可是放下槍，摘下眼鏡，迎來妻子溫柔的目光，這一刻，又是多麼幸福。菲爾普斯，5個單項3個團體，總計8枚金牌，你知道膩味後人留下了多高的難度？丘索維金娜，可

映像的細化是模式識別中很重要的一個技術，指的是將原本"臃腫"的像素簡化為單像素相串連的二值映像（即類似骨架的概念），細化的好壞直接影響到後面識別匹配的效率。摘自某文章的話，細化就是經過一層層的剝離，從原來的圖中去掉一些點，但仍要保持原來的形狀，直到得到映像的骨架。骨架，可以理解為圖象的中軸，例如一個長方形的骨架是它的長方向上的中軸線；正方形的骨架是它的中心點；圓的骨架是它的圓心，直線的骨架是它自身，孤立點的骨架也是自身。 下面先介紹經典的Zhang並行快速細化演算法：設p1點的八鄰域為：    

目前，pca演算法已經廣泛應用於各方面，就拿影像處理，經常做的一件事就是當提取的映像特徵維度比較高時，為了簡化計算量以及儲存空間，需要對這些高維資料進行一定程度上的降維，並盡量保證資料的不失真。 先舉個例子，方便理解：    1）對於一個訓練集，100個sample(i=1,2,3,...,100)，特徵Xi是20維.[Xi1,Xi2,Xi3,...Xij,...,Xi20](j=1,2,..,20)，那麼它可以建立一個20*100的樣本矩陣M。    2）緊接著我們開始求這個樣本的共變數矩陣，

文章由兩部分構成，第一部分主要講解PCA演算法的步驟，第二部分講解PCA演算法的原理。 那麼首先進入第一部分                                   --PCA演算法的步驟① 樣本矩陣X的構成    假設待觀察變數有M個，其實相當於一個資料在M維各維度上的座標，我們的目標是在保證比較資料之間相似性不失真的前提下，將描述資料的維度盡量減小至L維（L<M）。    樣本矩陣X在這裡用x1,x2,...,xN共N個資料（這些資料都是以列向量的形式出現）來表示，那麼X=

幹了十幾年銀行，總結出銀行有三多： 一是業務多：光大類就有公金，個金，資金，運營等等；公金中又分投行、國內貿易、國際貿易、機構金融等等，估計還得兩個層次才能到具體業務品種，最保守的估計全行也得有幾百個業務品種，加上衍生產品就得翻番； 二是報表多：這也正常，業務多了報表自然少不了，縱向的、橫向的、系統內的、系統外的，報上級行的，報監管機構的......林林總總，光我手上目前定期使用的就不下一百多張，加上臨時報表再換算到全行，那就沒譜了；

該文章主要是轉載和摘錄（比如院子裡mrfangzheng的博文），已有的文章已經說的很清楚了，不用做重複的功。1. A ControlTemplate is used to define/change the way a class derived from Control looks, such as Buttons, ListBox, ScrollBar. However, some "Controls" you use are not derived from Control: Best

環境：Windows XP+MATLAB 2010b基本思路：1）將基於彩色空間的RGB模型轉換為YCbCr模型（考慮到人臉的生理特徵，只採取了Cr分量作為輔助）2）閾值分割，根據多次實驗發現，正常黃種人的Cr分量大約在140~·160之間3）濾波，本實驗採用效能較好的中值濾波4）特徵地區提取，利用matlab的bwlabel函數5）對標記的特徵地區利用高寬度之比和面積兩個指數來進一步簡化特徵地區 具體實驗代碼及原理講解1）rgb->ycbcr%公式 Y = 0.2990*R + 0.57

我們先看什麼是Delimited Text File1. A delimited text file is one in which each line of text is a record, and the fields are separated by a known character.2. Common delimiters include the tab character or various punctuation characters. The delimiter

定義TemplateBinding是為了某個特定情境最佳化出來的資料繫結版本--需要把ControlTemplate裡面的某個Property綁定到應用該ControlTemplate的控制項的對應Property上。中文表達比較拗口，MSDN的原文“Links the value of a property in a control template to be the value of a property on the templated control.” 用法在屬性賦值中直接的用法：&

在上一篇部落格裡，我大體將代碼給大家疏通了一遍，由於其中依舊存在一些硬傷，所以有了這篇文章--識別人臉與手等同膚色地區 1）地區面積的計算不應該是簡單的長乘以寬，而是指其中的像素個數 2）由於手的放置以及臉的受幹擾，很難區分下面這種情況： 脫離開Face Service的這種方法，去區分類圓形地區和其他地區還是相對簡單的，可以使用hough變換求解。 希望大家看完，不吝指教！

