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DDK常用函數與資料結構描述 Support Function and Data Structure Reference ASSERT ASSERTMSG CM_FULL_RESOURCE_DESCRIPTOR CM_PARTIAL_RESOURCE_DESCRIPTOR CM_PARTIAL_RESOURCE_LIST CM_RESOURCE_LIST CONFIGURATION_INFORMATION CONTAINING_RECORD CONTROLLER_OBJECT

前2天看到新聞說，用微軟用深度神經網路大幅度提高了語言識別的正確率http://research.microsoft.com/en-us/news/features/speechrecognition-082911.aspx於是對深度學習有了興趣，由於沒看過微軟的文章，所以還不知道是不是用的類似技術。這位大哥對deep learning

作為一個剛剛起步的嵌入式er，其實自己也沒有多少東西可被分享的，上傳資源的習慣也還沒有完全養成，但是，今天之後，我想……嗯~大概不會繼續養不成了吧 今天閑來無事，就在網上亂轉，突然不經意間點到我在CSDN上共用的資源，哇~

深度學習（Deep Learning），又叫Unsupervised Feature Learning或者Feature Learning，是目前非常熱的一個研究主題。本文將主要介紹Deep Learning的基本思想和常用的方法。一. 什麼是Deep

原文： http://blog.chinaunix.net/uid-26881496-id-3175819.htmlECLARE_DYNAMIC/IMPLEMENT_DYNAMIC宏的詳細解釋最近有些朋友在看《深入淺出MFC》的時候，被第三章的幾個宏給卡住了，記得我第一次看此書時，也被這幾個宏給卡住。當然真正卡人的其實是第一個，也就是

著作權聲明：轉載時請以超連結形式標明文章原始出處和作者資訊及本聲明http://zhaoleijun.blogbus.com/logs/25227570.html 什麼是集電極開路（OC）？我們先來說說集電極開路輸出的結構。集電極開路輸出的結構1所示，右邊的那個三極體集電極什麼都不接，所以叫做集電極開路（左邊的三極體為反相之用，使輸入為"0"時，輸出也為"0"）。對於圖1，當左端的輸入為“0”時，前面的三極體截止（即集電極C跟發射極E

       下面是自己在看論文和這些大牛的分析過程中，對代碼進行了一些理解，但是由於自己接觸影像處理和機器視覺沒多久，另外由於自己編程能力比較弱，所以分析過程可能會有不少的錯誤，希望各位不吝指正。而且，因為編程很多地方不懂，所以注釋得非常亂，還海涵。 FerNNClassifier.h/* * FerNNClassifier.h * * Created on: Jun 14, 2011 * Author: alantrrs */#include

在使用VC6.0/5.0的AppWizard產生MDI應用的時候，我們發現MDI主視窗的客戶區背景千篇一律的是深灰的。VC6.0/5.0並沒有提供修改其背景色的方法。甚至使用SDK編程也沒有好的方法修改背景色。以至於微軟的產品如Office也是灰濛蒙的背景。那麼，有沒有辦法將背景設定為自己喜歡的顏色呢？筆者在學習過程中摸索出一套隨意改變客戶區視窗顏色的方法。利用這套方法，可以將客戶區視窗設為256色背景甚至設為BITMAP位元影像以至於動畫等等。大大地增強了程式的多媒體效果。先介紹對MDI客戶視

今天又有“成就感”！太爽了～我剛剛完成了我在公司的第二項任務，趕快在這裡寫個文檔儲存下來。順便也和各位同仁共用資源，和眾友人分享快樂！==========================================================這是個FM25160在P89V51RD2下的驅動程式。P89V51RD2：帶有SPI介面的51系列單片機。FM25160：  16K bit SPI FRAM.原理圖就不羅嗦了，隨便找個文檔裡面就有。這裡直接上驅動程式：  //===========

壓縮跟蹤Compressive Tracking源碼理解zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09        在前面一個介紹《Real-Time Compressive

我以後再也不用漢化版的軟體了，原因有三：第一，漢化版無端屏蔽了原版的一些功能，例子有很多，我只隨便講兩個。漢化版的protel，沒有右鍵=>建立的功能——相信這個，很多和我一樣的初學者都發現了吧。另外一個，在PCB製作中，沒有這個用於設定pcb層的菜單——Design=>Layer Stack

