其他

    買了Timll 的 SBC8530 單板機做開發，手冊頁說的跟 Beagleboard-xM 介面相容的，十有八九是照著人家的圖做的，管它呢，能用就行。不過能用也是一種奢望啊，網路介面不能用，進入系統後運行 ifconfig 只有一個 lo，根本找不到網卡。想通過 NFS 和 tftp 來載入核心的努力也宣告失敗，在 u-boot 裡壓根就沒看見網卡，也沒有 dhcp 和 tftpboot 命令。沒辦法，只能期待 Google 的強大威力了，最終還是在 Google

為了學習OPENCV SVM分類器, 參考網上的"利用SVM解決2維空間向量的分類問題"實現並改為C++代碼，僅供參考 環境：OPENCV2.2 + VS2008步驟：1，產生隨機的點，並按一定的空間分布將其歸類2，建立SVM並利用隨機點樣本進行訓練3，將整個空間按SVM分類結果進行劃分，並顯示支援向量 #include "stdafx.h"#include <opencv2/opencv.hpp>void drawCross(Mat &img, Point center,

轉自：http://www.bfcat.com/index.php/2012/11/random-polygon-ellipse/今天在一個部落格上看到的。在一張紙上隨機畫一些點，然後將他們連起來形成隨機的多邊形。找到多邊形所有邊的中點並將這些中點連成一個新的多邊形，如此重複下去，最終的結果會是一個越來越小的形狀，而且會趨向與一個橢圓！這個過程如，也可以進入作者提供的一個app網頁自己動手操作一下：matthen 部落格裡還給了這個過程的代碼。這個部落格還介紹了其他很多有意思的數學和科學問題，值

OpenCV整合的東西越來越多了，不用費勁去配置很多環境，這點還是挺方便的，原來一直用SVM進行分類，最近了研究一下使用SVM進行迴歸，發現還是很好用的。下面就用OpenCV的SVM工具對Sinc函數的樣本進行迴歸，代碼比較簡單，效果還不錯。本文為原創，轉載請註明，本文地址：http://blog.csdn.net/houston11235/article/details/9023229。從Sinc函數獲得的樣本點如所示，這是沒有雜訊時候的情形（Data without

最近迷上了一個小遊戲，消滅星星，想到能否用電腦自動處理，一開始覺得很容易，但實際著手後發現比較困難。其中痛點在於：l  變化太多，無法在短時間內窮舉。l  局部影響全域，但又不能決定全域。局部最優不代表全域最優l 

 當伺服器close一個串連時，若client端接著發資料。根據TCP協議的規定，會收到一個RST響應，client再往這個伺服器發送資料時，系統會發出一個SIGPIPE訊號給進程，告訴進程這個串連已經斷開了，不要再寫了。又或者當一個進程向某個已經收到RST的socket執行寫操作是，核心向該進程發送一個SIGPIPE訊號。該訊號的預設學位是終止進程，因此進程必須捕獲它以免不情願的被終止。根據訊號的預設處理規則SIGPIPE訊號的預設執行動作是terminate(終止、退出),所以client會

 該死的BOM（byte-order mark）2011-11-02 建立    最近接連遇到兩個奇怪的事情，一，在WINDOWS CYGWIN下可以編譯的C++代碼檔案，到了LINUX環境下使用GCC報存在游離的字元，導致編譯失敗。    (gcc編譯報錯：程式中有游離的‘\357’‘\273’‘\277’等 ，其原因有可能是           1，誤用了全形的符號和空格等，           2，BOM字元。)   

http://panqiujuan.blog.163.com/blog/static/9285237420115289127172/zigbee單播、組播、廣播  單播：按照協議棧樣本GenericApp中的用法：單播有兩種方式一種是綁定傳輸，一種是直接指定目標地址的單播傳輸按照如下步驟1.設定發送的目標地址GenericApp_DstAddr.addrMode = (afAddrMode_t)AddrNotPresent;GenericApp_DstAddr.endPoint =

Matlab中的映像擷取工具箱給我們提供了必要的函數，我們直接調用就可以了。在在這帖中我們主要就是簡單的介紹如何使用該工具箱進行對USB2.0網路攝影機的編程廢話不多說，我們開始言歸正傳了。但是一定記住你必須安裝了PC網路攝影機才可以進行下面的東西，如果說首次安裝網路攝影機最好重啟下PC，否則可能出現沒法識別網路攝影機。整個過程我們需要做如下幾件事情：1、查詢USB2.0Camera

