其他

DelayTime：    就是多久長度才迴音一聲，效果器上以毫秒ms(Milli-second，千分之一秒)為單位。Feedback：    就是迴響幾聲(如上述越來越小聲)，設越大就迴響越多聲。EffectLevel：   

 一 概要       這是一本妙趣橫生、有著深刻的洞察力，具有豐富案例的社會心理學書籍，解釋了很多我曾經上當的原因，讓我豁然開朗。作者羅伯特·西奧迪尼是一位著名的心理學家，在這本書中為我們解釋了為什麼有些人極具說服力，而我們總是容易上當受騙。隱藏在衝動地順從他人行為背後的6大心理秘笈，正是這一切的根源。那些勸說高手們，總是熟練地運用它們，讓我們就範。 二 書抄與淺評6個秘密：1、互惠      

 一、人生三重境界　　人生有三重境界，這三重境界可用一段充滿禪機的語言來說明，這段語言便是：看山是山，看水是水；看山不是山，看水不是水；看山還是山，看水還是水。　　這就是說一個人的人生之初是純潔無瑕，初識世界，一切都是新鮮的，眼睛看見什麼就是什麼，人家告訴這是山，他就認識了山，告訴他這是水，他就認識了水。　　隨著年齡漸長，經曆的世事漸多，就發現這個世界的問題了。這個世界的問題越來越多越來越複雜，經常是黑白顛倒，是非混淆，無理走遍天下，有理寸步難行，好人無好報，惡人活千年。進入這個階段，人是激憤的

 半年前，我知道了H.264這個名詞。那個時候決定學習H.264，可是我連資料都不知道如何收集。而且整個學校就只有我一個人在學習H.264，找不到人交流，所以那個時候學得真的是舉步維艱，很痛苦，而能在網上認識一個學癏.264的同志真的是一件讓我很高興的事。    

一、視頻資訊和訊號的特點  1．1直觀性       利用人的視覺系統，直接擷取視頻資訊1．2確定性       視頻資訊只管具體，不易與其他內容混淆1．3高效性       利用視覺系統，人們可以並行的觀察映像的各個象素，因此具有高效性。1．4廣泛性       視覺系統占外界資訊總量的70％1．5視頻訊號的高帶款性       視頻資訊包含大量的變化的資訊，資訊量極大，傳輸網路所需要的頻寬相對較大。 二、視頻壓縮的要求和可能性2．1視頻壓縮編碼的目標       

 最近一段時間比較空閑，準備學習一下H264的相關知識。為什麼要學習H264呢？因為H264是新一代的視頻壓縮編碼通訊協定，目前或者將來的視頻應用離不開H264，另外，我也對視頻訊號處理比較感興趣，可是一直沒有時間深入而全面的學習，希望這次可以提高自己對視頻演算法的理解。雖然H264標準很複雜，演算法很難，但我有一定的數字訊號處理的基礎，而且時間上也沒有太多限制，相信會有一些收穫。 凡事預則立，不預則廢。我的學習目標是首先理解H264的基本原理、基本概念和視頻訊號處理的整體流程；然後從實際應用的

以下內容轉自Peter Lee H264 碼流結構. H.264的碼流結構和H.263的有很大的區別，它採用的不再是嚴格的分級結構。        下面這個圖片來自網路，從另一個角度表示了H264 碼流結構：                                    

Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */

Apple Lossless (also known as Apple Lossless Encoder, ALE, or Apple Lossless Audio Codec, ALAC) is an audio codec developed by Apple Inc. forlossless data compression of digital music.Apple Lossless data is stored within an MP4 container with

括弧匹配判斷 問題描述： 檢查字串運算式中的括弧是否匹配； 左括弧數目同有括弧數目不相等即為不匹配； 去除多餘的左括弧或者右括弧，優先保留先出現的括弧； 匹配後去除無效的括弧：如：((運算式)) 應為(運算式)； 只考慮小括弧，不考慮先出現右括弧的情況； 要求實現函數： (字串最長長度為60；運算式正確性不需要考慮) void Bracket(char* src, char* dst); 如果匹配則通過dst輸出原串； 如果不匹配則根據要求去處多於括弧後通過dst輸出匹配後的串； 樣本 輸入：1

            我一直對語音訊號處理技術比較感興趣，但同時也一直困惑它今後的發展應用，寫這個系列的目的，是通過梳理和總結語音訊號處理技術的主要分支，與大家共同討論語音訊號處理的發展方向和新的應用。在這裡，主要是根據個人的一些工程實踐和研究，簡要的介紹語音訊號處理幾個主要方面的概念、原理實現和技術發展，應用等，非常希望大家共同交流討論。      

