其他

    hive配置遠程metastore的方法：    1）首先配置hive使用本地mysql儲存metastore（伺服器A 111.121.21.23）（也可以使用遠程mysql儲存）    2）配置完成後，在伺服器A啟動服務：bin/hive --service metastore  （預設監聽連接埠是：9083）    3）配置hive用戶端，修改hive-site.xml：（伺服器B-需要有hadoop環境）        <property>          <

轉載自五四陳科學院[http://www.54chen.com]本文連結:

這道題也不難，把題目讀透，把例子自己走一遍就OK了。實現上，就是讀取資料出了一點兒錯，最開始我用fgets()讀結果讀到了‘/n’‘/0’這樣的字串，最後改用fscanf就好了，它會跳過white space。聲明數組時，我想用一個account解決問題，沒想到還給自己找了麻煩（+=不是=），早知道就聲明兩個數組，一個用來放未經處理資料，一個用來做運算，然後相減，齊活兒。。。上代碼！ /*ID:LANG: CTASK: gift1*/#include

STT協議全稱是Stateless Transport Tunneling Protocol，是nicira.com給ietf提交的一個隧道協議的drafthttp://tools.ietf.org/html/draft-davie-stt-01STT是一種mac over ip的協議，和vxlan, nvgre類似，都是把二層的幀封裝在一個ip報文的payload中，在ip報文的payload中，除了虛擬網路的二層包以外，還要把構造的一個tcp頭，和一個stt頭加在最前面，可以參考上面文檔第9

find 是一個資深的 UNIX 工具。它的功能在於遞迴掃描一個或多個目錄，從中尋找匹配指定條件的檔案。儘管此工具非常有用，但文法卻十分複雜，使用的時候也需要多多練習。最普通的文法是這樣的：find [選項] [目錄] [條件] [動作]如果您不指定任何目錄，find 將會尋找目前的目錄。如果您不指定條件，則條件相當於“true”，這樣會把全部檔案都找出來。選項、條件和動作的設定十分繁多，我們在這裡只會提到其中的少數幾個。首先，讓我們來看看著幾個選項：-xdev：不在其它檔案系統的目錄中搜尋。-

1）hostname錯誤：2011-11-14 11:44:55,497 ERROR com.cloudera.util.NetUtils: Unable to get canonical host name! test: test java.net.UnknownHostException: test: test at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1354) at com.cloudera.

本題是來自於：http://caibinbupt.iteye.com/blog/354316題目是這樣的：有向圖，輸入是所有的邊，如的輸入是<A, B>，<A, C>，<A, D>，<A, E>，<B, C>，<B, F>，<E, D>和<C, G>，輸出是圖中所有這樣三角形<x,

在hive上執行查詢：select count(*) from user_active_vv_20110801_31 where active_type_3>0UNION ALLselect count(*) from user_active_vv_20110801_31 where active_type_7>0union allselect count(*) from user_active_vv_20110801_31 where

       在使用kafka 和zookeeper 實現即時剖析器時，由於zookeeper部署版本和剖析器匯入jar包的版本不一致，導致了當即時剖析器從遠程伺服器串連kafka叢集的zookeeper時報錯，錯誤資訊如下：2012-12-31 10:51:41,562-[TS] INFO main-EventThread org.I0Itec.zkclient.ZkClient - zookeeper state changed (Disconnected)2012-12-31 10:51:

     今天看了一篇博文創新工場面試題詳解題目：abcde五人打漁，打完睡覺，a先醒來，扔掉1條魚，把剩下的均分成5分，拿一份走了；b再醒來，也扔掉1條，把剩下的均分成5份，拿一份走了；然後cde都按上面的方法取魚。問他們一共打了多少條魚？      許多小朋友都參與其中，挺有意思，我看了一下參與者的答案，發現大多都是採用迴圈遍曆的方法，雖然能得到解，但不是正確的解題思路，這道題有簡單的數學解： X = 5^5 - (5-1);  

