其他

和邏輯有關，和統計無關，估計是不同課程混了起來。因果和相關Eating Breakfast May Beat Teen Obesity通過持續5年時間觀察2千多名青少年，提到“早餐規律進食的青少年，飽和脂肪佔總卡路裡比例較低，同時攝入更多的纖維”，“早餐規律者似乎比不吃早餐的更積極運動（breakfast->more active）”,研究發現，長時間規律早餐的青少年肥胖更少（breakfast skipping ->

平方之和與自由度之和這部分實際也是通過χ2為基礎進行推導的，但是具體的數學證明不講，可通過直觀案例說明。有一個3(m)×3(n)的列陣。共9個樣本，樣本均值為4，也是各組均值的均值，即mean of means。對於sum of square有：總體sum of square = 組內 sum of square + 組間 square，或者說總體波動=組內波動+組件波動。我們進行直觀驗證SST =(3-4)2+(2-4)2+(1-4)2+(5-4)2+(3-4)2+(4-4)2+(5-4)2+

　　看了錢穆先生的《中國歷代政治得失》，這是我看的將中國歷史中最好的一本，他讓我看清從漢到清中國整體的變化，已經文官系統的演化，什麼是制度，什麼是權謀。我們現在很多都全盤西化，例如中小學的課程，除了語文，還有什麼科目不是在學習西方。　　所有人都可以通過寒窗苦讀進入中樞權力核心機構，所以中國沒有階級，是個平鋪的社會，但是中國有流品，幹什麼會高人一等，幹什麼會低人一等，節制資本。進入政治，所有人都可以，而西方是分階級，不是貴族是不可能當官的，所以很多人才進入工商業，發展後反過來要求政治權利，而中國的

線性迴歸公式推導在座標上分布很多點，這些點可以通過y=mx+b的直線進行近似類比，。最合適的線性迴歸線（Best fitting regression）就是Error的方差最小，即Square error to the line: SEline最小。我們需要找尋SEline最小時m和b的值，即find the m & b that minimizes SEline。SEline=(y1-(mx1+b))2+(y2-(mx2+b))2+ … +(yn-(mxn+b))2      = y1

獨立的公平事件機率對於獨立的公平事件，例如fair coin, fair die，當我們事件重複無數次時，符合某個條件的機率如下注意，這裡是equally likely，即發生的幾率一樣，fair events。Venn Diagram文氏圖例如一副撲克P(Jack or Heart)是多少。Venn圖如下，一副牌（52張，不要大小丑）中有4張J，13張紅桃，可能的事件圖。機率相加公式：P(A or B) = P(A) + P(B) - P(A and

E(X)和Var(X)符合線性所謂的線性，就是f(x+y)=f(x)+f(y)。機率中期望值和方差都符合線性。X、Y為兩個互不相干，即相互獨立的機率變數。如果Z=X+Y，則E(Z)=E(X+Y)=E(X)+E(Y)，方差Var(Z)=Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)。如果A=X-Y，則E(A)=E(X-Y)=E(X)-E(Y)，方差Var(A)=Var(X-Y)=Var(X)+Var(Y)。因為Var(-Y)=Var（Y）。下面我們試圖進行證明。Var的線性證明要複雜一些。對於等式右

　　視頻是現在電腦中多媒體系統中的重要一環。為了適應儲存視頻的需要，人們設定了不同的視頻檔案格式來把視頻和音頻放在一個檔案中，以方便同時回放。視頻檔實際上都是一個容器裡面 包裹著不同的軌道，使用的容器的格式關係到視頻檔的可擴充性。　　FourCC全稱Four-Character Codes，是由4個字元（4

伯努利分布（Bernoulli Distribution）Bernoulli Distribution是最簡單的二項式分布，只有兩個選擇，Y or N，以0表示N，1表示Y。在日常生活中也比較常見，符合非黑即白的二元思維，例如投票預測。假設p表示Y（1）的機率，那麼N（0）的機率為1-p。Mean或者期望值E（X）=μ=p方差 ，這在二項式方差中我們也推倒過。誤差範圍和信賴區間在中心極限定理中的舉例就是就是誤差範圍。所為的信賴區間，就是有某個幾率落在該誤差範圍內。Find an

