稀疏陣列之壓縮的標記法

/* ======================================== *//*    程式執行個體: 2_7.c                    *//*    稀疏陣列之壓縮的標記法                *//* ======================================== */void main(){   int sparse[5][10] = {          /* 稀疏陣列的定義   */                     

為網頁添加新浪分享按鈕

老闆的突發奇想,讓在頁面上加上一個類似新浪分享的東東,在網上查了一通,還真發現這個東西實在是很簡單。只要加上那麼一小段段的代碼就可以了。推薦網站:http://www.jiathis.com/  ;這個網站提供了可以定製的分享按鈕,你只要根據自己的需求進行定製,然後網站就會給出分享按鈕的代碼:我按照我的配置得出:<!-- JiaThis Button BEGIN --><div id="jiathis_style_32x32"><a

主備切換和心跳機制的一點考慮

master-slave模式的資料庫結構描述我們經常聽到,心跳機制也是生活 中常用的一個名詞。而對於我這個不滿足於詞彙的人來說總想知道這兩個詞所代表的東西到底是怎麼實現的。1.先說資料庫切換使用mysql的replication功能可以很好的實現master-slave,或者是master-slave-slave,更或者是dual-master-slave等等的架構的高可用的資料庫叢集,但是針對出現的master機器crash的情況,一些部落格或者文章裡面所說的就是“主備切換”,那麼怎麼切換呢?

httpsqs佇列服務器

這裡是httpsqs的亂碼問題。httpsqs佇列服務器挺好用的,就那麼幾個東東,確實用的很是舒服。在使用這個東東的過程中我遇到了個問題:從隊列中取出的資料是亂碼的。1.有人說用utf-8編碼,我確實用了,但是當我存入隊列裡面的連續漢字的個數是奇數個時,最後一個漢字必定亂碼;2.有人說強制讓漢字的個數為偶數個,這個解決方案沒有多大的實際意義,這樣我還要對我存入隊列的字串進行掃描;3.我轉念一想,確實我們一直說是要使用utf-8編碼,但是我如果已經確定了我放進去的和拿出來的都有漢字,我為什麼還要強

amoeba同時做讀寫分離和水平切分

1.      環境:水平切分(即寫伺服器)的兩台伺服器:192.168.0.114:3307                                               

類似百度文庫的文檔線上預覽實現方法

 做這個東西很久了現在終於做完了,看著一台滿足需求的電腦運行覺得心裡很是舒服。很想寫下來,我相信這個需求挺多人又需要的吧,我就決定記錄下來,協助大家少走彎路,同時重要的也是我自己的一個記錄。1.需求我們上傳的ppt、pptx、doc、docx、txt等等,都希望像現在的百度文庫一樣提供給使用者預覽文檔內容的功能。2.環境我的環境:centos、openoffice、pdf2swf、flexpaper、httpsqs其中:openoffice是用來將文檔轉換為pdf格式的檔案,然後pdf2swf是

解構函式與合成解構函式

今天看《c++ primer》的時候,突然看到合成解構函式這個名詞,對解構函式瞭解的多點,對合成解構函式則瞭解的不多。解構函式特點:1.整個類只有一個,即不能重載;2.沒有形參;3.沒有傳回值;4.不能被繼承(繼承的是成員變數和成員函數,個人理解嚴格說這些建構函式,解構函式不能稱之為“函數”,因為不符合函數定義的特徵,所以建構函式,解構函式不能被繼承)5.可以手動調用(不理解為什麼允許這麼做)關於這個合成解構函式,《c++ primer 第四版》這麼說的:……編譯器總會 為我們合成一個解構函式…

TPC-W Client端部署

1下載client:http://www.cs.virginia.edu/~th8k/downloads/或者:http://download.csdn.net/detail/pty_2007/4981743注意這個用戶端是和nyu.uva版本的server對應使用的。2.解壓client將用戶端解壓到/usr/local目錄,這個目錄個人習慣,我的軟體都安裝在這個目錄了。解壓出檔案夾tpcw-uva-client。這個檔案夾有檔案:build build.xml COPYRIGHT dist

TPC-W 一個實驗結果和分析

1測試環境1.1軟體環境Ubuntu 12.04.1 LTS (核心:3.2.0) mysql  Ver 14.14 Distrib 5.5.28Jboss 3.2.7mysql-conector-java-5.1.22 apache2apache-ant-1.8.4 tomcat-conectors-1.2.371.2硬體環境CPU: Intel Pentium(R) 4 CPU 3.00GHz*2記憶體: 2.9GB硬碟:40GB2測試命令java  rbe.RBE  –EB

特權指令與虛擬化

    CPU發展到x86的時代,其工作模式已經不是簡單的只有即時模式(real mode)了。現在用的CPU都支援四種保護層級,分別對應這不同的CPU模式,即ring0,ring1,ring2,ring3。windows只使用了ring0和ring3.作業系統核心使用ring0,其他應用的應用程式基底本都是在ring3層級上。    虛擬化技術中,作業系統將安裝在虛擬機器中。那麼就有個問題需要關註:虛擬機器中的作業系統的特權指令(即運行在ring0層級的內容)怎麼處理的呢?   