來自英國的數字音頻處理技術公司Sontia的宗旨是“讓擴音器聲音變得更好”。Sontia開發了基於聲學原理的創新演算法，力圖呈現自然而舒適的音場，現在，在iPod底座系統、平板電視、膝上型電腦、有源音箱、MP3播放器，Sontia的新一代數字音頻處理技術讓廣大廠商能夠家庭影院等數字產品上取得更優越的音頻效果。未來，Sontia希望成為3D HD 音訊最大供應商，藉此來輔助新興的數億元3D電影市場。這裡對Sontia 的數字音頻處理技術進行介紹。轉自：http://www.eetrend.com/

下面簡單扼要的總結幾個基本概念，如果想深入瞭解請告訴我或者直接參考相關文獻。一 語音訊號的產生一般來說，聲音是通過震動產生的。同樣，語音是肺裡面的空氣形成氣流通過聲道，再從口鼻輻射而產生的。語音訊號主要是由三種成分組成：濁音、清音和爆破音組成，這三種不同的發音取決於聲帶的震動和發音器官（口鼻舌等）的位置和狀態。如果用訊號系統的角度來看，氣流通過聲門（聲帶）形成激勵源，從聲門到口鼻這段腔體是一個時變的系統，當然語音就是輸出的時變訊號了。只有搞清楚激勵源和時變系統的特性，才能真正明白語音訊號的產生，

看到這篇文章，感覺有些意思，希望大家從中可以獲得啟發： 1.請設想，如果你要挖一個大坑，該怎麼辦？很顯然，你需要待在一個地方，不停地挖。不幸的是，你唯一的工具就是一把小鏟子。可能因為你沒有資金，或者沒有人脈，總之，你只搞到了一把小鏟子。悲慘的人生，不是嗎？2.現在，你就有兩種選擇。選擇一：留在原地挖大坑，但是不知道何年何月才能挖到地下的金子。選擇二：每個地點挖5米，如果找不到金子，就換個地方再挖。結果你挖了幾千個小坑，而不是一個大坑。請問你會如何選擇？3.換一種方式思考。你在推銷一種產品。你給一

語音編碼通過壓縮語音訊號，可以降低傳輸碼率和節省儲存空間。一 語音編碼的應用1、語音訊號的傳輸，重點是編解碼即時性，傳輸碼率，延時和通道相關因素。2、語音訊號的儲存，重點是語音品質和儲存需求。二、現在有哪些主要的語音編碼演算法？1、語音品質 長途電話網品質：又叫網路品質，是高品質的語音； 通訊廣播品質：可以感到語音品質下降，但不妨礙正常通話； 合成語音品質：重建語音可以聽懂內容，但是不夠自然，基本不知道是誰說的。1、標準化的語音編碼 1）波形編碼        G.711 64kbps PCM

語音合成一 語音合成基本原理 語音合成是一個“分析-儲存-合成”的過程。一般要選擇合適的基元(語音合成系統所處理的最小的語音學基本單元)，將基元用一定的參數編碼方式或波形方式進行儲存，形成一個語音庫。在合成時，根據待合成的語音資訊，從語音庫中取出相應的基元進行拼接，並將其還原成語音訊號。 二 語音合成的主要分類 根據基元的選擇方式以及其儲存形式的不同，可以將合成方式籠統地分成波形合成方法和參數合成方法。 波形合成方法相對於參數合成方法更簡單，語音品質和清晰度更好一些，但是所需要的空間儲存比較大，

作者：小和尚 afa發表於：微電腦 2008-03期前言        “高清”是一個完整的系統，而非單一的標準或產品。高清時代需要視頻和音頻同樣都達到高清的標準。什麼才是高清音頻，高清音頻相對普通音頻而言到底有那些好處，從高清音頻開始，一層層揭開高清音頻技術的面紗。怎樣去定義高清音頻        1.多聲道5.1環繞聲，高清音訊“及格線”    

語音辨識和說話人識別-短暫的邂逅本文主要總結了學習語音辨識的一段經曆...一 初識 上研究生的時候，那時主攻的方向是低碼率語音編碼技術，但是已經聽說語音辨識是一個非常了不起的技術，可以想象，如果可以和機器進行無障礙的對話將是一個多麼令人興奮的事情。當時只是埋下了種子，簡單的瞭解了一些名詞解釋和對Rabiner、李開複與CMU（卡內基梅隆）的欽佩。  二

WMALossless，顧名思義這是一種微軟推出的音頻格式。玩家只需用Windows Media Player

最近一直關注audio effect，所以轉載幾篇文章以供學習。 基本上單種效果的踏板要比綜合式的效果器效果好，原因是因為市面上大部分腳踏式綜合的效果器聲音都很"假"，很多綜合的效果器強調它有幾十種甚至上百種效果，其實說穿了都只是用以下我列出的幾種基本效果(Distortion、Time Modulation、Reverb、Pitch Shift、Wah等) 前後排列而成，然後再把他們儲存起來。如果你是剛接觸效果器的話，除非有人教你用，不然你可能連基本的效果都不知道，更不要說如何去設定單種效果，