WSDL2OBJC直接產生的程式碼是無法正確發送CXF能解析的資料包

首先, WSDL2OBJC直接產生的程式碼是無法正確發送CXF能解析的資料包的我懶得去看WSDL2OBJC的源碼, 但是由其產生的源碼看看倒是ok的我wsdl的服務名是HotelPortService產生的檔案中有個HotelPortServiceSvc.m, 要修改的地方全部集中在這個檔案首先, 找到如下代碼的位置, 替換掉- (NSString *)serializedFormUsingHeaderElements:(NSDictionary *)headerElements

網頁爬蟲的一個類別模組。

其中ImageUrls返回分析得到的圖片連結。LinkUrls返回分析得到的網頁連結。BodyText返回去掉標記的網頁本文部分。TitleText返回網頁的標題。{A Class for Page AnalysisAuthor: Liu LIUMail: Geo(DOT)Cra(AT)Gmail(DOT)comWeb: http://www.aivisoft.net/}unit Crawl;interfaceuses  Math, Windows, SysUtils, Variants,

基於OpenCV ML的Affinity Propagation原型實現

春節實現的APCluster,會在最近有空的時候和RBM一起嘗試提交到OpenCV ml中。這是一個原型代碼,缺少很多錯誤控制的流程,但已支援CvSparseMat。mlapcluster.h#ifndef GUARD_mlapcluster_h#define GUARD_mlapcluster_h#include <ml.h>#define

papervision3d中plane添加事件互動的問題

今天在做應用程式的時候,需要在plane中響應按一下滑鼠事件。papervision3d中添加事件互動,一般的資料都是說建立viewport時候指定interactive為true,同時在建立材質(material)的時候指定材質的interactive屬性為true,然後在組件上添加InteractiveScene3DEvent.OBJECT_CLICK訊息響應函數。按照以上的步驟操作後,點擊plane,無法響應單擊事件。仔細研究代碼,沒有問題。將網上的一些範例程式碼拿下來運行,調試也是正常的

XCODE4.2 IOS5 ARC控制

http://wangleifire.iteye.com/blog/1217991IOS5有個亮點是增加了ARC,也就是不用程式員手動釋放記憶體,麻煩的地方是目前絕大多數使用者仍然使用3.0 4.0IOS,再去看看APP上的軟體都是支援3.0,有些是2.0,所以,我們暫時是用不了這個新特性了,還好XCODE 提供了選項不使用這個功能。tag -> Build Settings -> Objective-C Automatic Reference Counting     NO    

使GCC相容MSVC的intrin.h

一個例子類似這樣:#ifdef __GNUC__inline unsigned char _BitScanForward(unsigned long * Index, unsigned long Mask){unsigned int EFlags = 0;__asm__ ("bsf %[Mask], %[Index];" "pushf;" "pop %[EFlags];" : [Index]"=r"(*Index), [EFlags]"=r"(EFlags) : [Mask]"r"(Mask))

可變參數列表需要注意的問題

利用va_arg, va_end,

explanation on new cvspilltree in opencv subversion

checkout the new opencv.in real world data, in lower dimension, spill tree outperform bbf by an order of computing time.spill tree approximation result in 4 msbest-bin-first approximation result in 20 msnaive search result in 61 mstest data can be

基於SMO方法的支援向量機Pascal代碼實現

SMO_SVM.pas:{Author: Liu LiuWebsite: www.aivisoft.netE-Mail: geo.cra@gmail.comThis code is translated from a p-code by J. Platt.This code shows a SMO(Sequential Minimal Optimization) SVM.Enjoy fast and efficient SVM!This code now provide 4 different

實現Lucas-Kanade光StreamCompute的Delphi類

{作者:劉留參考文獻為:Jean-Yves Bouguet "Pyramidal Implementation of the Lucas Kanade Feature Tracker Description of the algorithm"http://www.aivisoft.net/Geo.Cra[at]gmail[dot]com}unit OpticalFlowLK;interfaceuses  Math, Windows, SysUtils, Variants, Classes,

