第一次發博，大家覺得不對或不好的地方請多拍磚。 看了看二次開發文檔，總體的感覺就是EPDM所提供的介面比較多。如果想做好這方面的開發，主要是把 EPDM 提供的API文檔讀懂做EPDM二次開發，首先要有環境，vs2005或vs2008 SQLServer2005或以上
問題現象： 當我們安裝了多個版本的NET FRAMWOR時，有時候會因為您重新安裝IIS或其它原因而導致某一版本的資訊丟失。解決方案： 1、運行中輸入CMD 2、進入Microsoft.NET\Framework\版本 3、輸入aspnet_regiis.exe -i
function getScroll() { //t.當前位置（捲軸）裡瀏覽器頂部的高度 //l當前位置（捲軸）裡瀏覽器左邊的長度(0) //width當前瀏覽器的寬 //頁面加起來的總高度(一般頁面的高度都會大於瀏覽器的高度，所以就有了捲軸)。 var t, l, w, h; if (document.documentElement && document.documentElement.scrollTop) {t =
初次使用Flex,希望在程式中能使用快顯視窗的類型,就是有A、B兩個表單，B從A中彈出，並顯示A中的指定資料且可修改，修改完成後的資料更新到A中：A表單：Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter
windows form (表單) 之間傳值小結在windows form之間傳值，我總結了有四個方法：全域變數、屬性、表單建構函式和delegate。第一個全域變數：這個最簡單，只要把變數描述成static就可以了，在form2中直接引用form1的變數，代碼如下：在form1中定義一個static變數public static int i= 9 ;Form2中的鈕扣按鈕如下：private void button1_Click(object sender, System.EventArgs
最近由於需要，安裝了一個比較成熟的論壇DISCUZ X1.5！可是問題來了，使用者說，論壇太單調了，可不可以放歌啊，於是想到了【點歌台】！DISCUZ官方網站上搜尋DX點歌台外掛程式，良久，無果！於是百度，GOOOGLE，還是沒有合適的，到是有一個ASP的點歌台，但只支援DZ6.0，難道就沒辦法了？？回過頭來看，DISCUZ官方論壇上，很多友友都在大聲高呼：＂RMB求製作discuz點歌台外掛程式＂ ！看來需要量很大嘛！看到這裡，我想製作一個外掛程式了，就是點歌台！想法是有了，可是從何何做起呢？
USE [JewelryRetailClientDB]GO/****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[Func_GetPY] Script Date: 10/19/2011 14:21:59 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO-- =============================================-- Author: xoyozo--
電腦程式和構造一書裡用遞迴和迭代替代迴圈，我用C#實現了下，經驗證，結果正確。但是對於遞迴和迭代還是有點未弄清楚，感覺迭代裡面其實也用了遞迴。敬請各位指教。書中對遞迴過程是這麼描述的：遞迴過程，論述的是一個文法形式上的事實，說明這個過程的定義中（直接或間接地）引用了該過程本身。而我們說某一計算過程具有某種模式時（比如說線性遞迴），我們說的是這一計算過程的進展方式，而不是相應過程書寫上的文法形式。所以我們可以說某個遞迴過程將產生一個迭代的計算過程時，可能不好理解，但是這一計算過程確實是迭代的，如下
最近公司裡項目上的事情不是特別的多，想花點時間深入下不瞭解的領域，聽書MOSS的大名很久了，一直沒機會接觸，就這樣選擇了MOSS作為一個學習的方向，下面將學習的前兩周總結如下，就當記一個學習筆記吧： 1. 服務環境的搭建：工欲善其事，必先利其器。作為一個開發人員項目開發的角度考慮環境：首先需要Windows server2003的虛機，再在上裝IIS、SQL
具體化查詢表定義中包含與全查詢的內容相關的特定規則對具體化查詢表 "<表名>" 指定的全查詢無效。原因碼 = "<原因碼>"。說明:具體化查詢表定義中包含與全查詢的內容相關的特定規則。某些規則基於具體化查詢表選項（REFRESH DEFERRED 或 REFRESH IMMEDIATE），而另一些規則基於該表是否是複製的。返回此狀態的 CREATE TABLE 語句中的全查詢至少違反了 SQL Reference
6向下投票最喜愛的 起初，我用了從檔案中讀取文本的StreamReader讀卡機= 新 的StreamReader （“對話方塊。使用OpenFile （））; txtEditor 。文本 閱讀器。ReadToEnd （）;但發現有關File.ReadAllText這似乎簡化My
