其他

NGUI 會將空格自動換成分行符號號, 這樣就會使得我們想在一段文字的開頭輸入兩個空格的時候出現問題. 找到NGUI 的NGUIText.cs指令檔中的 ReplaceSpaceWithNewline 函數, 修改如下: /// <summary> /// Convenience function that ends the line by replacing a space with a newline character. ///

起因 今天在使用自己修改的Standard Shader調PBR效果的時候，發現項目中使用Substance匯出的貼圖應用到Unity中要明顯比原本軟體中亮，整體有一種發灰的感覺，而之前使用空工程的時候效果和Substance一致。一開始以為是shader有修改，反覆檢查shader和貼圖都完全一樣，天空盒和環境光線方向光設定也一樣，但最終效果卻不一樣。

HOG是一個比較理想的描述邊緣、圖形資訊的運算元了，它能夠有部分抗光照變化能力，但是不具備旋轉不變性和尺度不變性。 HOG運算元在檢測邊緣分明的目標時有較好的效果，比如與SVM結合起來做行人檢測...網上對於HOG運算元原理分析的文章比比皆是，本人也是現學現賣，班門弄斧了。 HOG描述子的提取步驟： ①拉低映像亮度 拉低映像亮度的作用不僅僅是為了減少陰影和光照的影響，也淡化了次級的邊緣，便於目標外形輪廓的提取。

  Alias就是定義別名，比如我當前的WEB文檔目錄位於/www/html/下，但有一些內容存放在/www/static//這時如果希望使用者能訪問/www/static/下的內容。就要定義別名，代碼如下： Alias /static/ "/www/static/" 這樣用戶端就可以通過 http://www.yourdomainname.com/static/訪問/www/static下的內容。

基本結構展示： vals =c(5,6,7) for(v in vals){   print(v) } #即把大括弧裡的內容對vals裡的每一個值都迴圈run一遍 執行個體展示： 1. paste() 命令是把幾個字元串連起來，如paste("A","B","C",sep=" ")得到的就是“A B C”，在次基礎上寫如下for loop: partnumber = c(1,2,5,78) for(i in partnumber){

一般在項目中，資料可能會因為裝置故障、未作答問題或誤編碼資料的原因不完整。在R中NA（not available，不可用）表示缺失值。         函數is.na()允許你檢測缺失值是否存在。該函數作用於檢測對象之後將返回一個相同大小的對象，其中缺失值的位置被改寫為true，其他不是缺失值的位置則為false。 > which(is.na(nhanes2))  #返回缺失值的位置 > sum(is.na(nhanes2

YACHY給了個遊戲戰鬥計算公式，比較複雜。。。 複雜的系統很難平衡，所以為了測試公式是否合適，我寫了個測試機，實現兩個機器人基於該設定PK，暫時給定 男一號 ：張無忌    男二號：段譽。 測試結果不太滿意，然後我修改了一下公式。現在看來效果還不錯~   相當有意思的數值遊戲。。   以下為兩者能力相同的情況下， 段譽高輕功，張無忌高輸出，具體戰鬥資訊 資料指令碼設定   資料內容

R語言繪製熱圖——pheatmap pheatmap簡介: Pretty Heatmaps——Implementation of heatmaps that offers more control over dimensions and appearance. [plain] view plain copy

項目配置 註：可從Api level 9開始使用 ext{ constraint = '1.0.2'}implementation "com.android.support.constraint:constraint-layout:$ext.constraint" 可用約束類型 相對定位 邊距 置中定位 環形定位 可見度行為 尺寸限制 鏈 虛擬助手 註：在以上約束中不能循環相依性 相對定位

最佳答案

我早先一直沒有看到Matlab中有類DICT結構，這不能不說是一種遺憾。當然，這種膚淺的認識，也讓我更早地和Julia結下了緣份，有得有失吧。從2010年到2013年期間，我主要在用Matlab,比如dataset(=>table)和其它的一些資料結構（Matrix, cell,struct）。最近看到不少人在寫相關的文章，特地轉一下，為MATLAB感到高興。其實MATLAB的DICT結構也是有的, 是時侯為Matlab應糾正一下了。 —-前言。 關於Map,可以看官方文檔。

