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Tabulate! 擴充的主要功能是：把當前在讀的所有標籤頁，匯總整理成一串超連結列表，方便你給朋友分享。最開始我遇到這個擴充時，完全想不到它能在什麼時候派上用場。直到一天，一位朋友讓我給他推薦一些網頁設計相關的素材網站，我的Chrome書籤裡確實收藏了一堆，但是一個個點出來，再複製粘貼整理成文，簡直弱爆了。於是，在這個場合，就突然想起這個擴充了 :

Google工具條一直不支援Chrome，而其中的各種功能目前由Chrome擴充來實現。本文所介紹的Updater for Google Web History這個擴充的功能就是可以自動認可Chrome記錄到Google Web History。提交後，在Google英文搜尋結果頁左側的工具列表中選擇Visited pages，即可在Chrome記錄中進行搜尋。同時可以在Google Web History中看到近期瀏覽記錄的分析。擴充下載：Updater for Google Web

Chrome Stable 穩定版分支已經正式更新到了 v16 版本，該版本最大的特色就是加入了多賬戶同步功能，也就是說你可以在一台電腦的 Chrome 上使用多個賬戶來同步不同的擴充、書籤、記錄、主題、喜好設定等內容。這裡說一下設定方法：點擊 Chrome 扳手菜單 -> 登入到 Chrome 瀏覽器（如果你已經登入了，會顯示成“以xxxx的身份登入”）；登入成功之後，再次點擊扳手菜單 ->

有時你在辦公室裡瀏覽亂七八糟的網站（就是一些跟工作無關的網站），突然老闆進來了，那麼這枚 PanicButton 

如果你想將網頁轉換成 EPUB 電紙書格式，往往並不是特別容易。不過用 Chrome 平台上的 DotEPUB擴充，你只需要點擊一下滑鼠，就可以將當前正在查看的文章轉換成電紙書格式。安裝 DotEPUB 擴充之後，在 Chrome 瀏覽器的擴充欄中你會發現多出一個綠色的小圓點表徵圖，點擊這個表徵圖就可以將你開啟的文章頁面轉換成 EPUB

Competitors used EMI data in an attempt to predict the ratings given to songs by listeners Photograph: Judith Collins / Alamy/AlamyAs finales go, it couldn't have been much more tense. With the finish tantalisingly in sight, the relatively unknown

在 Chrome 上利用擴充產生二維碼不稀奇， QR Code Generator 這個擴充就可以實現，並且這樣的擴充在 Chrome Web Store 隨便一搜都能出現一大堆。但是，直接在 Chrome 上讀取二維碼就稀奇了，QReader 就是一款能夠直接在 Chrome 上讀取二維碼的擴充。使用方法非常簡單，安裝好擴充之後，直接在網頁上的二維碼映像上點擊右鍵，選擇“Read QR Code from

“相關性”時代的到來 本文來自SocialBeta內容貢獻者@過境之風，編譯自The Age Of Relevance，請尊重譯者的勞動成果，歡迎轉載，請註明出處。社會化網路之後，下一個互連網大事將是什嗎？這個話題在科技界已經討論多年。我認為我們正在見證一次模式的轉變——從簡單分享轉向個人化、相關化內容推送。不遠的將來，興趣圖譜（Interest Graph）對社交圖譜（Social Graph）的補充會變得越來越重要。如今，Facebook、Twitter和Google已經著手研究如何進行 “

嘉獎郵件是抄送給全公司同事的，於是一下收到很多同事oc來的訊息，各種恭喜和請飯申請怎麼說呢，心裡的確還是很高興的，但自己曆來都是高調做事，低調做人，突然被放到聚光燈下，很有點誠惶誠恐。下午橋哥忽然在oc上找我聊天，談了一些他的思路，資料採礦這塊，能做的事情很多，而且的確收益會很大。但讓我有點吃驚的是兩件事情，一件是我們已經掌握的資料，數量非常龐大而且品質相當好。好到超出我的預期。第二件是橋哥對這些資料的使用方法，思路相當清晰，而且布局已久。雖然具體內容不方便在部落格上說，但是的確讓我心裡躍躍欲試

（轉載一詩人同學的近作）晚秋近風景異 層層心漣寒煙翠 獨上西樓 銀燭秋光 霽月彩雲 詩情碧宵 薄暮清風 香夢留人 看落葉翩翩 孤燈清愁  江畔月 醉重陽 莫道輾轉楓林  愛落霞 心隨雁飛 曲江煙柳 丹桂飄香 家書萬重  亭望南山 放歌酹酒 心處超然 何懼千裡雪 海內知己 天涯相伴     想起曹子建的《洛神賦》中一句“榮曜秋菊，華茂春松”，近來秋意正濃，眾家兄弟陸續休假，在此留詞半闕，祝大家節日愉快！

