Operations on Arrays in opencv

Operations on

解決學校網路環境下Ubuntu更新源Hash Sum mismatch錯誤

學校架設了快取服務器,好處不用多說,偶爾也會帶來些煩惱。像Ubuntu這種成天沒事就更新源的,快取服務器經常存取未更新的source檔案,造成更新源時提示類似:Hit http://mirrors.163.comprecise-proposed/restricted Translation-enHit http://mirrors.163.comprecise-proposed/universe Translation-enFetched 16.8 MB in 2min 21s (119 kB/

matlab GUI之常用對話方塊(二)—進度條的使用方法

常用對話方塊(二)*進度條   waitbar調用格式:      *  h = waitbar(x,'message')             waitbar(x,'message','CreateCancelBtn','button_callback')*waitbar(x,'message',property_name,property_value,...)*waitbar(x)*waitbar(x,h)*waitbar(x,h,'updated

boost::format

所需標頭檔:#include

Otsu’s method大津法/最大類間方差(Otsu)

大津法由大津(otsu)於1979年提出,對映像Image,記t為前景與背景的分割閾值,前景點數占映像比例為w0,平均灰階為u0;背景點數占映像比例為w1,平均灰階為u1。映像的總平均灰階為:u=w0*u0+w1*u1。從最小灰階值到最大灰階值遍曆t,當t使得值g=w0*(u0-u)2+w1*(u1-u)2最大時t即為分割的最佳閾值。對大津法可作如下理解:該式實際上就是類間方差值,閾值t分割出的前景和背景兩部分構成了整幅映像,而前景取值u0,機率為w0,背景取值u1,機率為w1,總均值為u,根據

lib靜態連結庫與.h標頭檔關係總結

1)先看怎麼產生lib檔案:假設我有一個.h的標頭檔中含有ABC函數的聲明。一個.cpp檔案含有ABC函數的定義。把你要做成LIB庫檔案的.cpp擴充檔案另存,建立一個Win32StaticLibrary工程然後把這個.cpp檔案加入到工程中,點編譯編譯成.lib庫,編譯成功後可以在DEBUG檔案夾中找到對應的lib檔案,以上方法使用VC6.0。(2)lib庫代替了.cpp檔案,想要在別的函數中調用ABC函數,也就必須在工程屬性中添加lib依賴項和lib檔案所在目錄。(3)靜態連結庫的使用將下列

Boost常用庫用法

1、#include<boost/lexical_cast.hpp>字串轉換為數字: boost::lexical_cast<int>("123");數字轉換為字串:

霍夫變換原理

國內外對Hough變換的研究及應用動態  Hough變換於1962年由Paul Hough提出,並在美國作為專利被發表。它所實現的是一種從映像空間到參數空間的映射關係。由於具有一些明顯優點和可貴性質,它引起了許多國內外學者和工程技術人員的普遍關注。例如,由於其根據局部度量來計算全面描述參數,因而對於地區邊界被雜訊幹擾或被其他目標遮蓋而引起邊界發生某些間斷的情況,它具有很好的容錯性和魯棒性。多年來,專家們對Hough變換的理論性質和應用方法進行了深入而廣泛的研究,

win7 64位下使用regsvr32註冊QtCored4 dll

最近在裝CGAL,到自己測試例子的時候遇到,QtCored4.dll丟失,自己的PATH也加上去了。看到網上的在運行裡輸入regsvr32 QtCored4.dll,提示,x86與x64系統衝突。在看c:\windows下有檔案夾SysWoW64,就將QtCored4.dll複製到詞檔案夾下,然後運行裡輸入cmd,定位到cd \windows\syswow64下,再輸入regsvr32 QtCored4.dll,有一些小錯誤,不用管,直接編譯,通過。遇到別的.dll也用類似的方法即可。

boost/lexical_cast.hpp的簡單使用方法

1、字串->數值 C++代碼#include <boost/lexical_cast.hpp>   #include <iostream>   int main()   {           using boost::lexical_cast;           int a = lexical_cast<int>("123");           double b = lexical_cast<double>("123.12");   

Ubuntu 使用Git 使用

1. 首先到 https://github.com/這裡建立一個帳號。  2. 建立Repository,到個人首頁以後,點擊 New repository,如:    3. 添加該程式碼程式庫名稱,描述,其他如:    4. 點擊 Create repository,完成建立,會顯示如:    這張圖是上傳代碼到github倉庫的關鍵。  5. 安裝Git用戶端  開啟終端,輸入如下指令:  sudo apt-get install git  因為我本地之前就安裝過,所以這裡提示已經是最新的:

Ubuntu 下 Bumblebee實現 Optimus(降溫效果明顯)

添加源:sudo add-apt-repository ppa:bumblebee/stable              sudo apt-get update安裝:   sudo apt-get install bumblebee bumblebee安裝後:lspci |grep -i vga00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation 2nd Generation Core Processor Family Integrated

UBUNTU 下編譯安裝opencv 2.3.1

1.首先在終端運行下列命令進行必要的編譯環境安裝。sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg62-dev libtiff4-dev cmake libswscale-dev libjasper-dev2.下載相應的版本到電腦裡面,這裡我們以下載OpenCV-2.3.1為例。cd 命令進入相應的下載目錄。依次運行下列命令1 tar xf OpenCV-2.3.1.

安裝CGAL總結

  最近要安CGAL,弄了好久才在兩台系統不一樣的機子上成功。第一個是 xp vs2010   第二個是window7 vs2010 均是64位的。第一個安裝的時候cmake  boost   QT qtAddvs均可以安裝最新的版本。第二台,64位的機子在cmake 產生CGAL的lib和inlude檔案時,選擇編譯工具不要選擇visual studio 10 win64,這樣的話在build時會出現一些引用符號沒有找到的錯誤,直接選 visual studio

Boost庫之program_options的使用

我們在編寫程式時,有時需要解析命令列參數,比如小蜜蜂調用聊天記錄程式,監視器調用日誌管理程式等。遺憾的是,C++標準庫並沒有提供解析命令列參數的功能,我們必須自己來完成解析工作。如果命令列參數比較複雜,要正確地解析可能並不是一件容易的事情。即使解析正確了,代碼也不一定具有通用性。那麼,有沒有一個封裝好的功能強大而且簡單易用的命令列解析類呢?答案是Boost庫的program_options。    Boost庫的program_options相對於手工編寫代碼解析命令列參數具有以下幾個優點:1.

CGAL安裝成功

        最近要用到CGAL,安裝 了好幾天,對於我這樣的菜鳥,太悲催了。終於弄好了,:xp 系統        vs2010           boost_1_51_0     CMake2.8.9     CGAL-4.1   qt-win-opensource-4.8.3-vs2010.exe     qt-vs-addin-1.1.9.exe以下為自己安裝過程中用到的相關資料。Windows 7 64bit和Visual Studio 2010下安裝及使用CGAL

馬氏距離與共變數矩陣

今天看到“馬氏距離”的字眼,原來簡單的認為是加權的歐氏距離,在wiki上查過之後發現原來想簡單了,馬氏距離能夠描述不同維之間的關聯性,其關鍵在於它用到了共變數矩陣,下面是wiki上的介紹:--------------------------在統計學與機率論中,共變數矩陣(或稱共變異矩陣)是一個矩陣,其每個元素是各個向量元素之間的方差。這是從標量隨機變數到高維度隨機向量的自然推廣。假設X是以n個標量隨機變數組成的列向量,並且μi 是其第i個元素的期望值, 即, μi =

Learning to Rank for IR的評價指標—MAP,NDCG,MRR

MAP(Mean Average Precision):單個主題的平均準確率是每篇相關文檔檢索出後的準確率的平均值。主集合的平均準確率(MAP)是每個主題的平均準確率的平均值。MAP 是反映系統在全部相關文檔上效能的單值指標。系統檢索出來的相關文檔越靠前(rank 越高),MAP就可能越高。如果系統沒有返回相關文檔,則準確率預設為0。例如:假設有兩個主題,主題1有4個相關網頁,主題2有5個相關網頁。某系統對於主題1檢索出4個相關網頁,其rank分別為1, 2, 4,

opencv 檢測rectangle是否相交併合並相交的rectangle

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/core/core.hpp"#include <iostream>using namespace std;int main(){ cv::Rect a(0,0,0,0);cv::Rect

ubuntu下安裝sh和bin格式軟體包

在ubuntu下經常下載到*.sh和*.bin兩種軟體包。我最近安裝springsource時,右鍵開啟直接載終端運行,安裝後,竟然找不到安裝目錄。鬱悶。後來用命令安裝,就出現像windows7下一樣的安裝導航,可以選擇安裝目錄等。下面簡單結算2種安裝方式:一、.sh檔案安裝方法:運行終端到檔案目錄下1.在終端輸入:sudo sh *.sh直接運行2.在終端輸入:sudo chmod +x  *.sh再輸入:sudo ./*.sh      可安裝到任意目錄/*.sh  

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