其他

nginx 負載平衡，必定要用到分布式叢集方案，只要涉及分布式，session共用必定是一個大問題，不僅僅是nginx的問題。我們用nginx做負載平衡，同一個請求不一定會被分配到哪個伺服器中，那麼我們下一個請求可能又被分到了其他的伺服器，這種情境下，就會造成session丟失問題，要出大問題了。這種情況在登陸問題中比較常見，例如：我們第一個請求（由A伺服器響應）可以進入到登陸介面，此時A產生的驗證碼存在於A 的

Mercury LoadRunner 是一種預測系統行為和效能的負載測試工具。通過以類比上千萬使用者實施並發負載及即時效能監測的方式來確認和尋找問題，LoadRunner 能夠對整個企業架構進行測試。通過使用LoadRunner ，企業能最大限度地縮短測試時間，最佳化效能和加速應用系統的發布周期。       

0.刪除200伺服器setup資料庫中的不必要表和預存程序 DROP TABLE "sensorPressure"; DROP FUNCTION hex_to_int(text); DROP FUNCTION "pressureDataToSensorPressure"();   1.備份200的setupd資料庫，:pg_dump -D -h localhost -U pgsql mydb(資料庫名稱) > 

關於　　三層架構(3-tier application) 通常意義上的三層架構就是將整個業務應用劃分為：表現層（UI）、商務邏輯層（BLL）、資料訪問層（DAL）。區分層次的目的即為了“高內聚，低耦合”的思想。 　　１、表現層（UI）：通俗講就是展現給使用者的介面，即使用者在使用一個系統的時候他的所見所得。 　　２、商務邏輯層（BLL）：針對具體問題的操作，也可以說是對資料層的操作，對資料商務邏輯處理。

 如果你有一本‘瘋狂java突破程式員基本功的16課’，並需要尋找‘第7課 物件導向的陷阱’，你可以從第一頁開始逐行尋找每一頁直到書中關於‘物件導向的陷阱’那部分，但這樣的瀏覽會花費大量的時間，因此你會發現通過書中的目錄來尋找會更方便，只要通過目錄找到了頁碼，你就直接可以翻到那一頁進行瀏覽。索引就類似於書中的目錄。

概述 這個隊列顯示了等待更新的監控項。隊列僅僅是來自來自資料庫資料的邏輯表示。zabbix中沒有IPC隊列或任 何其他的隊列隊列中的統計資料是一個良好的zabbix伺服器的效能指標。 查看隊列 要查看隊列，點擊管理（Administration） → 隊列（Queue）。overview應該在右面的下拉式清單中選擇這裡的圖片一般是“綠色”，所以我們可以假設該伺服器運行正常。 隊列顯示，一個監控項等了十秒鐘，另一個監控項等了五分鐘。非常好，知道它們是什麼監控項非常好。

INSERT INTO address_code (id, code, name, level, parentcode) VALUES (811, '230811', '郊區', 2, '230800');INSERT INTO address_code (id, code, name, level, parentcode) VALUES (1965, '421321', '隨縣', 2, '421300');INSERT INTO address_code (id, code, name,

1.JPA query   統計  @Query("select count(bo) from BaseOrder as bo where bo.gGameId=?1 and bo.gRoleId=?2 and bo.createdAt >= ?3 and bo.status=2")     Integer countByGameIdAndRoleIdAndStartDate(String gameId, String

轉自：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-squid/ 本文在介紹 squid 反向 Proxy的工作原理的基礎上，指出反向 Proxy技術在提高網站訪問速度，增強網站可用性、安全性方面有很好的用途。作者在具體的實驗環境下，利用 DNS 輪詢和 Squid 反向 Proxy技術，實現了網站的負載平衡，從而提高了網站的可用性和可靠性。 現在有許多大型的門戶網站如 SINA 都採用 squid 反向

mysql語句查詢： delete FROM user WHERE uid = 7; 報錯： 1451 - Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (shop.orders, CONSTRAINT FKC3DF62E5AA3D9C7 FOREIGN KEY (uid) REFERENCES user (uid)) *原因：

1.partition a non-partitioned table in one of four ways: A)  Export/import method   1, exp usr/pswd tables=numbers file=exp.dmp   2, drop table numbers;   3,     create table numbers (qty number(3),

導讀：GitHub公司的職員Zach Holman寫了一篇關於“GitHub如何運作管理”的文章，文章分三部分，這是第二部分：非同步工作。（下面是全文） 這是到目前為止我在GitHub工作最喜歡的方面：每件事都是非同步。 聊天 GiHtub在最初的兩年沒有辦公室。我們用聊天室(Campfire)來溝通。現在我們已經搬到了第二個辦公室，但仍然使用Campfire。這是因為聊天可以是不同步的。

         ---東方綠洲          2010-05-06 一、環境         伺服器端：PC機，Ubuntu10.04作業系統         客戶機端

資料轉送時，我們經常會使用tcp協議傳輸資料。當我們使用tcp長串連傳輸不同類型的資料時，會產生粘包、拆包的問題。 粘包的產生：粘包可能在服務端產生也可能在客戶斷產生，提交資料給tcp發送時，tcp並不立刻發送此段資料,而是等待一小段時間,看看在等待期間是否還有要發送的資料,若有則會一次把這兩段資料發送出去，造成粘包；另一端在接收到資料庫後，放到緩衝區中，如果訊息沒有被及時從緩衝區取走，下次在取資料的時候可能就會出現一次取出多個資料包的情況，造成粘包現象。

    在SQL中，有兩種對原表進行資料複製，有兩種方式，insert into  from 和 select into from 。     命令詳解：      insert into from ： insert into 新表名(列1，列2.......)  select 列1,列2......from  源表名 where 限制條件

網頁壓縮 是一項由 WEB 伺服器和瀏覽器之間共同遵守的協議，也就是說 WEB 伺服器和瀏覽器都必須支援該技術，現在流行的瀏覽器都是支援的，包括 IE、FireFox、Opera 等；伺服器有 tomcat、Apache 和 IIS 等。雙方的協商過程如下： 1、首先瀏覽器請求某個URL 地址，並在請求的頭 (head) 中設定屬性 accept-encoding 值為gzip, deflate，表明瀏覽器支援 gzip 和 deflate 這兩種壓縮方式（事實上

3.1 日誌類型與層級Tomcat 日誌分為下面5類：catalina 、 相當命令列輸出日誌localhost 、 相當於localhost主機的命令列輸出日誌manager 、 管理的日誌admin 、 host-manager 應該是虛擬機器主機方面每類日誌的層級分為如下 7 種：SEVERE (highest value) > WARNING > INFO > CONFIG > FINE > FINER > FINEST (lowest

JdbcTemplate 與交易管理 JdbcTemplate操作採用的是JDBC預設的AutoCommit模式，也就是說我們還無法保證資料操作的原子性（要麼全部生效，要麼全部無效），如： JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); jdbcTemplate.update("UPDATE user SET age =

expensive queries query SELECT TOP 200 total_worker_time, execution_count , (total_worker_time /execution_count)/1000000 AS [Avg CPU Time seconds] ,CASE WHEN deqs.statement_start_offset = 0 AND deqs.statement_end_offset = -1 THEN '-- see

 A SELECT list cannot include both a group function, such as AVG, COUNT, MAX, MIN, SUM, STDDEV, or VARIANCE, and an individual column expression, unless the individual column expression is included in a GROUP BY clause.Drop either the group