有人做了一個叫做 Give Chrome 的賀卡應用，其實很簡單，就是讓你將Chrome作為聖誕禮物發給好友。你可以自己選擇用於這個Chrome禮物的彩色封裝紙。然後寫上收件者的郵箱，再加上一些發自肺腑、催人淚下、感激涕零、熱情真摯的話，還可以附上一張自己的“豔照”或視頻。然後對方即可收到你的賀卡。其實，賀卡的內容就是讓你下載Chrome瀏覽器。當然，真正的聖誕禮物還是要買啦，這個就當作geek小禮物好了。Via Chrome Story本文來自：穀奧

參考KDD會議時，對Linkedin的首席科學家Posse的講座印象很深，不僅來自他那帶法國口音且超快的語速，還來自與linkedin對資料的細緻入微的分析。title和abstract如下：Key Lessons Learned Building Recommender Systems for Large-scale Social NetworksChristian PosseLinkedin Inc.Abstract By helping members to connect,

HTML5這一遊戲新技術已經被應用於iPhone和Android平台，應用這一技術，使得玩家可以在手機上獲得和PC類似的網頁遊戲體驗，即通過點擊遊戲地址直接進入遊戲。跨平台是HTML5遊戲的一大優勢，儘管使用現代瀏覽器（如Chrome）在PC上可以獲得非常棒的體驗效果，但其在移動平台表現如何，是近一年以來大家都在熱議的話題。本次為你帶來的是一款基於HTML5的大型網頁遊戲——《三國時代OL》，該遊戲由神奇時代團隊所開發，即將在Google Chrome

看了張棟之前寫的一篇文章，總結了機器學習在實際使用中的問題，寫得非常好。這些問題通常在學術界很少有學者關注，因為比較“稀鬆平常”，但在工業界使用的時候，都是直接影響系統效果的問題。往往要針對性的設計很多模組來進行處理：1： “資料稀釋性”：訓練一個模型，需要大量（標註）資料，但是資料往往比較稀疏。比如，我們想訓練一個模型表徵某人 “購物興趣”，但是這個人在網站上瀏覽行為很少，購物曆史很少，很難訓練出一個 “meaningful model” 來預測應該給這個人推薦什麼商品等

下面的3D聖誕樹神奇效果是西班牙程式員Roman Cortes的js1k編程比賽參賽作品。需要注意，它也是對瀏覽器JavaScript引擎能力的很好檢驗。只有現代瀏覽器（程式員同學，你們懂的）才能正常查看。經測試，Chrome非常流暢（下載安裝），Opera 11也沒有問題，Firefox較慢， IE 9非常慢，IE

轉載自盛大線上（SDO）CEO Tuoc在推他上的輕部落格：原文網址為： http://tuocinchina.tuita.com/Observations of China versus Silicon Valley CompaniesThis is the first of what I hope to be many blogs on my experiences in China's Internet Industry. The Tuita guys convinced me to

有兩種方法可以使vc6或者vc2003編譯出來的MFC程式具有XP的風格，當然這需要在Windows XP系統下運行。 方法一，使用外置的manifest描述檔案在exe檔案所在目錄中建立一個同名的.manifest檔案。假設你有一個可執行檔app1.exe，則建立app1.exe.manifest。注意該檔案的檔案名稱是在exe的完整檔案名稱後加.manifest。該檔案的內容如下：Code:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone=

很高興這次最終獲得了Hackathon的冠軍！我們音樂預測演算法的精度達到了RMSE=13.24598SVD++的implicit feedbacks這次並沒有發揮很大的作用，相反，words裡的86列feature有很大的協助，用在了Logistic Regression中，另外，user的各種profile和item，artist的關係組合，也帶來了很好的效果比賽介紹如下：COMPETITION GOALCan you predict if a listener will love a

^ How Computers Know What We Want — Before We Do ^ Parsons, J.; Ralph, P.; Gallagher, K. (July 2004), Using viewing time to infer user preference in recommender systems., AAAI Workshop in Semantic Web Personalization, San Jose, California . ^

About Recommender SystemsRecommender systems are software applications that aim to support users in their decision-making while interacting with large information spaces. They recommend items of interest to users based on preferences they have