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// factor.c -- uses loops and recursion to calculate factorials#include <stdio.h>long fact(int n);long rfact(int n);int main(void){ int num; printf("This program calculates factorials.\n"); printf("Enter a value in the range 0-12 (q

#include <stdio.h>// validate that input is an integerint get_int(void);// validate that range limits are validbool bad_limits(int begin, int end, int low, int high);// calculate the sum of the squares of the integers// a through bdouble

一.工程沒有引用外部jar包時(J2SE)選中工程---->右鍵，Export...--->Java--->選擇JAR file--->next-->選擇jar file的路徑及名稱-->next-->next--- 選擇Main

#include <stdio.h>int reverseDigits( int n );int main(){ int number; /* input number */ printf( "Enter a number between 1 and 9999: " ); scanf( "%d", &number ); /* find number with digits reversed */ printf( "The number with its

概述二元函數f(x,y)的一階微分為fx=ʚf/ʚx或fx=ʚf/ʚy，映像的座標表示如下：假設一張圖片的各像素為： 3   3   3   3   3   3 3   5   5   5   5   3 3   5   9   9   5   3 3   5   9   9   5   3 3   5   5   5   5   3 3   3   3   3   3   3在往下進行介紹之前，先給出兩個讀圖片和寫圖片的函數演算法原始碼1（讀圖片和寫圖片）/** * 讀取圖片 *

Gray碼是一種數字編碼方式，是一個長度為如：當n= 1時01當n= 2時00011110當n= 3時000001011010110111101100從以上可以看出，gray的規律m = pow(2, n);gray(n) = 0gray(n-1) (k < m/2)          1rgray(n-1) (k >= m/2, rgray()是gray序列的逆序)java代碼實現：public class Gray {public static char[][]

function L_A = sova(Ly,G,Lu,ind_dec) % Copyright: Yufei Wu, 1998, MPRG lab, Virginia Tech for academic use% This implements Soft Output Viterbi Algorithm in trace back mode % Input: Ly : Scaled received bits Ly=0.5*L_c*y=(2*a*rate*Eb/N0)*y%

       大家都知道，人類所擷取的資訊中，大部分都來自視覺，人類用自己的雙眼觀察世界，發現世界。映像是對客觀存在的物體、情境的一種相似性的生動描述。現在在電腦、網路及電子產品看到的映像都屬於數位影像。在講解影像處理之前需要必備一些關於影像處理的基本知識，下面就對一些常用的關於影像處理的基本知識進行講解。像素       

Laplacian微分運算元定義最單間的各項同性微分運算元是拉普拉斯運算元，一個二維映像f(x,y)的拉普拉斯微分運算元的定義如下：將(2)、(3)式代入(1)式得寫成權係數矩陣模板為效果如下：演算法原始碼（java）/** * 二階微分運算元 laplacian運算元方法* @param srcPath 圖片的儲存位置 * @param distPath 映像要儲存的儲存位置 * @param formatName 映像要儲存的儲存位置 */public static void

function decoded_seq=vit_decoder(G,K,detected,opmode,hard_or_soft)% performs the Viterbi algorithm on detected to get the decoded_seq% G: N x LK Generator polynomial matrix% K: Number of encoder input bits%Copyleft: Won Y. Yang, wyyang53@hanmail.net,

概述映像的放大與縮小是影像處理中很經常碰到的問題，也是現實中經常要應用的，如一張圖片太小，看不行的情況下就需要對去進行放大；在一些文檔排版的時候有需要對一下大的圖片進行縮小。映像的放大與縮小在物理意義上來說是映像的像素的尺寸放大或縮小相應的比例，但像素的尺寸是不能改變的，因此我們只能通過增加（或減少）相應的像素來放大（或縮小）圖片。在演算法實現中最簡單的是等距離採樣法。演算法的實現步驟：（1）計算採樣間隔設原圖的大小為W*H，將其放大（縮小）為(k1*W)*(K2*H)，則採樣區間為ii=1/k

Session與Cookie四種屬性範圍在JSP中提供了4種屬性的儲存範圍。所謂的屬性儲存範圍，指的是一個內建的對象，可以在多少個頁面中儲存並繼續使用。4種屬性的範圍如下：Page：只在一個頁面中儲存屬性，跳轉之後無效。Request：只在一次請求中儲存屬性，伺服器端跳轉後仍然有效，用戶端跳轉後無效。Session：在一個會話範圍內有效，無論何種跳轉都有用，但開啟新的瀏覽器後，無法使用。Application：在整個伺服器中儲存，所有使用者都可以使用。Session與coolieSession翻

概述基於上一節“等距採樣法”實現圖片放大與縮小的缺點。要對其進行改進，對映像的縮小則可以用“局部均值法”，對於映像的放大則可以用“雙線性插值法”。效果如下：                         2048*1536縮小為100*80時的效果               100*80放大到600*400的效果局部均值法縮小映像（1）計算採樣間隔設原圖的大小為W*H，將其放大（縮小）為(k1*W)*(K2*H)，則採樣區間為ii=1/k1;      

首先給出這個Lucas定理：A、B是非負整數，p是質數。AB寫成p進位：A=a[n]a[n-1]...a[0]，B=b[n]b[n-1]...b[0]。則組合數C(A,B)與C(a[n],b[n])*C(a[n-1],b[n-1])*...*C(a[0],b[0])  modp同餘即：Lucas(n,m,p)=c(n%p,m%p)*Lucas(n/p,m/p,p) 這個定理的證明不是很簡單，我一直想找個很好的張明，但是，沒找到，昨天看到了一個解題報告，基本上可以說明白這個Lucas定理是怎麼回事

在使用表單提交資料到伺服器的時候有兩張方式可共選擇，一個是post一個是get。可在<form>中的method屬性中指定提交的方式。如：<formaction="inputForm"method="get">，如果不指定method屬性，則會預設該屬性為”get”方式。Get和post都能夠提交資料，那麼他們有什麼不同呢？不同點一：通過get方式提交的資料有大小的限制，通常在1024位元組左右。也就是說如果提交的資料很大，用get方法就可需要小心；而post方式沒有資料

令 產生多項式為：G（7，5）=[1 1 1；1 0 1]    注意是系統碼   第一種方法：a= poly2trellis(3, [7 5],7);>> a.nextStatesans = 0 2 2 0 3 1 1 3第二種方法：function [next_out, next_state, last_out, last_state] = trellis(g)% copyright Nov. 1998 Yufei

#include <stdio.h>#include<ctype.h>#define STOP '|'int main(){char c;char prev;long n_chars=0L;int n_lines=0;int n_words=0;int p_lines=0;bool inword=false;printf("Enter text to be analyzed(| to terminate): \n");prev='\n';while((c=getchar(

很多人可能對JWidow的使用不太清楚，下面就對JWidow寫的一個小例子供參考！import java.awt.*;import java.awt.event.ActionEvent;import java.awt.event.ActionListener;import java.awt.event.MouseAdapter;import java.awt.event.MouseEvent;import java.net.URL;import

import java.awt.BorderLayout;import java.awt.Container;import java.awt.event.KeyEvent;import java.awt.event.KeyListener;import javax.swing.JFrame;import javax.swing.JTextArea;import javax.swing.text.BadLocationException;public class Indentation

function L_all = sova(rec_s, g, L_a, ind_dec) % This function implememts Soft Output Viterbi Algorithm in trace back mode % Input: % rec_s: scaled received bits. rec_s(k) = 0.5 * L_c(k) * y(k) % L_c = 4 * a * Es/No, reliability