其他

在民營企業，年輕人無疑是主力，為什麼年紀相仿，他是經理，我卻是職員？相信對此憤恨不平的大有人在！說什麼人家後台硬、或者別人嘴巴甜，恨自己生不逢時、怨自己出身平凡的居多，相反檢討自己不足、制訂奮起直追計劃的鮮有。對年輕人講“命運掌握在自己手中”，大多數總是不理解。比如安排工作多點，他覺得累；給點新的任務，他說為什麼偏偏交給我而不是給別人；讓他承擔一點創造性的工作，他擔心搞砸了會被人瞧不起；讓他加個班，他說沒加班費，我才不幹呢！殊不知，他推掉了工作，換得了一時的輕鬆，卻失去了鍛煉的機會，也失去了成長

我先把代碼貼過來！慢慢研究！function [out1,out2] = learnp(varargin)%LEARNP Perceptron weight/bias learning function.%% <a href="matlab:doc learnp">learnp</a> is the perceptron weight/bias learning function.%% <a href="matlab:doc learnp">learnp&

轉：http://blog.csdn.net/hufeng825/archive/2010/07/27/5769093.aspx模態對話方塊（Modal Dialog）與非模態對話方塊（Modeless Dialog）的概念不是Qt所專屬的，在各種不同的平台下都存在。又有叫法是稱為強制回應對話方塊，無強制回應對話方塊等。 所謂模態對話方塊就是在其沒有被關閉之前，使用者不能與同一個應用程式的其他視窗進行互動，直到該對話方塊關閉。對於非模態對話方塊，當被開啟時，使用者既可選擇和 該對話方塊進行互動，

四。對於CEdit,CList 等類，可以在資源檢視中直接拖放到視窗中。也可以在代碼中動態添加，動態加的要調用Create()函數，    再MoveWindow()或是SetWindowPos()函數，再用ShowWindow()來顯示或不顯示,或是EnableWindow()使其可編譯或是變灰.五。對於做TAB頁時，要求TAB頁的Dialogue屬性為：Style ->child, Border -> none,如果屬性Style不是child，則表單不會在TAB  

一、多階段決策過程最佳化問題——動態規劃的基本模型在現實生活中，有一類活動的過程，由於它的特殊性，可將過程分成若干個互相聯絡的階段，在它的每一階段都需要作出決策，從而使整個過程達到最好的活動效果。因此各個階段決策的選取不能任意確定，它依賴於當前面臨的狀態，又影響以後的發展。當各個階段決策確定後，就組成一個決策序列，因而也就確定了整個過程的一條活動路線。這種把一個問題看做是一個前後關聯具有鏈狀結構的多階段過程就稱為多階段決策過程，這種問題稱為多階段決策最佳化問題。    【例題1】最短路徑問題。圖

在TCP斷開的過程中會有四個狀態變化過程,如所示:在串連撤銷過程中，有如下過程:                                          1.HOST1上的應用程式關閉己方的串連導致TCP發送一個FIN訊息給HOST2。2.HOST2發送一個確認訊息給HOST1,並且HOST2把FIN作為EOF遞交給HOST2上的應用程式。3.一段時間過後，HOST2上的應用程式關閉它那邊的串連，引發一個FIN訊息給HOST1。4.HOST1給HOST2發送一個確認訊息，然後HOST2

      今天再學習Python發現前幾天剛看過的東西一些印象都模糊了。看來還是要注意及時複習啊。不過，現在時間緊迫，我真的沒有那麼多時間去認認真真善始善終的去好好學編程。我學編程是為了自己工作學習的需要，但是主要精力又不能都放在這裡，我有點苦惱。      我覺得自己既然選擇了這個專業，學習編程是很必要的。不過我導師卻不那麼認為，說白了，我現在學編程也是背著他。不知道他知道了後心裡會怎麼想？     

左值和右值我們在看書的時候，經常可以看到關於 左值(L-value) 和 右值(R-value) 的概念，那麼到底什麼是左值，什麼是右值，它們之間的區別又是在哪裡呢？   

轉至： http://www.matlabsky.com/thread-4084-1-1.html先看看Matlab官方的解釋，請如下操作：在Matlab的Command Window中輸入doc adapt或者doc train，將捲軸拖到最後有一個Algorithm說明，這裡有兩個函數的計算介紹。adaptadapt calls the function indicated by net.adaptFcn, using the adaption parameter values