本系列博文介紹常見機率語言模型及其變形模型，主要總結PLSA、LDA及LDA的變形模型及參數Inference方法。初步計劃內容如下 第一篇：PLSA及EM演算法 第二篇：LDA及Gibbs Samping 第三篇：LDA變形模型-Twitter LDA，TimeUserLDA，ATM，Labeled-LDA，MaxEnt-LDA等 第四篇：基於變形LDA的paper分類總結 第五篇：LDA Gibbs Sampling的JAVA實現 第一篇 PLSA及EM演算法

當前的2.6版核心中，有三種可能的選擇：softirq、tasklet和work queue。 tasklet基於softirq實現，所以兩者很相近。work queue與它們完全不同，它靠核心線程實現。 1、softirq       

QQ-plot深入理解與實現 26 JUN June 26, 2013 最近在看關於CSI(Channel State Information)相關的論文，發現論文中用到了QQ-plot。Sigh。我承認我是第一次見到這個名詞，異常陌生。維基百科給出了如下定義：

      映像分割是電腦視覺領域的基本問題，而超像素分割是一個預先處理的步驟，所謂的超像素，是指具有相似紋理、顏色、亮度等特徵的相鄰像素構成的映像塊（是像素的集合），利用超像素代替像素進行影像處理，能夠在很大程度上降低後續影像處理任務的複雜度。超像素產生的演算法大致可以分成基於圖論的方法和基於梯度下降的方法，SLIC演算法屬於後者。在目前的超像素分割演算法中，SLIC的效果相對比較好。 關於超像素分割演算法的介紹，可以參考《超像素分割演算法研究綜述》一文：

Mybatis的優缺點 使用過mybatis架構後，對比之前使用的hibernate架構而言，個人覺得Mybatis優點還是挺多的，至少比hibernate簡單易用。 SQL語句與代碼分離 優點：便於管理和維護 缺點：不便於調試，需要使用日誌工具獲得資訊 JDBC——使用斷點調試 Mybatis——使用log4j調試 用標籤控制動態SQL的拼接 優點：用標籤代替編寫邏輯代碼 缺點：拼接複雜的SQL語句時，沒有代碼靈活，比較複雜 結果集與java對象的自動對應

DFT再理解 2015.12.18        之前學習《訊號與系統》的時候，對於用fft（）函數分析離散、連續時間訊號的頻譜出來的結果一直一知半解，這學期學習了《數字訊號處理》，學習了離散傅裡葉變換（DFT），對之前的寫的程式做進一步理解。        在此之前，先將CTFS、DTFS、CTFT、DTFT的公式列出來，方便理解：

異常內容 FATAL Something's wrong. Maybe you can find the solution here: http://hexo.io/docs/troubleshooting.htmlTemplate render error: (unknown path) [Line 1, Column 12] unknown block tag: aplayer at Object.exports.prettifyError

IT技術的發展總是飛快，因此不可避免地常有新技術的誕生和老技術的淘汰，而且今天的熱門技術到了明天可能就是夕陽產業了，不存在什麼鐵飯碗。當然，一般來說某項技術往往不會完全徹底死亡，但基本上會隨著時間的流逝而漸漸消失在絕大多數人的視野裡，只能躲在一個不為人知的角落裡。 　　AdPickles公司創始人Stewart Padveen說：“在技術領域裡，退化是相對的，不是絕對的。” 　　以下是ComputerWorld總結出的十項步入“夕陽”階段的IT技術： 1、Cobol 　　千年蟲(

項目需要文字編輯器，我在網上找到了Simditor這個外掛程式，感覺簡單好用，在這裡記錄一下，也推薦給更多的人。 Simditor能做什麼 簡單來說，Simditor能夠將web頁面中的textarea文本域變成一個簡單的富文字編輯器。能夠實現常用的加粗加斜底線，標題表格字型顏色等功能，並且輸出所見即所得 (WYSIWYG)的html代碼。 Simditor如何使用 可以在Simditor的官網查看demo，文檔和github下載地址。