其他

 ASP.NET 2.0中的SqlConnection多了一個StatisticsEnabled屬性和ResetStatistics()、RetrieveStatistics()兩個方法，用於擷取SQLServer的串連統計資料。<%@ Import Namespace="System.Data" %><%@ Import Namespace="System.Data.SqlClient" %><%@ page language="C#"

A zip file with your code and stylesheet is also available for download. Make sure you right click on the link and choose Save Target As...To use the colored code in your pages link to the stylesheet colorcode.css and copy everything between the <

看到這個題目簡單分析了一下，最後才發現原來就是一個數論知識。首先，題目主要是求從0,0能看到的點的個數。先考慮只有1×1的時候，三個點，根據圖明顯看出，只需要計算下三角，結果=下三角的個數×2再加1（斜率為1的點）。那麼我們只需要計算斜率從0到1之間的個數就行了，不包括1，包括0.結果設為sum，那麼最終就是2*sum+1. 1×1隻有一個斜率為0的2×2斜率有0,1/2（0已經算過了，以後不再算了），其實就多了一個斜率為1/2的。3×3的時候，有1/3,2/3兩個，比以前多了2個4×4的時候，

一定要以數組儲存哦   string HostName = "localhost";   string newSiteNum = "2";   string Path = String.F"localhost";ormat("IIS://{0}/w3svc/{1}/root",HostName,newSiteNum);    DirectoryEntry root = new DirectoryEntry(Path);    NewWebSiteInfoAll newweb = new

        給定兩個不相連（也就是不相交）的凸多邊形 P 和 Q， 目標是找到它們之間的最小距離的點對 (p,q) （p 屬於 P 且 q 屬於Q）。      事實上， 多邊形不相交十分重要， 因為我們所說的多邊形包含其內部的所有點。 如果多邊形相交， 那麼最小距離就變得沒有意義了。 然而， 這就是問題的另一方面， 凸多邊形頂點對間最小距離在相交和非相交的情況中都存在。      回到我們的主要問題： 直觀的， 確定最小距離的點不可能包含所在多邊形的內部。 與最大距離問題相似，

//test Regex   string content = "";   string outHtml = "";   Regex regex;   Match mc;   StreamReader sr = new StreamReader("c://a.txt",System.Text.Encoding.GetEncoding("gb2312"));   content = sr.ReadToEnd();   content = content.Replace("/"","'");    

文章目錄 動態規劃（dp） 簡介 動態規劃（dp）

 Leonard76（原作）    關鍵字 9 ASP 無組件上傳    我研究了一下無組件上傳，並作出了一個最簡單可行的方法 ----用9行代碼真正實現無組件上傳，怎麼說來花了才半天就寫了9行代碼算是有點效率和成果。 於是就寫了這篇文章。 formSize=Request.TotalBytes() formData=Request.BinaryRead(formSize) DataHeader=LeftB(formData,InStrB(formData,Chrb(13)&Chrb(1

題目很好理解，就是去掉樹上的一個節點，看看剩下的子樹中最大的是多少，然後在這些最大值中求一個最小值，如果有多個點都是最小值，那麼找一個序號最小的節點。輸出節點號，和最小值。 經過簡單分析，dfs深度優先搜尋可以解決，只需要求出每個節點下子樹的總結點個數即可。舉例說明：設有一棵樹20個節點，其中有一個節點為u，u有兩個孩子節點，設u以下有10個節點，兩個孩子分別有6和4個節點，那麼對於u來說，最大是多少，應該是20 -

對於任意圖：|最小邊覆蓋|+|最大匹配|=|V|二分圖的最大匹配=最小點覆蓋數對於二分圖：以下數值等價.最大匹配最小點覆蓋|V|-最大獨立集(二分圖or有向非循環圖)|V|-最小邊覆蓋數|V|-最小路徑覆蓋數(有向非循環圖)|V|-最小路徑覆蓋數/2(無向圖)（上面括弧裡有有向非循環圖的，均是將一個點拆成兩個點連邊匹配）由於任意圖的那幾個幾乎用不到於是這裡只貼二分圖的定義最小點覆蓋：理解為點覆蓋邊，即用最小的點覆蓋所有的邊。(若一條邊的其中一個端點被選用，這條邊就被覆蓋了)最大獨立集：求一個最大

文章目錄 1、處理器體繫結構不統一2、硬體資源通常受限３、外部裝置種類繁多４、即時性和可靠性的要求引導程式：設定檔：裝置驅動程式：ＢＳＰ：系統調用與ＣｏｒｅＤＩＩ．ｄｌｌ：Ａ．進程B. 線程 wince的層次體繫結構應用程式層作業系統層OEM層硬體層應用程式層：包括Internet用戶端服務，第三方應用程式，winCE應用程式，使用者介面作業系統層：包括應用和服務、CoreDLL、Object Storage

