其他

PCA通常用來對特徵降維。比如一個2000維的特徵，我們通過pca降到100維等。PCA的原理是共變數矩陣。怎麼理解呢？比如，我們對一個目標提取了一些特徵，我們說是A特徵，和B特徵吧但實際上呢，A特徵和B特徵是很相似的，保留一個就可以。那麼怎麼篩選呢？我們取A和B的共變數。如何值很大，說明彼此的相似性很小，反之則很大。我們保留大的，去掉小的，就算作是PCA降維度了。我們這麼舉例：有100個特徵向量是10維的樣本。上面說了PCA是求特徵直接的相似性，所以我們需要求的是特徵的共變數計算後我們有了一個

股價的走勢曆來都讓人琢磨不透。但是Facebook IPO當天，Twitter卻神奇般的預測到了其股價變動的每一個趨勢。社交媒體監測平台DataSift監測了Facebook IPO當天Twitter上的情感傾向。即人們在Twitter上發布的大量談論facebook IPO的Tweet中會包含一些情感傾向，比如正面的或者負面的。結論顯示，Twitter上每一次情感傾向的轉向都會影響Facebook股價的波動，延遲情況只有幾分鐘到二十多分鐘。DataSift根據58665位使用者產生的95019

實驗室很多東西都是web端的工作，需要學習下，所以： 首先：搭建環境：比如apache， tomcat， mysqle等等這些東西的配置很麻煩，但如果會配置，應該會對各個模組間的工作更熟悉吧這裡我推薦xampp這個如軟體它可以把所有的東西都配置好了方便我們開發 再次：看看搭建需要學什麼東西，也就是語言了：javescript， php， pythen， php，

文章主要介紹了一下TMD-tracing model detection的跟蹤系統。其中主要介紹的應該是Online learning的演算法，或者是系統。個人感覺這個是Zdenek PN-learning演算法的雛形。這個online learning演算法主要由兩個部分組成。1 Growing events 挑選正樣本添加到訓練集中。2 Pruning events

最大似然法,英文名稱是Maximum Likelihood Method，在統計中應用很廣。這個方法的思想最早由高斯提出來，後來由菲舍加以推廣並命名。最大似然法是要解決這樣一個問題：給定一組資料和一個參數待定的模型，如何確定模型的參數，使得這個確定參數後的模型在所有模型中產生已知資料的機率最 大。通俗一點講，就是在什麼情況下最有可能發生已知的事件。舉個例子，假如有一個罐子，裡面有黑白兩種顏色的球，數目多少不知，兩種顏色的比例也不知。我

最近推導了一遍Particle Filter的原理有了更詳細的理解，寫了一個小總結。主要是關於自己的理解。因為是用Latex寫的，所以沒辦法黏貼過來了，所以就把Latex的代碼黏貼在了下面。希望對同樣學習中的同學有所協助。\documentclass[paper=a4, fontsize=11pt]{scrartcl} % A4 paper and 11pt font size\usepackage[T1]{fontenc} % Use 8-bit encoding that has 256

Human action recognition is the process of detecting human action in the video and labeling it in the image sequences(a video is an image sequence). Some solutions to this problem have applications in domains such as visualsurveillance,video

  一、安裝VMtools點擊VMware菜單的——虛擬機器——安裝VMwareTools，在彈出的對話方塊中選擇“安裝”。這時，在Ubuntu下會自動載入Linux版的VMwareTools的安裝光碟片鏡像。你會看到虛擬機器的案頭上出現了一個名為VMwareTools的光碟片表徵圖，並且被自動開啟。其中包括VMwareTools-5.3.3-34685-i386.rpm和VMwareTools-5.3.3-34685.tar.gz兩個檔案。 .rpm檔案是給Red

今天介紹點latex的小細節1 labelexample：我們加入\begin{figure}[!htbp]\begin{center} \includegraphics[width = 0.4\textwidth]{wc.eps}\end{center} \caption{Performance comparison of venue prediction with varying number of topics, with the number of word to be 30