使用案例圖中關係的理解

使用案例圖中有關聯、包含、擴充、依賴、泛化五種關係。除了關聯是參與者與用例的關係和泛化可以指的是參與者和用例之間的關係外,其他的都是指用例與用例之間的關係。關於關聯:相當於漢語裡面的主從的關係,即參與者採取用例。關於包含:被包含用例就好比全域函數,基用例相當于于我們設計的類,我們設計的類會按照我們的需求包含需要的“全域函數”。關於擴充:基用例和擴充用例的關係就好比“基用例派生出擴充用例,擴充用例繼承自基用例”的關係。關於依賴:基用例和被依賴用例相當於程式檔案中的標頭檔包含與被包含者,基用例是主動

Xen的Hypervisor和Domain0的關係

在《Xen Virtualization》中對“Xen domain”作了如下定義:Xen domain is a specific instance of a Xen virtual machine running on a specific physical piece of

類別差分門限法(OTSU法)映像二值化閥值選取

類別差分門限法(OTSU法)映像二值化閥值選取OTSU法由大津於1979年提出,對映像Image,記t為前景與背景的分割閾值,前景點數占映像比例為w0,平均灰階為u0;背景點數占映像比例為w1,平均灰階為u1。映像的總平均灰階為:u=w0*u0+w1*u1。從最小灰階值到最大灰階值遍曆t,當t使得值g=w0*(u0-u)2+w1*(u1-u)2 最大時t即為分割的最佳閾值。對大津法可作如下理解:該式實際上就是類間方差值,閾值t分割出的前景和背景兩部分構成了整幅映像,而前景取值u0,機率為 w0,

為整合在spring中的freemarker添加自訂標籤

對freemarker不是很熟悉,但是它的文檔還是很完善的,所以想學習還是很方便的。介於工程使用的freemarker已經整合大spring中了,我就直接使用這種整合類型的了 就沒有學那個用Conguire去自己寫的了。整合到spring中難免會有下面的配置:<bean

配置Memcache作為Hibernate的二級分布式緩衝

1.軟體:http://code.google.com/p/hibernate-memcached/wiki/GitTheCode?tm=42.依賴包:memcached-2.1.jarspy-2.4.jarcommons-codec 1.3slf4j-1.5.0.jar 如果你的項目使用的是Log4j,可以用 slf4j-log4j12-1.5.0.jar3.修改Hibernate的設定檔:<property

第三章映像預先處理

第三章映像預先處理3.1灰階級變換一、灰階級變換的定義  灰階級變換(點運算)的定義  ★對於輸入圖象f(x,y),灰階級變換T將產生一個輸出映像g(x,y),且g(x,y)的每一個像素值都是由f(x,y)的對應輸入像素點的值決定的,g(x,y)=T(f(x,y))。  ★對於原圖象f(x,y)和灰階值變換函數T(f(x,y)),由於灰階值總是有限個(如:O~2 5 5),非幾何變換可定義為:R=T(r),其LlJ R、r(O.255)。二、灰階級變換的實現  灰階級變換(點運算)的實現  R=

鏈表實現代碼

每天積一小步,雖然之前學過資料結構,此次試著把其實現代碼都寫出來,這是第一天。List類如所示:代碼如下:#include <iostream>#include <assert.h>using namespace std;struct Node{ int info; Node *link;};class List{public: List(); List(const List &other); bool create();

映像分割概述(收藏)

映像分割概述(收藏)

閾值分割法簡述

閾值分割法       

映像二值化閥值(Kirsch運算元)

映像二值化閥值Kirsch運算元  Kirsch運算元實現起來相對來說稍微麻煩一些,它採用8個模板對映像上的每一個像素點進行卷積求導數,這8個模板代表8個方向,對映像上的8個特定邊緣方向作出最大響應,運算中取最大值作為映像的邊緣輸出(上述演算法中用到的8個模板在下面的實現代碼中給出)。為了便於讀者理解該演算法的實現,這裡我們給出實現該演算法的函數代碼,可以稍加改動應用到自己的項目中去。BOOL Kirsch(BYTE *pData,int Width,int

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