首先照例是一段廢話：從進公司到現在，經曆著，也成長著……從一開始寫25160驅動（現在想來，這實際上是加強版面試性質的任務），到後來的規約編程，再到現在的核心程式升級開發，這些無不讓我感到興奮！每當回首這些時光，我都會感到莫名的喜悅和驕傲。雖說是25160引我入行的，但是，歸約編程對於我來說，一定是令我感覺最親切，也最有感情的。今天在整理本本的時候，偶然發現了一個劄記，我突然覺得它是不應該僅僅待在我的本本裡的，於是發上來，與後人共勉。註：本文源於多篇網路文章及bbs言論，除了南京DISA小凡(2

轉載請註明原文網址：http://www.cnblogs.com/xianyunhe/archive/2011/09/25/2190485.html通過VC實現對Excel表格的操作的方法有多種，如：通過ODBC資料庫實現，通過解析Excel表格檔案，通過OLE/COM的實現。本文主要研究通過OLE/COM實現對Excel表格的操作。 本文源碼的應用環境說明：Windows XP SP3Microsoft Visual Studio 2010Microsoft Office Excel 2007

TLD（Tracking-Learning-Detection）學習與源碼理解之（二）zouxy09@qq.comOpenTLD下載與編譯：（1）https://github.com/arthurv/OpenTLD下載得到：arthurv-OpenTLD-1e3cd0b.zip或者在Linux下直接通過git工具進行複製：#git clone git@github.com:alantrrs/OpenTLD.git（2）我的編譯環境是Ubuntu 12.04 +

根據下面的文章可知OnInitialUpdate只在架構後調用一次，之後不再調用，所以可以在其他VIew建立時發youview->SendMessageA(WM_INITIALUPDATE);,讓其主動的調用一次，在你的VIEW的OnInitialUpdate進行初始化！http://wenku.baidu.com/view/4f36c7d376a20029bd642dbd.htmlOnInitialUpdate 概括OnCreate 函數中寫法如下OnInitialUpDate

目標檢測的映像特徵提取之（三）Haar特徵zouxy09@qq.com1、Haar-like特徵       Haar-like特徵最早是由Papageorgiou等應用於人臉表示，Viola和Jones在此基礎上，使用3種類型4種形式的特徵。Haar特徵分為三類：邊緣特徵、線性特徵、中心特徵和對角線特徵，組合成特徵模板。特徵模板內有白色和黑色兩種矩形，並定義該模板的特徵值為白色矩形像素和減去黑色矩形像素和。Haar特徵值反映了映像的灰階變化情況。例如：臉部的一些特徵能由矩形特徵簡單的描述，如：

作者：周智鵬QQ：39188043 您可以任意轉載此文章，但請註明出處和作者 如果你想快速查看調用.dll檔案中函數的方法，請直接從“開始”看起。 照例，首先是一段廢話化：花了盡兩天時間，我終於搞清楚如何調用dll檔案中的函數了，興奮之情易於言表啊，這裡首先感謝下史磊同學，還有百度上認識的whu_yang兄，感謝你們對我在解決這一問題上的協助。先聲明下，我此前從未涉及過Windows下的編程，所以對於懂了這麼點東西就要寫篇文章，大家可不要鄙視啊。實際上，寫這篇文章的最主要原因是，我覺得調用.dl

在VC下把exe檔案轉換成DLL檔案說到這裡的方法，我們不得不說一下VC是裡面產生的各個檔案的作用：.dsp　工程檔案，文字格式設定，不可丟失或損壞       .dsw 

原帖： http://blog.csdn.net/sanglipeng/category/246316.aspx轉在此處只是為了資料收集方便學習，所有著作權歸原作者所有  智能手機CPU 在目前所有的智能手機當中，不管是Windows Mobile智能手機還是Symbian、Linux智能手機，也不管擁有64MB RAM記憶體空間還是128MB RAM記憶體空間，都大多數採用德州儀器（TI）、英特爾（Intel）又或者三星（Samsung）所生產的CPU，且晶片大多數為TI OMAP850 19

淺說機器學習中“迭代法”zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09       首先來點八股文（來自百度百科）：迭代法也稱輾轉法，是一種不斷用變數的舊值遞推新值的過程，跟迭代法相對應的是直接法（或者稱為一次解法），即一次性解決問題。迭代演算法是用電腦解決問題的一種基本方法。它利用電腦運算速度快、適合做重複性操作的特點，讓電腦對一組指令（或一定步驟）進行重複執行，在每次執行這組指令（或這些步驟）時，都從變數的原值推出它的一個新值。