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來自matlab 2011b的協助檔案，有時間會翻譯一下。Vectorizing LoopsThe MATLAB software uses a matrix language, which means it is designed for vector and matrix operations. You can often speed up your code by using vectorizing algorithms that take advantage of this

今天在讀了一下成君憶的《水煮三國》，看了一下第一章，在裡面讀到一個小故事，也就是劉備上的創業時代的七堂必修課，原文的大意是這樣的   

人盡其能 金哲順有個老毛病，一天到晚耷頭耷腦地打瞌睡。 他的爸爸是漢城一個很有權勢的豪紳，曾叮囑老闆多多關照他，老闆何嘗不想藉此與他搞好關係，但金哲順不爭氣，急煞老闆。 這不，經理又向老闆告狀了：“我真拿他沒辦法了，坐在辦公室睡；調他去開車也要睡；叫他去當保安部的頭兒同樣還是睡。別的人，我早炒他魷魚了！” 老闆顯出深思熟慮的樣子：“我已考慮過了，乾脆讓他去賣睡衣，並在他身上掛塊牌子，上寫：‘我們的睡衣品質何等優異，連賣睡衣的人都不能保持清醒！’這也叫人盡其能，物盡其用了！” 缺勤

Grabs the next frame from video file or capturing device.C++: bool VideoCapture::grab()Python: cv2.VideoCapture.grab() → retvalC: int cvGrabFrame(CvCapture* capture)Python: cv.GrabFrame(capture) → intThe methods/functions grab the next frame from

標題這句話好象是愛因斯坦說的，翻譯過來之後不知道和愛因斯坦的原意是否會有不同。如果你看過了我的前一篇的轉載，那麼你應該知道我大概要講點什麼內容了。現在的開發出來的單個軟體的功能越來越多，有因為安全因素，所以現在加入了各種不同的認證方式。軟體的使用因此變得相當的繁瑣。其實軟體開發商現在面臨兩難的境地，在要確保使用者安全的前提下，又要是軟體方便使用。就拿前面的QQ來說好了，以前版本的qq只要輸個帳號和密碼就可以使用了，現在呢，帳號密碼還要圖片認證，對密碼還有小鍵盤保護，對木馬還要進行查殺。很久之前的

原來在一個優秀的電腦視覺部落格中看到過，這次要用，記下這個網址：http://www.cs.stonybrook.edu/~kyamagu/mexopencv/需要的童鞋自取。初體驗：我的環境win7+VS2010+matlab2011b+opencv2.4.5下載mexopencv-master.zip解壓後，按README.markdown，在matlab2011b中輸入命令>mexopencv.make('opencv_path', 'D:\Program Files\opencv2

Decodes and returns the grabbed video frame.C++: bool VideoCapture::retrieve(Mat& image, int channel=0)¶Python: cv2.VideoCapture.retrieve([image[, channel]]) → retval, imageC: IplImage* cvRetrieveFrame(CvCapture* capture, int streamIdx=0 )Python:

《秘石議會》，書後的封面上面是這樣說的“一本極度緊湊的心理驚悚小說，直叫你頭皮發麻卻又拍案叫絕！“，What can I say?讀的時候一直都有一個感覺，那就是作者是個女的，大概可能是因為主人公是個女的關係吧，於是就有了這樣的錯覺。作者是法國的，讓－克裡斯多夫。格郎熱，男的。與其說這是一部心理驚悚小說，還不如說是一部玄幻偵探小說。個人的感覺是把它作為電影的劇本是不錯，作為小說他的結尾有點太牽強了。如果他純粹是部偵探小說的話，劇情內容，結構都會不錯，但是他加入了‘超能力‘這一元素，結果適得其反，

RPM全稱Red-hat Package Manager,和deb相同是很多linux發行版的一個核心組件。像Red Hat Enterprise Linux,Fedora Project,SUSE Linux Enterprise,openSUSE,CentOS,Mandriva

