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  模式識別又常稱作模式分類，從處理問題的性質和解決問題的方法等角度，模式識別分為有監督的分類（Supervised Classification）和無監督的分類(Unsupervised Classification)兩種。　　模式識別(Pattern

Latex不直接支援顯示大小寫羅馬數字, 但是可以通過自訂命理來實現.定義新的命令\rmnum，\Rmnum，用來顯示大小寫羅馬數字用法：\rmnum{數字}，\Rmnum{數字}\makeatletter\newcommand{\rmnum}[1]{\romannumeral #1}\newcommand{\Rmnum}[1]{\expandafter\@slowromancap\romannumeral #1@}\makeatother在文章的導言區加入上面四行,

整理了幾篇看著不錯的部落格。統計學的基本概念方差：很顯然，均值描述的是樣本集合的中間點，它告訴我們的資訊是很有限的，而標準差給我們描述的則是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均。以這兩個集合為例，[0，8，12，20]和[8，9，11，12]，兩個集合的均值都是10，但顯然兩個集合差別是很大的，計算兩者的標準差，前者是8.3，後者是1.8，顯然後者較為集中，故其標準差小一些，標準差描述的就是這種“散布度”。之所以除以n-1而不是除以n，是因為這樣能使我們以較小的樣本集更好的逼近總體的標準差，即

   別人做的歸納，系統多了~~ 一 ：關於指標和堆的記憶體配置 先來介紹一下指標 ：　指標一種類型，理論上來說它包含其他變數的地址，因此有的書上也叫它：地址變數。既然指標是一個類型，是類型就有大小，在達內的伺服器上或者普通的ＰＣ機上，都是４個位元組大小,裡邊只是儲存了一個變數的地址而已。不管什麼類型的指標，char * ,int * ,int (*) ,string * ,float * ，都是說明了本指標所指向的地址空間是什麼類型而已，瞭解了這個基本上所有的問題都好象都變的合理了。 在C++

1、此刻打盹，你將做夢；而此刻學習，你將圓夢 This moment will nap, you will have a dream; But this moment study,you will interpret a dream2、我荒廢的今日，正是昨日殉身之人祈求的明日 I leave uncultivated today, was precisely yesterday perishes tomorrow which person of the body

最近玩朋友的三星手機，突然想到個問題，九點連線的這種一筆畫鎖屏模式到底有多少可能性？開始以為太easy了，直接9！，但沒那麼簡單，先不考慮更複雜的情況（可以不必須串連所有的九點，即：串連任意不重合的點都是一種模式），只考慮需要串連上所有九點的情況。此時，1 3,1 7，1 9，2 8，3 7，3 9，4 6，7

學習OpenCV的三種境界：（1）乘客級。不會造飛機，會坐飛機也行。將劉、於書中的代碼跑一遍；（2）廚師級。吃自助餐。把OpenCV當成菜或佐料，自己烹調；（3）天師級。做張天師，這時OpenCV不過是一個披著畫皮的女鬼。以前就看過這段話，今天看Opencv裡面決策樹的演算法，搞的快崩潰了了，各種巧妙的東西，各種記憶體的分配，各種簡潔又複雜的演算法........都有TBB的加速，崩潰到無語。感覺好吃力，雖然使用和剖析Opencv源碼有了不算短的時間了，但看的越多，發現Opencv的東西越多越深

exit(0) 表示程式正常, exit(1)/exit(-1)表示程式異常退出exit() 結束當前進程/當前程式/，在整個程式中，只要調用 exit ，就結束return() 是當前函數返回，當然如果是在主函數main, 自然也就結束當前進程了，如果不是，那就是退回上一層調用。在多個進程時.如果有時要檢測上進程是否正常退出的.就要用到上個進程的傳回值.. exit(1)表示進程正常退出. 返回 1;exit(0)表示進程非正常退出. 返回 0.進程環境與進程式控制制(1):

1.自我認知 窮人：很少想到如何去賺錢和如何才能賺到錢，認為自己一輩子就該這樣，不相信會有什麼改變。 富人：骨子裡就深信自己生下來不是要做窮人，而是要做富人，他有強烈的賺錢意識，這已是他血液裡的東西，他會想盡一切辦法使自己致富。 2.休閑 窮人：在家看電視，為肥皂劇的劇情感動得痛哭流涕，還要仿照電視裡的時尚武裝自己。 富人：在外跑市場，即使打高爾夫球也不忘帶著項目合約。 3.交際圈子 窮人：喜歡走窮親戚，窮人的圈子大多是窮人，也排斥與富人交往，久而久之，心態成了窮人的心態，思維成了窮人的思維，做

 1--Back ProjectionCamShift演算法，即"Continuously Apative Mean-Shift"演算法，是一種動作追蹤演算法。它主要通過視頻映像中運動物體的顏色資訊來達到跟蹤的目的。我把這個演算法分解成三個部分，便於理解：1) Back Projection計算2) Mean Shift演算法3) CamShift演算法首先討論Back Projection,在隨後繼續討論後面兩個演算法。Back Projection計算Back

    在同一sulution 中，幾個projects可能相互依賴。在 Property-》Configuration property => Linker =》 input 中，Additional Dependencies 有時候寫著 %(AdditionalDependencies)。難道所有dependent 一句話就表示了嗎？ %(AdditionalDependencies) 是在哪設定的呢？   除了單獨添加外？還有其他方法嗎？因為單獨添加往往路徑一邊，絕對路徑就會出問題。