《孫子算經》一道問題：今有物，不知其數，三三數之，剩二；五五數之，剩三；七七數之，剩二。問物幾何？ 解法： 先列出條件， 1）除以3餘2 2）除以5除3 3）除以7餘2 求同時滿足以上3個條件的數。 條件合并法解法步驟： 先看滿足同時條件1）和2）的數。 3和5的最小公倍數（3，5）為15，在15的所有餘數1，2，3，4，5，6，…，13，14中，同時滿足1）、2）條件的數為8。與8同類的數為：除以15餘8的數。 現在，將原題的3個條件合并為： 1）除以15餘8 2）除以7餘2 求同時滿足以上2

demo來自《神經網路理論與MATLAB7實現》首先，介紹一下BP網路在MATLAB工具箱中常用的幾類函數：前向網路建立函數：newcf   建立級聯前向網路newff   建立前向BP網路newffd   建立存在輸入延遲的前向網路傳遞函數：logsig   S型的對數函數dlogsig   logsig的導函數tansig   S型的正切函數dtansig   tansig的導函數purelin   純線性函數dpurelin   purelin的導函數學習函數：learngd

以下摘自：http://bbs.scmroad.com/viewthread.php?tid=1655，工作所需持續整合之Installshield_利用命令列或者ant(nant)調用installshield利用命令列或者ant(nant)調用installshield        Cruisecontrol 或者Cruisecontrol.NET中都可以調用installshield,這樣就可以在做build的同時,進行打包,然後就可以交給Tester去測試了.   

http://www.cppblog.com/woaidongmao/archive/2009/10/21/99132.html前言：通過drwtsn32、NTSD、CDB等調試工具產生Dump檔案， drwtsn32存在的缺點雖然NTSD、CDB可以完全解決，但並不是所有的作業系統中都安裝了NTSD、CDB等調試工具。瞭解了mini dump檔案格式後，完全可以程式自動產生Dump檔案。本文主要討論以下內容：1、  運行原理2、  程式修改3、  注意事項一、  

首先簡要闡述關於gcc、glibc和 binutils模組之間的關係一、關於gcc、glibc和binutils模組之間的關係1、gcc（gnu collect compiler）是一組編譯工具的總稱。它主要完成的工作任務是“預先處理”和“編譯”，以及提供了與編譯器緊密相關的運行庫的支援，如 libgcc_s.so、libstdc++.so等。2、binutils提供了一系列用來建立、管理和維護二進位目標檔案的工具程式，如彙編（as）、串連（ld）、靜態庫歸檔（ar）、反組譯碼

程式碼摺疊功能：vs2008: （中文版）工具--選項--文字編輯器--C/C++--格式設定--語句塊自動大綱            再到菜單 編輯-> 大綱顯示 -> 切換所有大綱顯示（英文版）Tools---Options---Text Editor----c/c++---Formatting斷點不可用，有驚嘆號vs2008:中，有時候，調試打的斷點不可用，此時可以在：工具---> 選項                    在"選項"快顯視窗中的 調試一列，點擊"常規"

總結：一。首先，利用Class Wizard為WM_CTLCOLOR 訊息構造相應的訊息映射，將得到以下的訊息處理函數：     //說明，WM_CTLCOLOR 是從CWnd就有的，所以直接從CWnd或是CDialogue類（其實也是從CWnd中繼承來的）繼承的都可以　　HBRUSH CMyDlg::OnCtlColor(CDC* pDC, CWnd* pWnd, UINT nCtlColor);二。在MyDlg.h標頭檔中增加如下的函數說明：    afx_msg HBRUSH

#include <iostream> #include <time.h> int main() { time_t curtime=time(0); tm tim =*localtime(&curtime); int day,mon,year; day=tim.tm_mday; mon=tim.tm_mon; year=tim.tm_year;

環境：WIN7;MATLAB2010加入了類比光電編碼器的計數顯示clc;close all;clearsubplot(121);title('類比機器人座標');hold onaxis([0,130,0,200]);t= 0.01;T= 1;[X,Y] = ginput(1);C= pi/2;P= [X,Y,C];L= 4;V= 4;Vl= V;Vr= V;Pl=[X-L/2,Y];Pr=[X+L/2,Y];plot((Pl(1)+Pr(1))/2,(Pl(2)+Pr(2))/2,'k*');

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>class ColorDetector {private:// minimum acceptable distanceint minDist;// target colorcv::Vec3b target;// image containing resulting binary mapcv::Mat result;public://

clc;close all;clear;y(1)= 0;k=1;u(k)= 2*rand-1;f(k)= 0.6*sin(pi*u(k))+0.3*sin(3*pi*u(k))+0.1*sin(5*pi*u(k));y(k+1)= 0.3*y(k)+f(k);for k=1:100 u(k)= 2*rand-1; f(k)= 0.6*sin(pi*u(k))+0.3*sin(3*pi*u(k))+0.1*sin(5*pi*u(k)); y(k+1)= 0.3*y(k)+0.6*