其他

根據buffon的針的機率演算法，只要在地板上大約落下150萬根針，每100次中就有95次可以將pi的值估計到0.01內，落下的針的長度是地板上的木板寬度的一半。以n/k作為對pi的估計。其中n 是落下的針數，k

這是我曾經寫在博克網上的一篇文章詳細闡述於此：（1）不可以長時間地做同樣的事，尤其是面對電腦螢幕的活，這樣容易疲勞且效率低下。（2）編代碼前一定要畫流程圖（3）在比較熟悉這個工具的情況下，可以一氣呵成的編好整個程式，然後再調實驗證。不要一小段代碼就立即驗證，這樣常常停留在一些中間結果上，容易消磨人的意志。（4）有些理論上肯定沒有問題的東西就不要驗證了，畢竟做一個模擬下來還是很費時費力的。（5）始終記得matlab只是工具而已，千萬不可以為了學習matlab而學它，許多初學者喜歡拿著一本相關書籍把

Michael Atiyah（原載《數學譯林》2002/2，白承銘譯，周性偉、馮惠濤校）    謝謝邀請我來這裡參加這個活動．當然，如果有人想談論一個世紀的終結以及下一個世紀的開始，那麼他有兩個具有相當難度的選擇：一個是回顧過去百年的數學；另一個是對未來百年數學發展的預測，我選擇了前面這個比較困難的任務，任何人都可以預測未來而且我們並不能判定是對還是錯．然而對過去的任何評述，每個人都可以提出異議．   

     根據2的冪的數的二進位特點，使用位元運算快速判斷。     2的冪的數的二進位表示特點是只有一個1後面全是0，將其減去1之後則原數的1變為0,0變為1，如果在跟原數相與，則結果為0。其他任何不是2的冪的數都不滿足該條件。     所以 bool IsPower2(unsigned int num){ return num>0 ? (num&(num-1) ? false : true) : false;} 

Called by the framework after the view is first attached to the document, but before the view is initially displayed. The default implementation of this function calls the OnUpdate member function with no hint information (that is, using the default

文章目錄 inout.cppsort.cppmain.cppsort.hinout.h

         這次是《DIP》的section3.5-3.6，也是第3章的最後一個部分了，最後還有一個使用模糊技術的，看著比較麻煩（主要是沒大看懂）就不去實現了，下次直接到頻域濾波。       

前兩天剛剛開始做影像處理的東西，好不容易弄清了位元影像的基本格式，並嘗試著編了一個二十四位位元影像轉化為灰階圖的API函數：HDIB WINAPI DIBToGray(LPSTR lpDIB){ // 擷取位元影像的資訊頭 LPBITMAPINFOHEADER lpDIBHdr;             // 指向BITMAPINFOHEADER的指標 lpDIBHdr=(LPBITMAPINFOHEADER)lpDIB; LPSTR lpGray; //

opencv2.2的FileStorage的>>操作符居然不支援數字形式的字串做key！！FileStorage fs("test.yml", FileStorage::WRITE);fs<<"node"<<""{"<<"10"<<"}";居然不行，執行階段錯誤！拋出異常：OpenCV Error: Unspecified error (Incorrect element name 10) in unknown

      斷斷續續的終於把《線性代數及其應用（Linear Algebra and Its Application） David

         上次對calcHist的參數進行了分析，並且給出了幾個例子，但是對channels參數沒搞清楚，今天又寫了個例子分析了一下，終於弄明白了。        

原文：http://faq.cprogramming.com/cgi-bin/smartfaq.cgi?answer=1048865140&id=1043284351&utm_source=newletter&utm_medium=email&utm_campaign=twentyeight-followup       by Hammer ，ljbsdu譯     

CRect::PtInRect 函數可以用來判斷給定的點是否在所在的矩形地區之內，但MSDN上並沒有給出其詳細的邊界情況，現給出如下：rect.PtInRect(point) ; 即矩形框為 rect , 判斷點 point 是否在其內，則結果是：如果 rect.left<=point.x<rect.right 且 rect.top<=point.y<rect.bottom 則認為point在rect之內，否則反之。這裡主要是強調一個左閉右開的區間。

矩陣論主要研究的是線性空間以及線上性空間中的一些操作，主要是線性變換。當然書中主要是針對有限維的情況來討論的，這樣的話就可以用向量和矩陣來表示線性空間和線性變換，同其他的數學形式一樣，矩陣是一種表達形式（notation），而這一方面可以簡潔地表達出我們平時遇到的如線性方程和共變數關係的共變數矩陣等，另一方面又給進一步的研究或者問題的簡化提供了一個平台。如特徵值分析、穩定性分析就對應著諸如統計分布和系統穩定性等實際問題。而一系列的分解則可以方便方程的數值計算。作為矩陣論的學習，我們需要瞭解具體的

一個很好的入門文章：http://www3.telus.net/public/robark/本來想自己翻譯一下，結果搜了一下有人已經翻譯出來了：http://www.cppblog.com/cyantree/archive/2012/05/13/174761.html還有一個就是 Erco's FLTK Cheat

#include "stdafx.h"#include <core.hpp>#include <highgui.hpp>#include <iostream>#include <fstream>using namespace cv;using namespace std;#pragma comment(lib,"opencv_core220d.lib")#pragma

1、清輔音濁化只是一種發音現象，不是規則，地道英語教學者都反對專門制定一個規則來說明這個問題。 　　2、總的發音規則只有一條：按照字典裡的注音讀，要怎麼變化就按地道英語的習慣。 　　3、s 後面的清輔音被濁化，只是清輔音濁化的一小部分，很多時候不用加 s 也可能被濁化。 如water, happy, meeting, walking等等，地道英語一般將這些單詞中間那個清輔音發成對應的濁輔音了，才象英語。 　　4、S後面的清輔音濁化現象可以這樣歸納：清輔音跟著一個母音，前面又有一個 s

說明：個人覺得公式推導應該是正確的，後面的解釋也不錯，就是開始表述的有些不太好。既然是做Face Service應用的，將Xi稱作特徵，X稱作特徵向量，每個包含n個特徵，m是樣本個數，這個挺好。alpha_i就是所有m個樣本的第i個特徵組成的向量，beta_j就是第j個樣本的特徵向量。這樣來往下看，對於做模式識別的來說理解起來更容易。-------------------ljbsdu=========================================================

在網上找了好久都沒能找到PPM格式的詳細的編碼規則， http://wangbingkun.spaces.live.com/blog/cns!E188E2874053C244!215.entry 連結給出了簡單的介紹。於是我就利用Matlab讀取出一幅PPM格式的圖片，然後再用WinEdit讀取該圖片的記憶體分布，通過對比發現其主要由以下幾個部分組成：1、檔案類型，我所選取的PPM格式是P6，佔據前兩個位元組（第0，1位元組），16進位表示為 50

文章目錄 11.5.1 CubeView類11.5.2 CubeViewUI類11.5.3 加入建構函式的初始化代碼11.5.4 產生代碼 11.5.1 CubeView類      CubeView類是Fl_Gl_Window的子類。該類具有設定縮放，x、y平移【搖動鏡頭？？】以及x、y軸旋轉角的方法。