節錄:   1 專心做可以提升自己的事情；學習並擁有更多更好的技能；成為一個值得交往的人；   2 學會獨善其身，以不給他人製造麻煩為美德；用你的獨立贏得尊重；   3 除非有特殊原因，應該盡量迴避那些連在物質生活上都不能獨善其身的人；那些精神生活上都不能獨善其     身的，就更應該迴避了——儘管甄別起來比較困難；   4 真正關心一個朋友的意思是說，你情願在他身上花費甚至浪費更多的時間；   5 記住，一個人的幸福程度，往往取決於他多大程度上可以脫離對外部世界的依附。   有一次在北大講座，

今晚寫程式沒多久，程式也沒任何報錯和warning，但運行後映像窗戶馬上消失，無法顯示，調程式浪費了一個多小時，遇到千奇百怪的問題，徹底抓狂，最後在程式沒修改的情況下換上我筆記本運行，經完全沒錯！調試的時候報的問題一個是First chance exception，有時還會莫名出現R6025-pure virtual function call，不穩定~對於第二個問題，即R6025，一般認為是視窗沒銷毀造成的，但我用的是C++版本，不用手工銷毀視窗，他居然報錯~不理解對於第一個問題，查了些資料，

VC維是統計學習理論中的一個核心概念，它是目前為止對函數集學習效能的最好描述指標。VC維對於一個指示函數集來說，如果其生長函數是線性，則它的VC維為無窮大；而如果它的生長函數以參數為h的對數函數為上界，則函數集的VC維是有限的且等於h。由於VC維是研究人員Vapnik和Chervonenkis在1958年發現的，所以，就取他們兩人名字的首字母來來組成了這個名字。研究人員通過分析得出結論：經驗風險最小化學習過程一致的必要條件是函數集的VC維有限，且這時的收斂速度是最快的。這樣的解釋或許不那麼直觀，

一、Mat類型：矩陣類型，Matrix。在openCV中，Mat是一個多維的密集資料數組。可以用來處理向量和矩陣、映像、長條圖等等常見的多維資料。Mat有3個重要的方法：         1、Mat mat = imread(const String* filename);            讀取映像         2、imshow(const string frameName, InputArray mat);      顯示映像         3、imwrite (const

（搜羅了網上關於this指標理解的精華）參考（http://hi.baidu.com/271032830/blog/item/a7d065335a821047ad4b5ff0.html）      （http://blog.csdn.net/starlee/archive/2008/01/24/2062586.aspx）先要理解class的意思。class應該理解為一種類型，象int,char一樣，是使用者自訂的類型。（雖然比int

Matlab提供多種能夠進行檔案讀寫的函數，這些函數是Matlab語言的一部分，並不需要任何額外的工具箱的支援。文字檔Matlab中對檔案的讀寫函數可以分為2大類：進階函數和低級函數。簡單的說，進階函數的調用文法簡單，方便使用；但是可定製性差，只適用某些特殊格式的檔案類型，缺乏靈活性。在實際的使用中，很多人會推薦這樣的一種選擇原則：在讀取檔案時，盡量使用進階函數；在存寫檔案時盡量使用低級函數，因為進階函數存寫檔案時，檔案的格式比較單一。進階命令常用的文字檔讀寫的進階函數包括以下8個：(1) 讀：

維基上的解釋：矩物理意義矩特徵主要表徵了映像地區的幾何特徵,又稱為幾何矩.其中零階矩m00反映了靶心圖表像的面積,一階矩反映了靶心圖表像的質心位置,二階矩又稱慣性矩,三階矩主要表現了目標對其均值分布偏差的一種測度,即扭曲度,四階矩在統計學中用於描述一個分布的峰態。在看Opencv中Camshift演算法的時候不明白他為什麼那樣求主方向軸及外接矩形的長度和寬度，網上搜來搜去沒有關於此的好的解釋，找來了其演算法實現參考的著名論文Computer Vision Face Tracking For

1．簡介(Brief Introduction)在學習卡爾曼濾波器之前，首先看看為什麼叫“卡爾曼”。跟其他著名的理論（例如傅立葉變換，泰勒級數等等）一樣，卡爾曼也是一個人的名字，而跟他們不同的是，他是個現代人！卡爾曼全名Rudolf Emil Kalman，匈牙利數學家，1930年出生於匈牙利首都布達佩斯。1953，1954年於麻省理工學院分別獲得電機工程學士及碩士學位。1957年於哥倫比亞大學獲得博士學位。我們現在要學習的卡爾曼濾波器，正是源於他的博士論文和1960年發表的論文《A New

一直在用WinED和CTex進行中文的編輯，最近發現TexStudio很好用，所以就拿起了TexStudio，處理英文很爽，但處理中文的時候遇到了很棘手的問題，搞了倆小時，網上各種招解決方案，可惜沒找到，那叫個無語~WinED能編譯的文檔到TexStudio這編譯完就是亂碼，各種想不通，網上大家都認為TexStudio比Win對中文的相容更好~最終的解決方案，不用GB而是用UTF8，就解決了亂碼的問題，這個變態的bug，浪費我好多時間另附上中英文混排的問題，摘自網上英文中換行的時候預設會加多一個