1.  IP分區 IP頭的一部分為++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|           16 bit  標識              | 3 bit 標誌 |  13 bit 片位移                        |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 對於IP層來說，收到上層（UDP/TCP）發過來的資料，會先檢查鏈路層的MTU： 1）如果

方法1首先選擇要插入“√”的儲存格，在字型下拉式清單中選擇“Marlett”字型，輸入a或b，即在儲存格中插入了“√”方法2直接輸入：單擊選中儲存格；右擊IME指標軟鍵盤，選擇“數學符號”；在軟鍵盤上單擊“√”即可。方法3也可以用“插入/特殊符號/數學符號”插入“√”。Excel技巧之插入方框中的打勾符號：我們在Excel中填寫申請表或調查表的時候，有時需要在表格中某些欄目選項後的方框中打鉤，            在Excel 2003中，製作這樣打勾的方框可以用下面的兩種方法：   

大部分內容轉自： http://blog.zhangjianfeng.com/article/718 你是不是經常需要 SSH 或者 telent 遠程登入到 Linux伺服器？你是不是經常為一些長時間啟動並執行任務而頭疼，比如系統備份、ftp傳輸等等。通常情況下我們都是為每一個這樣的任務開一個遠程終端視窗，因為他們執行的時間太長了。必須等待它執行完畢，在此期間可不能關掉視窗或者斷開連接，否則這個任務就會被殺掉，一切半途而廢了。元兇：SIGHUP

來源程式如下#include <stdio.h>#include <string.h>#include <stdint.h>typedef uint32_t UINT32;void fun3(void){  void* array[10] = {0};  UINT32 size = 0;  char **strframe = NULL;  UINT32 i = 0, j = 0;    size = backtrace(array, 10); 

今天想總結下前段時間學習的java語言和抓包的一些技巧。於是我編寫了一個抓包工具抓取了Obama和Romney十月一號到11月29號發的所有微博。主要是想通過資訊的總結，看看能看出什麼表面上看不到的東西我主要分析了以下幾點：1 Obama和Romney每天都是什麼時間發twitter2 從兩個人的tweets看看兩人常說的單詞有哪些3

原文連結：http://www.aqee.net/the-salesman-and-the-developer/一個銷售和一個程式員一起去獵捕狗熊。他們來到森林邊的小屋，從車上開始卸東西，搬進小屋，準備接下來這一周在這野外捕熊需要的物品。銷售很快就厭煩了這些工作，說：“咱們這麼著，你繼續卸物品，一切收拾妥當，我去找一隻熊來。”程式員一邊歎氣一邊點頭(他習慣了銷售的這種行為)，繼續收拾東西，而銷售很快消失在森林裡了。一個小時後，程式員差不多把四分之三的東西收拾妥當(小屋現在至少乾淨整潔了)，正當他

1 select test caseAs a result, an algorithm is likely to perform similarly in many testcases and such a behavior makes comparable studies unreliable. Additionally, ifwe employ test cases where all the methods perform very well or very poorly,then

Wordnet是一個詞典。每個詞語(word)可能有多個不同的語義，對應不同的sense。而每個不同的語義（sense）又可能對應多個詞，如topic和subject在某些情況下是同義的，一個sense中的多個消除了多義性的詞語叫做lemma。例如，“publish”是一個word，它可能有多個sense：1. (39) print, publish -- (put into print; "The newspaper published the news of the royal

查准率和查全率是資訊檢索效率評價的兩個定量指標，不僅可以用來評價每次檢索的準確性和全面性，也是在資訊檢索系統評價中衡量系統檢索效能的重要方面。查准率（Precision ratio，簡稱為P），是指檢出的相關文獻數占檢出文獻總數的百分比。查准率反映檢索準確性，其補數就是誤檢率。查全率（Recall

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6571c3dd0100kx6s.html 1、什麼是const?常類型是指使用類型修飾符const說明的類型，常類型的變數或對象的值是不能被更新的。2、為什麼引入const？const 推出的初始目的，正是為了取代先行編譯指令，消除它的缺點，同時繼承它的優點。3、cons有什麼主要的作用？（1）可以定義const常量，具有不可變性。 例如：const int Max=100; int

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