OpenStack Compute(Nova)功能分析 OpenStack Compute 提供給一個組織雲的工具，其中的功能包括運行虛擬機器執行個體,管理網路以及通過使用者和項目來控制對雲的訪問。OpenStack最基礎的開源項目名字稱為Nova，它提供的軟體可以控制基礎設施即服務(IaaS)雲端運算平台，和Amazon EC2和Rackspace雲端服務器有一定程度相似。OpenStack

查看原文在運行mapTask 或者reduceTask，輸出的結果可能需要進行格式化才能滿足我們的需求.hadoop 提供了OutputFormat 供我們轉換使用。org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.OutputFormat<K,V>//在Job中可以通過setOutputFormatClass

          hbase為了防止小檔案（被刷到磁碟的menstore）過多，以保證保證查詢效率，hbase需要在必要的時候將這些小的store file合并成相對較大的store file，這個過程就稱之為compaction。在hbase中，主要存在兩種類型的compaction：minor  compaction和major compaction。          major compaction 的功能是將所有的store file合并成一個，觸發major

這道題自己一直找不到貪婪準則，於是看了前面的TEXT，得到了提示，終於寫出來了。。。對於題目中的例子我們可以這麼想，如果M=1，那麼最少的stall數量為43-3+1=41，如果我們增加一根木板使M=2，這時該如何處理？其實這就相當於把一個木板找個位置砍掉一段，在哪個位置呢？連續的空的stall最長的兩個端點，這樣就使得得到的兩個劃分既覆蓋了所有有牛的stall，有排除了最多的空的stall。這就是貪婪的準則，按照此準則求解一定是局部最優的，當M個木板用完時，得到的結果即為全域最優解。。。本題例

 最初的想法：讓i指向字串的首端，j指向末端，然後對每一個i，j逐漸遞減，然後對每一個遞減的j，判斷i到j這段字串是否迴文。這個白癡的想法最壞需要O(n3)的時間，雖然可以通過局部的最佳化，提前結束i，j的遍曆以及迴文的判斷，可是對於第八個測試資料死活也過不了，時間超了不止一點兩點，本機上跑用了4秒多，我擦嘞！上網搜尋了一下提示，我的想法是從兩邊向中心靠攏，其實還可以從中心向兩邊延伸，這樣只要遍曆每個中心點，對每個中心點進行雙向的搜尋，時間複雜度就降為O(n2)，可以接受了。遍曆時注意分兩種情況

CPU的主頻，即CPU核心工作的時鐘頻率（CPU Clock

原文地址：Hadoop streaming作者：tivoli_chen1 hadoop streamingHadoop streaming是和hadoop一起發布的公用程式。它允許使用者建立和執行使用任何程式或者指令碼編寫的map或者reduce的mapreducejobs。譬如，$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar-input myInputDirs-output myOutputDir-mapper

ovsdb/SPEC檔案定義了ovsdb的表規範，建立一個db時，需要預先準備好一個schema檔案，該檔案是一個JSON格式的字串，定義了db名字，包含的所有表；每張表都包含一個columns的JSON dict，通過這個schema檔案(e.g. vswitchd/vswitch.ovsschema)來建立一個db file。因此ovsdb實際是個檔案資料庫（為啥不直接用sqlite，還要自己寫個）。ovsdb-server啟動時會開放一個json

本文主要分析nova中虛擬機器的啟動過程，著重介紹此過程的狀態改變和響應的操作。代碼整理自 nova/compute/manager.py 代碼的順序有改動，只是為了方便查看，完整的代碼可以參考：https://github.com/openstack/nova/blob

ovs的action，都是預定義好的行為，也可以用nlattr結構來定義，enum ovs_action_attr {    OVS_ACTION_ATTR_UNSPEC,    OVS_ACTION_ATTR_OUTPUT,       /* u32 port number. */    OVS_ACTION_ATTR_USERSPACE,    /* Nested OVS_USERSPACE_ATTR_*. */    OVS_ACTION_ATTR_SET,          /*