轉自：http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/6957732上一講我提到對於演算法的初始化工作主要是在tldInit這個函數裡實現的。主要分為如下幾大步驟，1）初始化Detector。2）初始化Trajectory。3）訓練Detector1)初始化Detector其中bb_scan為掃描grid地區，該函數輸入為boundingBox，輸出為一系列的RectBox，是根據boundingBox的大小參數對待搜素地區選取項目一系列的bo

用Linux也已經一年多了，感覺幾乎還是什麼都不會。大概是一直再做一些沒多大意義的事的緣故吧，就像今天些的內容一樣。以前搞了一段時間的GENTOO，發現裡面的bash提示（也就是［user@hostname

唔， 又有脫胎換骨的感覺，又想重新開始記錄一些雜亂的思緒，又不知道能堅持多久技術就是一張紙，捅破了就什麼也沒有了。這麼多年兜兜轉轉苦苦追求的高深艱辛的術語公式和背後實際的含義，真有點"法莫如顯，術不欲見"的味道，這麼說好像又有點cynical先預告一下打算彙報的，其實是回憶一下最近的幾個practice和興趣點：一. 大類就是分類了(Classification)，看怎麼用也可以叫Detection1. Discriminatively Trained Deformable Part

原文地址：http://mchairman.blog.163.com/blog/static/204245169201222782416674/padarray功能：填充映像或填充數組。用法：B = padarray(A,padsize,padval,direction)      A為輸入映像，B為填充後的映像，padsize給出了給出了填充的行數和列數，通常用[r c]來表示。padval表示填充方法。它的具體值和描述如下：padval：    

OverviewStep 1. Compute filter responses to the feature pyramidEach level of features (e.g. 46) is convolved with every stored part filters (e.g. 54), the result subsequently goes to the corresponding filter entry in model.symbols struct. Therefore

 這幾天,讀了成君憶老師的《管理三國志》。一本好書往往讓人讀過之後有想些東西的慾望。這本書滿有意思的，我現在有點寫東西的慾望了。已經兩三個月沒動筆了，雖說是垃圾文學，但也該寫點了什麼了。早在三年前我讀了成老師的《水煮三國》，那時沒什麼感想，只是當一本趣味小說看了下。現在已經沒有什麼印象了，什麼時候要抽空再讀讀。回正題，《管理三國志》主要談論了兩種不同的管理方法－－漁夫管理學和園丁管理學。漁夫管理學方面，成老師認為曹操就是一個很好的例子，知道如何使用誘餌，魚鉤以及時機，但一定程度上相當於賭博；而園

//標頭檔為softcascade.hpp、core.hpp//實現檔案為octave.cpp//但是還涉及到了ml.hpp和Dtree.cpp等檔案//softcascade檢測器訓練函數的代碼如下：bool BoostedSoftCascadeOctave::train(const Dataset* dataset, const FeaturePool* pool, int weaks, int

void GetHu(string image_path){IplImage *src_image = cvLoadImage(image_path.c_str(),0);CvMoments moments;CvHuMoments hu_moments;cvMoments(src_image, &moments,0);cvGetHuMoments(&moments, &hu_moments);for(int i = 1; i < 8;

tree_node_w.m代表分類樹的類結構。很簡單，只有5個成員如果是左樹則只有right_constraint有值，如果是右樹則只有left_constraint有值實際上在這裡是一個類多用了。比如一個訓練好的最大深度為3（max_split == 3）的CART 樹有四個節點(node)，每個節點就是該類tree_node_w的一個object，同時每個節點又是一個弱分類器 (weak classifier)如果循環訓練100次（Max_Iter ==

今天見識了下狼的世界－－從一本小說，《狼回家的路》（Wolf: the Journey home) 

最近需要用到ffmpeg，其實一部分也是自己感興趣選了這個試試。目前在windows和mac下都編譯通過，備忘 1.  unresolved external symbolimg_convert(AVPicture *dst, int dst_pix_fmt, const AVPicture *src, int pix_fmt, int width, int height); 似乎ffmpeg最近作了些大的介面改動，去年（08年）早些時候把上述函數去掉了，代以swscale，其中有牽涉到GPL，