有的時候寫出來的程式慢也許並不是演算法有問題，而是用的庫比較慢；也可能並不是庫本身慢，而只是你的寫法不夠高效。在經曆了無數次令人蛋疼的等待後，我決定比較一下這幾個所謂的高效的線性代數庫（OpenCV雖然目標是電腦視覺，但也提供了比較豐富的代數計算能力），看看它們的效能到底怎麼樣。有人已經做過類似的事情了，比如  OpenCV vs. Armadillo vs. Eigen on Linux

利用SVG clip-path顯示動畫圖片需求：手頭的動畫資源大部分為同一圖片的動畫集合，而SVG中沒有能夠直接利用的辦法解決方案：將圖片顯示在SVG中，並根據幀數，動態產生clip-path，選擇需要的部分，並根據選擇部分的位移量動態修改SVG圖片的座標，實現動畫效果 var flag=0; function onCircleClick(evt) { var sprite = document.getElementById("sprite");  if(flag ==

k-means 方法和 isodata 方法應該是兩種比較基本的聚類方法了。顧名思義， k-means 就是指定有 k 個類，然後通過初始中心迭代得到最後的 k 個中心。這個初始中心可以隨便選也可以隨機選，也可以只取前 k 個樣本作為初始中心。聚類最後的結果與初始聚類中心的關係還是比較密切的，不同的初始中心可能會得到完全不同的結果。解決初始值問題的一種方法是 k-means++ 方法，這裡就不再解釋了，有興趣的朋友可以參考本文最後的幾個連結。k-means

1、安裝Cygwin這個，搜的。記得有個devel的選項一定要選install以防萬一。(可以參見http://www.programarts.com/cfree_ch/doc/help/UsingCF/CompilerSupport/Cygwin/Cygwin1.htm)2、安裝完了cywin之後，查看make -v 和gcc -v可以看見相關的版本資訊3、將cygwin加到系統變數的path當中。和java差不多4、把NDK解壓的路徑加到bash –login –i之前set NDK=...

現在HTML5大熱，但看了很多介紹，都是重點介紹CANVAS而相對忽略了SVG，我個人感覺這兩個技術結合，優勢互補，利用SVG的互動性和CANSVAS的繪圖能力，才能更好地發揮各自的作用。以前用純SVG做到一個拼圖的DEMO，現在改為SVG和CANVAS，花了一個星期的時間，重寫了這個例子，在CHROME17和FF12中進行了測試。比純SVG速度快。一直看好SVG，但由於種種原因，包括瀏覽器是否支援等等，沒有得到廣泛的應用。在HTML5的架構內，SVG能夠發揮自己應有的威力了吧？例子放到http

http://blog.163.com/qiang625@126/blog/static/170040164201211431959819/一、資訊管理APIosal_msg_allocate( )函數原型：任務是分配一個資訊緩衝區，當任務調用或函數被調用時，該空間被資訊填充或調用資訊發送函數osal_msg_send() 發送緩衝空間的資訊到其他任務，若該緩衝空間不能被分配，則設定msg_ptr=NULL空；         uint8 *osal_msg_allocate( uint16

步驟參考http://tq09931.iteye.com/blog/10118951、將編譯好的ffmpeg.so檔案加入到NDK/platforms/android-9(2.3)/usr/lib中2、建立Android工程，和原來一樣，在工程代碼下面建一個jni檔案夾。此檔案夾是用來放相關的C語言代碼。將ffmpeg代碼copy到jni檔案下。3、編寫android.mk檔案。LOCAL_PATH:= $(call my-dir)include

OSAL系統架構專題 9.

話說從來沒有考慮過變數定義的順序會給程式運行時候的效率造成多大的影響。原來一直都比較天真，暑假開始看了CSAPP，類似於電腦體繫結構，但是是從編程的角度來寫的，現在還在和影印版死磕中，用了一個多禮拜的時間總算讀完了Machine-Level Representation of Program這一章，腦袋裡面只剩下。。。GCC。。。和組合語言。。。汗。。不過編譯器真的很強大，直接造成我們只管寫代碼，不管底層的操作之類的習慣。今天讀到data

Static linkingObject fileRelocatable object fileExecutable object fileShared object file: A special type of relocatable object file現在的類unix系統主要使用的object file 類型為ELF(Unix Executable and Linkable

How linkers resolve Multiply defined global symbols Rules1. Multiply strong symbols are not allowed2. Given a strong symbol and multiple weak symbols, choose the strong one.3. Given multiple weak symbols, choose any of them.考慮下面一段程式：在IA32