其他

mr內建的例子中的源碼SecondarySort，我重新寫了一下，基本沒變。這個例子中定義的map和reduce如下，關鍵是它對輸入輸出類型的定義：（java泛型程式設計） public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, IntPair, IntWritable>public static class Reduce extends Reducer<IntPair, NullWritable,

1   設定檔的方法 我們編寫spring 架構的代碼時候。一直遵循是這樣一個規則：所有在spring中注入的bean 都建議定義成私人的域變數。並且要配套寫上 get 和 set方法。 Boss 擁有 Office 和 Car 類型的兩個屬性：       清單 3. Boss.java package com.baobaotao; public class Boss { private Car car; private Office office; // 省略

本部落格http://blog.csdn.net/livelylittlefish貼出作 者（三二一@小魚）相關研究、學習內容所做的筆記，歡迎廣大朋友指正！ 1. 引子 在執行個體(續3)的基礎上，將print_container、free_container、find_container模板化。 2. 修改print_container、free_container、find_container函數 //a template to print a

 在本文中的HBase術語:基於列:column-oriented行:row列組:column families列:column單元:cell 理解HBase(一個開源的Google的BigTable實際應用)最大的困難是HBase的資料結構概念究竟是什嗎？首先HBase不同於一般的關聯式資料庫,它是一個適合於非結構化資料存放區的資料庫.另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式.Google's BigTable論文

整理一下以前寫的部分演算法和字串處理函數，東西沒有什麼用，只是為了學習而已。Author: heiyelurenBlog: http://blog.csdn.net/heiyeshuwuDate: 2006-06-10 23:50<? //-------------------- // 基本資料結構演算法//-------------------- //二分尋找（數組裡尋找某個元素） function bin_sch($array, $low, $high, $k){      if ($

problemConsider a function which, for a given whole number n, returns the number of ones required when writing out all numbers between 0 and n. For example, f(13)=6. Notice that f(1)=1. What is the next largest n such that

本部落格http://blog.csdn.net/livelylittlefish貼出作 者（三二一@小魚）相關研究、學習內容所做的筆記，歡迎廣大朋友指正！ 1. 引子 在執行個體(續2)的基礎上，考慮記憶體流失的問題，在程式退出時，需要將new出來的記憶體釋放掉。 2. 添加free_container函數 //free the containervoid free_container(){    while (!mycontainer.empty())    {       

 Datanode要向Namenode發送請求，希望得到一個字串應答。假設Namenode的地址是127.0.0.1:9000  一、設定檔org.apache.hadoop.conf. Configuration；對應的設定檔是core-site.xml。配置項以key-value的形式儲存。<configuration><!-- namenode --><property>

關於Gconf改造的構想 轉載時請註明出處：http://blog.csdn.net/absurd 開源社區真是個百寶園，什麼好東西都有。可以免費用(當然要遵守相應的規則)不說，而且都帶有原始碼，用得不順手時還可以修改它。那Gconf來說吧，Gconf和gnome-vfs可以說是GNOME案頭環境的兩大亮點。至於後者我們暫時不考慮了，這裡說說gconf的功能，以及改造它的原因和方式。 一般介紹Gconf時都會說，它的功能相當於Win32下的註冊表，但功能更強大，使用更方便。這話其實也不完全正確，

所有容器提供的都是“value語意”而非“reference語意”。容器內進行元素的安插操作時，內部實施的是拷貝操作，置於容器內。因此STL容器的每一個元素都必須能夠拷貝。---<<C++標準程式庫>> 侯捷、孟岩譯 p144頁原文 以vector為例，往Vector中（實際上所有STL容器都是這樣）放元素，Vector會調用元素類的拷貝建構函式產生的副本，當Vector走出生存期時()，會自動調用其中每個元素的解構函式。比如，如果

  3  在action類中使用註解建立action和網頁之間的關係  進入我們基於Annotation的Struts2.0+Hibernate3.3+Spring2.5整合開發的最後一個階段了，這階段主要為我們的項目引進Struts2的Annotation。相對於帶Annotation的Hibernate與帶Annotation的Spring整合來說，帶Annotation的Struts與帶Annotation的Spring整合還是比較容易實現的。        我們先來引進Struts2.0

三種服務模式根據現在最常用，也是比較權威的NIST(National Institute of Standards and Technology，美國國家標準技術研究院)定義，雲端運算主要分為三種服務模式，而且這個三層的分法重要是從使用者體驗的角度出發的：Software as a Service，軟體即服務，簡稱SaaS，這層的作用是將應用作為服務提供給客戶。Platform as a

核心模組是Linux核心向外部提供的一個插口，其全稱為動態可載入核心模組（Loadable Kernel Module，LKM），我們簡稱為模組。Linux核心之所以提供模組機制，是因為它本身是一個單核心（monolithic kernel）。單核心的最大優點是效率高，因為所有的內容都整合在一起，但其缺點是可擴充性和可維護性相對較差，模組機制就是為了彌補這一缺陷。一、

題目內容               1         1 1         2 1         1 2 1 1         1 1 1 2 2 1         下一行是什嗎？ 解答觀察序列：      第4行是第3行資料從中間位置前後交換再加上第2行的資料      第5行是第4行資料從中間位置前後交換再加上第3行的資料  遞迴如下：      設a，b，c為數字串，即若      f(n-2)=c     

1 檔案對應傳統檔案訪問方式是, 首先用open系統調用開啟檔案, 然後使用read, write以及lseek等調用進行順序或者隨即的I/O. 這種方式是非常低效的, 每一次I/O操作都需要一次系統調用. 另外, 如果若干個進程訪問同一個檔案, 每個進程都要在自己的地址空間維護一個副本,

 BigTable是什嗎？Google的Paper對其作了充分的說明。字面上看就是一張大表，其實和我們想象的傳統資料庫的表還是有些差別的。鬆散資料可以說是介於Map Entry（key & value）和DB

什麼是中文分詞？ 　　眾所周知，英文是以詞為單位的，詞和詞之間是靠空格隔開，而中文是以字為單位，句子中所有的字連起來才能描述一個意思。例如，英文句子I am a student，用中文則為：“我是一個學生”。電腦可以很簡單通過空格知道student是一個單詞，但是不能很容易明白“學”、“生”兩個字合起來才表示一個詞。把中文的漢字序列切分成有意義的詞，就是中文分詞，有些人也稱為切詞。我是一個學生，分詞的結果是：我是 一個 學生。 　　目前主流的中文分詞演算法有： 　　 1、

題目描述：一個正整數有可能可以被表示為n(n>=2)個連續正整數之和，如：15=1+2+3+4+515=4+5+615=7+8請編寫程式，根據輸入的任何一個正整數，找出符合這種要求的所有連續正整數序列。

Mahout支援2種 M/R 的jobs實現itemBase的協同過濾I.ItemSimilarityJobII.RecommenderJob下面我們對RecommenderJob進行分析，版本是mahout-distribution-0.7源碼包位置：org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJobRecommenderJob前幾個階段和ItemSimilarityJob是一樣的，不過ItemSimilarityJob

http://blog.csdn.net/inte_sleeper/article/details/8106142HIVE分區，實際上是通過一個路徑來標識的，而不是在物理資料中。比如每天的資料，可能分區是pt=20121023這樣，那麼路徑中它就會變成：/hdfs/path/pt=20121023/data_files。通過路徑來標識的好處是，如果我們需要取特定分區的資料，只需要把這個路徑下的資料取出來就可以了，不用掃描全部的資料。HIVE預設是靜態分區。但是有時候可能需要動態建立不同的分區，比