Lock Free結構的一些開發注意事項

昨天打算重寫記憶體 Clerk,以前系統上用的記憶體 Clerk很不方便,為了加入引用計數功能而犧牲了簡單性,而且為了安全執行緒用了一些鎖。這次做到了所有記憶體配置和釋放都是Lock Free的。因為記憶體塊之間是單鏈表,所以實現Lock Free比較簡單。難的地方是管理空閑資源是用的一個數組,這時要使用DCAS及類似的方法(k word compare and k-th

AIRKinect 2.0 安裝

最近AIRKinect發佈的2.0 版本. 我們有以下兩種方式啟動:AIRKinect 與 OpenNI 安裝:_選擇安裝OpenNI, 過程較為複雜, 需要順序安裝以下驅動程式 (Device driver):OpenNI Installer NITE Installer Sensor Installer (Driver for Primesense Devices: Asus Xtion Pro,etc.)Kinect Installer (Driver for Kinect)另外,

Add 2 UIButtons to a UINavigationBar right item

http://snipplr.com/view/35730/// create a toolbar to have two buttons in the rightUIToolbar* tools = [[UIToolbar alloc] initWithFrame:CGRectMake(0, 0, 90.0, 44.01)]; // create the array to hold the buttons, which then gets added to the

cvSURF實現已被OpenCV放入CVS庫

cvSURF implementation have been admitted by opencv library. Now you can download the optimized version at opencv cvs respository:http://opencvlibrary.cvs.sourceforge.net/opencvlibrary/opencv/cv/src/cvsurf.cpp?view=logSome modifications by Vadim: 46

使用先進Kohonen網路實現快速學習型機器視覺

使用先進Kohonen網路實現快速學習型機器視覺Fast Learning Computer Vision Using Advanced Kohonen Network劉留http://www.aivisoft.net/geo.cra[at]gmail[dot]com[PDF格式]摘要:在本文中,我們描述了一種Advanced

強角點檢測運算元的Pascal實現代碼

procedure CornerDetect(sWidth, sHeight: longint; Quality: extended);var  i, j, fi, fj: longint;  a, b, c, sum, MinAccept, MaxEigenvalue: extended;begin  FeatureCount := 0;  {  下面採用Good Feature To Track介紹的方法  J. Shi and C. Tomasi "Good Features to

行主要元素消去法求解線性方程組的Pascal代碼

N是未知數個數,A是係數矩陣,X是右端項矩陣,同時存放解,右端項矩陣允許有M列。function GAUE(var A: TDoubleExtendedArray; var X: TDoubleExtendedArray; N, M: longint): boolean;var  i, j, k, jk: longint;  B, Max, Eps: Extended;begin  Eps := 1E-8;  for k := 0 to N - 1 do begin    Max := 0;  

NSRegularExpression 手機號碼判斷

-(BOOL)isTelNum:(NSString *)num{ //一個判斷是否是移動號碼的Regex //130、131、132、152、155、156、185、186 //NSString *regex = @"^(13[0-2]|152|155|156|185|186)[0-9]{8}$"; NSString *regex = @"^(1)[0-9]{10}$"; NSRegularExpression

數位映像中自動祛除紅眼方法探討

數位映像中祛除紅眼已經不是問題,對於我們來說,紅眼自動祛除才是真正的關鍵,作者也是模式識別方面的初學者,本文意在拋磚引玉,希望各位高手能夠不吝賜教,提出更好的方法。在闡述紅眼的自動祛除前,我先花少量篇幅說一點我所知的關於的紅眼知識。紅眼現在普遍認為是由於有生命物體被閃光燈照射後瞳孔突然收縮反光所造成的,而且需要注意的是,紅眼現象的產生和個體本身有關。因此,現在的數位相機普遍採用預閃的方式,能夠較有效杜絕紅眼現象的產生。紅眼現象一旦產生後,現在普遍採用的方法是用顏色替代紅色,這樣的效果非常明顯,而

求取對稱矩陣特徵值和特徵向量的Jacobi過關法

特徵值和特徵向量是指對於矩陣A有,Av=lv,v為特徵向量,l為特徵值。就是求解一個高次方程:det(A-lI)=0代碼如下:unit Matrix;interfaceuses  Math, Windows, SysUtils, Variants, Classes;TypeTSingleExtendedArray =array of extended;TDoubleExtendedArray=array of array of

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