具體可以到到網上搜尋一下背包九講，各種類型的背包，不過基礎還是01背包。#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#define Min(a,b) (a<b?a:b)#define Max(a,b) (a>b?a:b)#define inf 0x0FFFFFFF#define nMax 510int E,F,N;int price[nMax], weight[nMax];int

*題目大意：* 對於n堆石子，每堆若干個，兩人輪流操作，每次操作分兩步，* 第一步從某堆中去掉至少一個，第二步（可省略）把該堆剩餘* 石子的一部分分給其它的某些堆。最後誰無子可取即輸。*解題思路：* 1、先考慮1堆的時候，1堆當然是N點（必勝點），* 2、然後考慮2堆，細想一下可以發現，當2堆一樣時，這個時候* 的目的就是要把對方給逼到只有2堆都是1的時候，就能必勝了。* 但是想一下，後手只要模範先手所做的動作，那麼最後就會形成* 兩堆都是1的局勢，所以當2堆相同時，是一個P點（必敗點）。*

文章目錄 2、複雜度對比  最近碰到一個線段樹的題目，發現discuss中說可以用RMQ做，以前也瞭解過，但是沒有深入地去理解，今天查了一些資料，好好地整理一下。表面上RMQ，看著還挺進階，實際上就是一個簡單的dp，只不過這個dp有點高端，特別是狀態方程，形式上和原來沒什麼兩樣，但是內容上卻差別很大。好了廢話少說，看看例子。 1、什麼是RMQ呢？RMQ (Range Minimum/Maximum

這道題目雖然不難，但是還是算很經典的動態規劃題目了。題意很簡單，兩顆蘋果樹每一分會有樹落下蘋果，有人去接，但是來回兩個樹之間的次數是一定的，所以求出在最大次數時最多能接到多少蘋果。 狀態方程一開始是想對了，但是還是有些細節沒有注意啊。比如：開始的時候在tree1下面，這樣如果給出顯示第2顆樹落下蘋果的話，初始化代碼就得改變，所以分兩種情況。另外就是dp狀態方程dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1])

直接上思路吧我們可以特判出n <= k的情況。 對於1 <= k < n，我們可以等效為n個點排成一列，並取出其中的連續k個點。下面分兩種情況考慮： 第一種情況，被選出的不包含端點，那麼有(n – k − 1)種情況完成上述操作，剩下未被圈的點之間還有(n – k − 2)個位置，可以在每個位置斷開，所以共2^(n−k−2) ∗ (n−k−1)種方法。 第二種情況，即被選出的包含端點，那麼有2種情況，並且剩餘共(n – k − 1)個位置，所以共2 ∗ 2^(n – k − 1

直接上代碼：還以為很麻煩呢。。。 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#define nMax 110int hash[nMax];int N,Q;int main(){int m;int date;while (1){scanf("%d %d", &N, &Q);if (N == 0 && Q == 0){break;}memset(hash, 0,

一看題目感覺就是類比題，但是直接類比肯定逾時超記憶體。但是壓縮，又想不明白。看了很多人的想法，感覺這個不錯。就是將變化的點當做一個3*3矩陣中的中間點來算。同時將周圍的8個點的相關情況也計算出來。這樣就相當於記錄了變化點的前一個點的值包括最大絕對值，以及後一個點的情況。到最後，只需要比較相鄰兩個點之間的值是否一樣，如果不一樣就減一下位置，可得到有多少個這樣的點。一樣的話就繼續找下一個。好想法啊！為何自己想不到。還是多得練習啊。#include <iostream>#include &

拓撲排序——Topological Sort；對一個有向非循環圖(Directed Acyclic Graph簡稱DAG)G進行拓撲排序，是將G中所有頂點排成一個線性序列，使得圖中任意一對頂點u和v，若<u，v> ∈E(G)，則u線上性序列中出現在v之前。以上是灰常抽象的拓撲排序的定義哈；其實拓撲排序簡單說就是一些事件，某些必須在另外某些發生之前；比如穿襪和穿鞋；一般的題目可能會給一些事件，和一些發生次序，來求一個拓撲排序；分析一個拓撲圖A---->B----->C---

1.兩份代碼  #include<stdio.h>int a[200];int b[200];int judge(int x,int y,int c){ int count1=0,count2=0; for(int i=0;i<2*c;i++) if(x*a[i]+y*b[i]==0) return 0; else if(x*a[i]+y*b[i]>0) count1++; else if(x*a[i]+y*b[i]&