對象標識運行庫中的對象具有唯一標識。引用同一對象的兩個變數實際上是引用此對象的同一執行個體。你更改一個變數後，可以通過另一個變數看到這些更改。關聯式資料庫表中的行不具有唯一標識。由於每一行都具有唯一的主鍵，因此任何兩行都不會共用同一索引值。實際上，通常我們是將資料從資料庫中提取出來放入另一層中，應用程式在該層對資料進行處理。這就是 LINQ to SQL
使用者定義函數我們可以在LINQ to SQL中使用使用者定義函數。只要把使用者定義函數拖到O/R設計器中，LINQ to SQL自動使用FunctionAttribute屬性和ParameterAttribute屬性（如果需要）將其函數指定為方法。這時，我們只需簡單調用即可。在這裡注意：使用使用者定義函數的時候必須滿足以下形式之一，否則會出現InvalidOperationException異常情況。具有正確映射屬性的方法調用的函數。這裡使用FunctionAttribute屬性和
比較兩個查詢的結果，返回非重複值。 EXCEPT 從左查詢中返回右查詢沒有找到的所有非重複值。 INTERSECT 返回 INTERSECT 運算元左右兩邊的兩個查詢都返回的所有非重複值。 以下是將使用 EXCEPT 或 INTERSECT 的兩個查詢的結果集組合起來的基本規則： 所有查詢中的列數和列的順序必須相同。 資料類型必須相容。 Transact-SQL 文法約定 文法 { <query_specification> | ( <query_expression>
在headertemplate中加一張UP.GIF和DOWN.GIF(就是升序，倒序的）%@ Page Language="C#" %><!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.1//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml11/DTD/xhtml11.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" > <script
目前南電信、北網通進行封殺的工具重要由華為、複興和尚陽（Verso供給skype的封殺），裝備叫“協定分析器”。基礎工作原理是將協議分析器置於互連網骨幹節點上進行資料包過濾，就像在一個水渠的橫截面上加了一個過濾網。當這個過濾網過濾到VoIP的資料包（SIP、H.323、MGCP的資料包）落後行解碼，得到軟交流或者GK的公網IP地址。馬上把這個IP地址傳送到骨幹路由器上的黑名單中進行地址過濾，凡是發向這個公網IP
對於一個初學者來說，對於如下函數定義，一定會有點迷惑。STDAPI DllGetClassObject(){}也許你會問該函數定義中的STDAPI是什麼東東。如果你對此迷惑，那我告訴你在WINNT.h檔案中STDAPI宏定義如下：#define STDAPI EXTERN_C HRESULT STDAPICALLTYPE在MSDN中STDAPICALLTYPE宏有如下定義：#ifdef _WIN32 // Win32 doesn't support
文本資訊檢索是針對文本的資訊檢索技術。在技術社區中，文本資訊檢索常常被等同於資訊檢索技術本身。相對視頻、音頻檢索而言，文本資訊檢索是發展較快也較成熟的，其他模態的資訊檢索技術，往往也要仰賴文本資訊檢索的支援。雖然網路搜尋引擎目前已不僅僅局限於對文本進行檢索，文本資訊檢索仍然是大部分網路搜尋引擎的基礎。目錄1 曆史介紹2 模型2.1 向量空間模型2.2 機率模型2.3 推理網路模型3 倒排文檔索引技術4 關鍵詞權重5 評價指標6 參閱7 參考文獻8
詞義 伽瑪函數(Gamma Function)作為階乘的延拓，是定義在複數範圍內的亞純函數，通常寫成Γ(x). 當函數的變數是正整數時，函數的值就是前一個整數的階乘，或者說Γ(n+1)=n!。公式 伽瑪函數運算式：Γ(x)=∫e^(-t)*t^(x-1)dt (積分的下限是0,上限是+∞) 利用分部積分法(integration by parts)我們可以得到 Γ(x)=（x-1)*Γ(x-1) ，而容易計算得出Γ(1)=1, 由此可得,
轉載時請註明來源：http://www.cnblogs.com/jerrylead1判別模型與產生模型上篇報告中提到的迴歸模型是判別模型，也就是根據特徵值來求結果的機率。形式化表示為，在參數確定的情況下，求解條件機率。通俗的解釋為在給定特徵後預測結果出現的機率。比如說要確定一隻羊是山羊還是綿羊，用判別模型的方法是先從曆史資料中學習到模型，然後通過提取這隻羊的特徵來預測出這隻羊是山羊的機率，是綿羊的機率。換一種思路，我們可以根據山羊的特徵首先學習出一個山羊模型，然後根據綿羊的特徵學習出一個綿羊模型
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