最近項目做的東西比較多，一個不做Web的人也要開始看各種Web相關的東東了，hohoho...這幾個概念最近一直在用，記錄一下。總結和分析了各種的材料來源有這裡的園子，WIKIPEDIA，百度百科，ESRI的文件庫，還有身邊有經驗的同事。有些來自WIKI或者文件庫的文章就不翻譯了，原文表達的已經很到位了。 Web ServiceWeb services provide the ability for applications to communicate using messaging

做過Winform的同學，都知道WinForm中的ComboBox有TextChanged事件。開始做WPF之後，發現不少同學在抱怨為什麼WPF版本的ComboBox裡面沒有了TextChanged事件，類庫的開發人員怎麼想的？其實由於WPF仔細重新思考了控制項層次和內容關係（WPF強大靈活的主因之一），我們可以用一下方法定義一個ComboBox的TextChanged事件：<ComboBox TextBoxBase.TextChanged="comboBoxTextChanged" ..

JSON基本概念：WIKIPEDIA : JSON (JavaScript Object Notation), is a lightweight text-based open standard designed for human-readable data interchange. It is derived from the JavaScript scripting language for representing simple data structures and

環境：Windows xp+MATLAB 2010b提及角點檢測，就不能忘了最經典的Harris角點檢測演算法，下面就主要介紹下Harris演算法及其matlab實現。 演算法介紹：1）通常情況下，可以將地區內的點分為3類，a.平坦的點,b.邊緣上的點,c.角點。2)若對於這3類點分別求取Ix,Iy,很顯然，a類點的Ix和Iy都很小，b類點則是Ix和Iy有一個稍大一個稍小，而角點c則是兩個值都很大。所以根據這種性質，可以區分出角點來。【求解Ix,Iy的過程說明：利用單方向上（橫軸&縱軸）

本文內容主要總結摘錄自MSDN，和園子裡reni和萬法自然關於REST的文章。MSDN：Besides SOAP there is an alternative for the realization of Web services. In his dissertation Thomas Roy Fielding describes an architectural style he calles REpresentational State Transfer architecture ,

本文主要是轉載，感謝原文出處的人月神話（http://blog.sina.com.cn/s/blog_493a845501012566.html）和Diggbag（http://www.blogjava.net/diggbag/articles/361703.html）。 SOAPSOAP最早是針對RPC的一種解決方案，簡易物件存取通訊協定

工具：Excel 2007目的：做為開發人員，也需要時不時寫些文檔，統計些資料。在Excel表格，特別是需要列印出來的表格，我們常常需要讓行與行之間的背景色有差別，使得每個行的識別度增高，便於閱讀。下面詳細列出詳細步驟。1. 選中想要填充的行列，選擇Home->Conditional Formatting->Highlight Cell Rules->More Rules。2. 在跳出來的頁面中，我們可以自訂一個規則和需要應用的Format。在Rule Type中選擇Use

canny邊緣檢測法是高斯函數的一階微分,它能在雜訊抑制和邊緣檢測之間取得較好的平衡.環境：windows xp+matlab 2010b時間：2011/12/25canny演算法檢測邊緣主要步驟：1）用3x3高斯濾波器進行濾波，消除雜訊；2）針對每一個像素，計算橫向與縱向兩方向的微分近似，以得到像素的梯度大小和方向；3）對梯度進行"非極大抑制"（非局部最大值置0）；4）對梯度取兩次閾值；5）對邊緣進行串連；下面詳細說明各個步驟：0）讀入映像：clear;clc;i=imread('light.

共同學習了前面一些概念，終於開始正題了哈。RESTful的Web Service調用直觀，返回的內容容易解析。這裡先會描述一個簡單的情境--Web Service提供一個方法來搜尋個人資訊，傳入人名，返回完整個人資訊。下面我們一步步用WCF實現一個RESTful的Web Service。在這之後分別描述用普通Console程式host在本地，以及用IIS發布到網路。1. Contractnamespace WcfRESTful{ [ServiceContract]public

昨天在csdn閑逛的時候，看到了http://blog.csdn.net/cuixiping/article/details/7161808這篇文章，便嘗試著自己寫一個玩玩，順便貼上寫注釋。html:<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>撕掉mm的衣服</title><style type="text/css">html, body {