三、統計學 & 集中趨勢統計學statistics是對資料的descriptive，而不是將所有資料呈現，根據統計，可以進行inferential（推理），對未來的判斷。集中趨勢Central Tendency，求中間值就是average，通常指的是mean（算術平均），但是廣義上也包括median、和mode。計算的方式不同，不能說哪種方法好，看具體情況，哪種更能反應。一般會用mean，但有些情況，例如房子均價，如果有一個很高的偏離值，可以是一個錯誤值，是用median更合乎人們感受。

　　在MeeGo handset 1.1 SDK上實現Hello World中，我們進一步討論了如何使用ssh client和hanset runtime模擬器之間進行互動：通過QT

什麼是中心極限定理中心極限定理Central Limit Theorem：設從均值為μ、方差為σ^2;（有限）的任意一個總體中抽取樣本量為n的樣本，當n充分大時，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ^2/n的常態分佈。注意：原來的分布不一定要符合常態分佈，可以是任何的分布，可以是離散也可以是連續，即無要求。n為sample size，每次取n個樣本，每次樣本的mean，分別為： 。這些樣本均值的分布似常態分佈。當n到達一定大時，sample mean的頻率分布很好符合normal

　　昨天看BBC地平線的片子《亞特蘭提斯重生》，講的是在上世紀末一個很暢銷書關於遠古文明的猜測。書作者認為大約公元前一萬二千年左右，有一個遠古文明，現在仍然有很多記憶，例如胡夫及旁邊兩個金字塔形狀是獵戶三星，吳哥窟的建築是天龍座的形狀，而且這個位置是按一萬二千年的星圖位置重合，都指向同一日子。　　這裡補充一下知識，由於地軸是有2萬年周期左右的晃動，因此天圖的位置是有變化，所以在角度上，視角有差異。　　地平線的製作者也很有意思，在曼哈頓找到了一個獅子座的對應建築組。說明只要可提供的採樣地足夠多，又

文章來源：http://iflonely.com/wordpress/2010/07/%E4%BA%86%E8%A7%A3-gnu-gplgnu-lgplbsdmitapache%E5%8D%8F%E8%AE%AE/越來越多的開發人員與設計者希望將自己的產品開源，以便其他人可以在他們的代碼基礎上做更多事，開源社區也因此充滿生機。在我們所能想到的應用領域，都有開源軟體存在（象

這次公開課《公正》討論一個人倫問題，關於提供卵子並代孕的交易，在道德層面上合約是否有效。一開始，雙方都很清楚整個交易過程，並簽訂了合約，後來母親反悔，合約是否還有效？在國內，這比較簡單，因為不屬於法律保護範圍，拋開法律層面，就道德而言，是否要履行合約。給出兩個理由：一、母親懷孕是漫長的過程，她在簽訂合約的時候，並不清楚對BB的母愛，也就是說契約雖然是自願的，當時資訊並不完善，無法預知自己有多愛嬰兒。二、這和買賣嬰兒的行為並沒有什麼不同。所以如果母親反悔，合約無效。事實上，我覺得整個行為的實質就是

常態分佈：二項分布極好的近似X是隨機變數，E（X）是期望值。常態分佈（normal distribution）也稱為高斯分布（Gaussian distribution），或者鐘形曲線（bell curve）。（x-μ）/σ也稱為z score（注意：z score是個通用的概念，包括非常態分佈）。因此常態分佈公式也可以寫為，一眼望去，一堆2：二項式分布可以很好地用正太分布近似，特別是n越大，越趨於接近。我們用Excel來對兩者進行對比，是fair

電訊廠商給人昨日黃花的感覺，聯通象給iphone4打工，將發展寄託於第三方的終端，無法在行業中起到主導位置。電訊廠商需要放下身段，去適應現在以開發為主導的產業鏈。Business model polarity: a win-win proposition for telcos and

泊松分布假設機率分布是一致的，例如不會因時間段不同而異，又假設各事件的機率是不相關的（即不相互影響），符合泊松分布Poission

無順序的獨立事件例如1：flip

轉自：http://ta.md/1010/遇到過一次，從8樓滑到了3樓，電梯刺耳的警示聲讓我十分慌亂，但還是按照上面的幾步做了。朋友，為了你的，你家人的，你朋友的寶貴生命，請記住這個自我保護的絕好提示，並希望永遠不會發生。有一天搭乘電梯，就遇上了電梯突然斷電，雖然緊急供電系統幾秒後就 開始作用，可是電梯還是從 13 樓迅速往下墬。還好當時記起曾經看過電視教的， 趕快把每一層樓的按鍵都按下 ， 好在電梯在五樓終於停止了 ,.. 真的有檢回一條命感覺

　　在MeeGo handset